Fundador de Baixing.com: Los grandes modelos de lenguaje lo devoran todo, creo la mitad de esa frase.

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Autor: Wang Jianshu, fundador de Baixing.com

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Mucha gente dice sin pensarlo: «El modelo grande lo es todo». No me lo creo del todo.

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Cada vez que oigo frases como «devorarlo todo», sospecho que, más bien, nuestra comprensión del futuro aún no ha alcanzado ese nivel, y por eso soltamos una generalización tan amplia. Porque, ¿cómo podría una sola cosa devorarlo todo? Pensemos en internet: lleva años gritando que devora todo, ¿y acaso lo ha devorado realmente? Entonces, ¿es internet el que lo devora todo, o es el modelo grande? Los dos están «devorando», ¿y no queda nada?

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Por eso prefiero decirlo de otro modo: es una base fundamental muy importante. Sin esa base, el mundo entero no puede desarrollarse, igual que internet no existe sin la red troncal subyacente, igual que no se puede usar electricidad sin una central eléctrica. Eso sí lo reconozco.

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Pero una vez que existe la base, lo interesante está encima.

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Tomemos la electricidad. Apenas se generó, ¿cuál fue la primera aplicación que vimos? La bombilla. Thomas Edison encendió la primera, y luego siguió encendida, encendida, encendida. Si el mundo se hubiera quedado solo con una bombilla, podría decir sin problemas: la central eléctrica es el núcleo del mundo entero, la central lo devora todo.

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Pero no fue así. Después apareció el motor para accionar máquinas; más tarde te das cuenta de que, una vez que algo tan básico como la electricidad está disponible, encima crecen un sinfín de electrodomésticos que la usan. La lavadora lava ropa, el televisor sirve para ver televisión, la aspiradora aspira polvo: todas son aplicaciones de la electricidad. Sin electricidad, nada de esto existiría. Pero decir «la electricidad lo devora todo», no me lo creo.

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Con el modelo grande pasa igual. Proporciona inteligencia básica. Pero esa inteligencia debe colocarse dentro de una «máquina» o «aparato» concreto, orientado a un escenario específico, para que realmente funcione y cambie el mundo.

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Claude Code sirve para escribir código, Claude Design para diseñar, VoiceDrop para redactar artículos. El mismo modelo grande, puesto en diferentes «aparatos», resuelve problemas completamente distintos.

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Solo con electricidad, solo con agua, sin lavadora, la ropa no se lava. Imagínate: la central genera una cantidad ingente de electricidad, la electricidad es potentísima, ¿y luego? Sin lavadora, ¿puede ese montón de energía eléctrica lavar la ropa por sí sola?

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La inteligencia está muy bien, pero la mayoría de las cosas del mundo necesitan la combinación de múltiples elementos para funcionar, igual que una lavadora necesita combinar electricidad, agua e incluso un tambor. El modelo grande quizás pueda reemplazar muchas cosas en el ámbito del software, pero no hay muchos escenarios en el mundo que solo requieran un único elemento.

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Pongamos un ejemplo cercano. Ahora tenemos el modelo grande, pero solo con él no basta; encima necesita una capa llamada Harness —que acaba de aparecer recientemente—, que se relaciona con el código para finalmente formar algo realmente utilizable. Un modelo grande por sí solo no puede escribir código. Claro, el núcleo de Claude Code, sinceramente, puedo escribirlo con cincuenta y pico líneas; si añado unas cuantas más, puede ejecutarse y escribir programas. Pero hay que verlo: solo el modelo grande, sin esa capa externa, sigue siendo poco práctico. Es decir, si la inteligencia del modelo grande no se combina con la capacidad de ejecución de código que proporciona el sistema operativo, usar el modelo grande para hacer cálculos matemáticos no es económico, e incluso a veces imposible.

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El valor central de esta capa de interfaz es ayudarnos a meter esa inteligencia, que es como la electricidad o el agua, en un escenario de aplicación concreto, convirtiéndola en una máquina capaz de resolver problemas específicos.

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Dicho esto, claro, no descarto del todo la lógica que hay detrás de «devorarlo todo».

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Lo que quiere decir, principalmente, se refiere al software existente. Hasta ahora hemos acumulado una capa de software enorme, construida con muchas reglas, formularios, botones, flujos de trabajo, bastante abundante. Gran cantidad de filtros, plantillas fijas, montones de operaciones en segundo plano, muchas funciones de detección en SaaS. Y todas esas cosas que antes conocíamos con nombres que empezaban con «M», ya sea CRM o HIS (sistema de información hospitalaria), toda esa variedad de «sistemas», «software», y demás, un montón.

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Esa capa, creo que los grandes modelos de lenguaje realmente devorarán bastante.

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¿Por qué? Porque originalmente esos softwares eran instrucciones claras que la computadora podía ejecutar, fijadas y repetidas una y otra vez: a eso lo llamamos software. Y eso es justamente lo que los grandes modelos de lenguaje mejor saben «morder».

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Pero.

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Dentro de esa capa, además del software, hay muchas otras cosas. Información del cliente. Capacidad de ejecución —por ejemplo, cuando reservas un billete de avión, la capacidad real de mover un avión y a las personas de aquí a allá. También la confianza. Muchas cosas del mundo físico. No creo que eso sea devorado.

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Después de devorar esa capa, al contrario, se abre un espacio mucho más grande: por encima de eso, el nuevo tipo de software.

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Seguro que la interfaz del nuevo software será fluida, no tendrá que fijar tantas reglas como antes. Una vez que todas esas reglas se las dejamos a la IA, piensa: antes, lograr un CRM como Salesforce ya era el máximo nivel humano, costó un esfuerzo titánico. Pero si esa parte se vuelve relativamente fácil de resolver, entonces lo que viene después es abrir aún más imaginación y posibilidades encima de eso —y esa parte es justamente lo que aún no hemos visto.

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Ahí está el error que solemos cometer. Cuando llega una nueva tecnología, como no vemos el camino más grande que hay detrás, solo nos fijamos en la parte inmediata. Una hoja nos tapa el ojo y no vemos la montaña.

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Y no hablo solo de este tipo de juicios de tendencia. Recuerdo que en 2004, un grupo de amigos se quejaban de que ya no podría aparecer en internet una empresa más grande que Sina, Sohu o NetEase, que internet se acababa, que ellas lo monopolizarían todo. Y mira, ¿cuántos años han pasado? Todo ha cambiado radicalmente. Nuestra propia miopía de entonces nos parecería ridícula.

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Así que mi postura es esta: ¿el modelo grande es importante o no? Es importante, es la base, el principal punto de impulso en este período reciente. Pero una vez que se vuelve algo estable y que se puede proporcionar de forma continua, necesita todo tipo de «máquinas» y «aparatos» encima para resolver problemas concretos. Esa capa gruesa —dónde se usa y cómo se usa— es la corriente principal de la segunda ola de este tsunami.

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La frase «devorarlo todo» es demasiado imprecisa. ¿Hay algo en el mundo, alguna forma social o alguna tecnología, que realmente lo haya devorado todo?

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En aquello que devora, encontrar la oportunidad —eso es lo realmente importante.