DeepSeek revela que también fabricará sus propios chips: un año de planificación para desbancar tanto a NVIDIA como a Huawei

DeepSeek ha estado desarrollando en secreto chips durante casi un año, enfocándose en chips de inferencia para centros de datos, y ya ha contactado con socios de hardware y está reclutando ingenieros, con el objetivo de reducir la dependencia tanto de NVIDIA como de Huawei.
(Antecedentes: ByteDance desarrolla su propio CPU, con un plan inicial para 2027 y producción en masa en el segundo semestre, incorporando a Qualcomm para obleas)
(Contexto adicional: Avance del caso de contrabando de chips de IA de NVIDIA: una misteriosa mujer adinerada china aparece, y una investigación de drogas descubre accidentalmente)

Índice

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• Buscando socios e ingenieros en secreto durante casi un año
• ¿Por qué ahora?
• La apuesta de China por la autonomía computacional

DeepSeek, el conocido modelo de lenguaje grande de China, está incursionando silenciosamente en la industria de chips. Según Reuters, citando a tres personas informadas, este plan de fabricación propia de chips ha estado en marcha durante casi un año, y no se enfoca en chips de entrenamiento, sino en chips de inferencia para centros de datos, es decir, el chip que hace que el modelo "responda preguntas".

Huawei controla aproximadamente la mitad del mercado de chips para centros de datos en China, mientras que NVIDIA está bloqueada por las prohibiciones de exportación de EE. UU. Lo que DeepSeek quiere no es elegir un bando, sino no depender de nadie.

Buscando socios e ingenieros en secreto durante casi un año

Según el informe de Reuters, durante el último año, DeepSeek ha estado en contacto con socios potenciales en los campos de hardware y chips, y simultáneamente ha estado reclutando ingenieros. El plan se ha mantenido en secreto hasta que recientemente fue revelado. Para entender por qué es necesario, hay que volver al chip que lo hizo famoso.

DeepSeek se hizo famoso por el modelo R1, logrando un rendimiento comparable al de OpenAI y Anthropic a un costo extremadamente bajo, sacudiendo la lógica de valoración de Silicon Valley. Pero pocos han examinado que R1 fue entrenado originalmente con el chip H800 de NVIDIA, una versión especial diseñada para el mercado chino, con rendimiento reducido deliberadamente para cumplir con las regulaciones de exportación de EE. UU., es decir, una versión "castrada" de un chip de alta gama. Aun así, EE. UU. incluyó el H800 en la prohibición a finales de 2023, bloqueando incluso esta vía de escape para DeepSeek. En otras palabras, su logro más orgulloso se logró sobre una base que podría colapsar en cualquier momento, y esta inseguridad es la profunda motivación que lo impulsa a tomar el control de los chips.

Esta vez, DeepSeek se dirige a los chips para centros de datos (data center chip). En términos simples, son chips especializados colocados en las salas de servidores para ejecutar cálculos de IA. Más precisamente, DeepSeek quiere fabricar chips de "inferencia" (inference), la etapa computacional donde el modelo ya entrenado "responde preguntas y genera resultados", en contraste con el "entrenamiento", que es la etapa de enseñar al modelo desde cero. No hacer entrenamiento, solo inferencia, es una elección pragmática pero limitada. Lo pragmático es que, una vez que el modelo está en línea, se enfrenta a una gran cantidad de preguntas diarias, y la mayor parte de la potencia computacional se consume en la inferencia; resolver primero el problema de "ejecutarlo de manera económica" puede aliviar inmediatamente la dependencia de chips externos. La limitación es que la etapa de entrenamiento aún requiere procesos y chips de última generación, por lo que DeepSeek elige primero lo más fácil, dejando los problemas más difíciles para más adelante, como una estrategia de avance por fases.

¿Por qué ahora?

El control de exportación de chips de EE. UU. es la razón más directa por la que DeepSeek se apresura a fabricar sus propios chips. NVIDIA es el proveedor de chips para la mayoría de las empresas de IA en América del Norte y Europa, pero el control de exportación (export control), en términos simples, prohíbe la venta de ciertos chips a ciertos países, impidiendo que los productos más avanzados de NVIDIA entren en China, y obligando a las empresas de IA chinas a elegir entre dos caminos: comprar chips de Huawei o fabricarlos ellos mismos.

Actualmente, Huawei controla aproximadamente el 50% del mercado de chips para centros de datos en China, lo que parece una solución inmediata, pero DeepSeek, Alibaba y Baidu han optado sin excepción por el segundo camino. La razón no es difícil de entender: entregar el control a Huawei solo reemplazaría la "dependencia de NVIDIA" por la "dependencia de Huawei", que en esencia sigue siendo depender de otros. Para las empresas que buscan invertir a largo plazo en modelos de vanguardia, la única forma de estar completamente tranquilos es tener su propio chip.

Aquí hay un contraste sutil: ambas quieren deshacerse de la dependencia de NVIDIA, pero las motivaciones son opuestas. DeepSeek está acorralado por el control de exportación, es una cuestión de supervivencia "no hacerlo no es una opción"; mientras que Jalapeño, el chip que OpenAI y Broadcom presentaron conjuntamente hace unas semanas, es el primer chip de OpenAI diseñado para "inferencia a gran escala", y sigue un camino de "es mejor hacerlo" para la estabilidad.

OpenAI, por un lado, quiere reducir su dependencia de NVIDIA, y por otro, quiere tener el control completo de la pila tecnológica (tech stack) como Apple. En términos simples, quiere tener todo bajo su control, desde el chip hasta el servidor y el software, sin estar estrangulado por ningún proveedor. Anthropic también está explorando chips propios, pero aún no tiene una hoja de ruta pública.

La apuesta de China por la autonomía computacional

Fabricar chips propios nunca es fácil. El plan de un año de DeepSeek aún está lejos de la producción real en masa, y mucho menos los chips de inferencia de nivel de centro de datos, que requieren altos estándares de rendimiento, cadena de suministro, fundición de procesos avanzados y ecosistema de firmware. Estas capacidades aún dependen de otros en la industria semiconductora china.

DeepSeek no está solo. Alibaba y Baidu también están desarrollando sus propios chips de IA. Estas gigantes tecnológicas están invirtiendo en hardware casi al mismo tiempo, formando un consenso tácito: en lugar de apostar a que el control de exportación se relaje algún día, es mejor tener el destino en sus propias manos. Esta fuerza se alinea con la estrategia nacional de China de "autonomía en IA". En el pasado, China era más conocida por software y algoritmos; R1 ya ha demostrado que China puede alcanzar al primer escalón en el nivel de modelos. Lo que realmente falta es la capa más básica de chips y potencia computacional.