Altman admite su error, Amodei cambia de opinión: ¿El pánico por el desempleo por IA es una historia de "el lobo"?

Entre los gigantes de la IA, el "apocalipsis" ha pasado de moda y el "auge" está regresando con fuerza.

Hace un año, el CEO de OpenAI, Sam Altman, todavía advertía públicamente que muchos puestos de trabajo "desaparecerían por completo".

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, afirmó que en cinco años la mitad de los empleos de nivel inicial para oficinistas blancos desaparecerían, y la tasa de desempleo podría dispararse al 20%.

El CEO de Palantir, Alex Karp, incluso dijo que en la era de la IA, solo los artesanos y aquellos que piensan de manera poco convencional por naturaleza podrían asegurarse de no ser eliminados.

En ese momento, desde Elon Musk hasta los líderes del gigante automotriz tradicional Ford, todos estaban describiendo una imagen sombría de la IA devastando a los oficinistas blancos.

Sin embargo, este "apocalipsis laboral" se detuvo abruptamente hace unos días.

Altman admitió su error sin rodeos. Amodei cambió su discurso, ya no habla de desaparición de empleos, sino de que la productividad humana se multiplicará por diez gracias a la IA. Musk, por su parte, dijo directamente que el trabajo futuro no es necesario, sino más bien un pasatiempo personal.

Su cambio repentino de opinión tiene múltiples presiones detrás.

Tanto porque necesitan contar una buena historia para su salida a bolsa, como porque el sentimiento negativo del público hacia la IA ya no se puede contener, además de que los datos de empleo no muestran signos de "apocalipsis", y los costos y el rendimiento reales de la IA están muy lejos de lo prometido inicialmente.

01 Del "apocalipsis profético" al "mito de la productividad"

A finales de mayo de 2026, Altman reflexionó públicamente en una conferencia industrial en Sídney, admitiendo que la industria había subestimado el valor central de las "personas" en la interacción económica. Reconoció que la desaparición masiva de puestos de oficinistas blancos que había previsto no ocurrió, y que su intuición sobre el impacto económico de la IA estaba equivocada.

Amodei también corrigió su postura radical, definiendo la IA como un "multiplicador de producción".

En mayo de este año, cuando compartió escenario con el CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, propuso que incluso si el 90% de los flujos de trabajo se automatizan, el 10% restante generará nuevas demandas laborales, y la productividad individual podría multiplicarse varias veces.

En un artículo publicado en junio, Amodei explicó las razones de su cambio de actitud: su advertencia inicial era para que los formuladores de políticas estuvieran mejor preparados, no quería ser un "profeta del apocalipsis", aunque aún dejó un margen, diciendo que el riesgo de "desempleo persistente" sigue existiendo.

La práctica de Ford confirma este cambio. El CEO de Ford, Jim Farley, predijo el año pasado que la IA reemplazaría a casi la mitad de los oficinistas blancos en EE. UU., pero recientemente la empresa contrató a cientos de ingenieros adicionales, argumentando que la calidad de las herramientas automatizadas aún requiere ingenieros con profunda experiencia técnica para supervisarlas.

El CEO de Goldman Sachs, David Solomon, señaló desde una perspectiva de ciclo histórico que, desde la electrificación hasta la revolución digital, cada disrupción tecnológica en EE. UU. ha ido acompañada del nacimiento de un nuevo ecosistema laboral. La investigación de la firma muestra que solo la construcción de centros de datos impulsados por IA ha creado 200,000 puestos de trabajo desde 2022.

La investigación del premio Nobel de Economía, Daron Acemoglu, también confirma que el efecto de sustitución de la IA suele ser compensado por la nueva demanda laboral generada por el aumento de la productividad.

La empresa fintech Ramp y la firma de inteligencia laboral Revelio Labs rastrearon conjuntamente los datos de inversión en IA y contratación de casi 22,000 empresas estadounidenses.

El informe muestra que las empresas con mayor inversión en IA, los "adoptantes de alta intensidad" (aquellas con un gasto mensual en IA por empleado superior a $30), tuvieron una tasa de crecimiento total de empleados del 10.2%, con crecimiento en múltiples puestos como ingeniería, ventas, administración y finanzas.

Este fenómeno verifica la "paradoja de Jevons" en economía, que sostiene que cuando la tecnología mejora la eficiencia en el uso de recursos, el consumo final no disminuye sino que aumenta.

El CEO de Box, Aaron Levie, y Torsten Slok de Apollo señalaron que la IA reduce el costo unitario de productos centrales como la escritura de código y la interacción con clientes, lo que estimula a las empresas a expandir sus límites comerciales, impulsando así la demanda general de empleo.

Otro conjunto de datos macroeconómicos de Goldman Sachs muestra que en el último año, la IA eliminó un promedio de aproximadamente 16,000 puestos de trabajo por mes, siendo los empleados de la "Generación Z" y los de nivel inicial los más afectados. Pero en las empresas líderes en tecnología de punta, el número de empleados de nivel inicial en realidad creció un 12%.

Esta sutil contradicción revela una realidad severa: la IA está creando una polarización. Las empresas de vanguardia tecnológica que se mueven rápido están contratando, mientras que la mayoría de las empresas tradicionales, atrapadas en experimentos y sin inversión continua, se convierten en las más afectadas por la pérdida de empleos.

02 Preparando el terreno para la salida a bolsa

Dado que el impacto en el mercado laboral es tan complejo y cambiante, ¿por qué estos gurús tecnológicos cambiaron su discurso tan rápidamente?

Actualmente, OpenAI se está preparando para presentar su solicitud de Oferta Pública Inicial (IPO) de manera confidencial, con una valoración objetivo de 1 billón de dólares y planea recaudar al menos 60,000 millones, con el objetivo de alcanzar unos ingresos de 280,000 millones para 2030. Mientras tanto, Anthropic también ha presentado un documento S-1 confidencial, con una valoración que se acerca al billón de dólares.

El asesor estratégico de IA, Bob Hutchins, señaló que las empresas no pueden ir al mercado público con un discurso de "colapso social, desempleo masivo" para ganarse la confianza de banqueros e inversores minoristas. Ante la inminente revisión de cumplimiento y la recaudación de fondos de la IPO, los gigantes deben corregir las expectativas sociales.

Explicó que en 2025, los CEO hablaban a los medios tecnológicos, y entonces las declaraciones audaces eran bien recibidas. Pero en 2026, su audiencia son banqueros, inversores minoristas y ciudadanos comunes que ya están hartos. La audiencia ya no lo acepta, y el discurso tiene que cambiar en consecuencia.

Además, el sentimiento negativo del público hacia la IA está aumentando.

Una encuesta de NBC muestra que la calificación neta positiva de la IA ha caído a territorio negativo. Una encuesta de Gallup también muestra que la ansiedad y el rechazo hacia la IA entre la generación más joven son cada vez más graves, incluso provocando protestas presenciales contra la construcción de centros de datos y ejecutivos tecnológicos.

Incluso si las advertencias sobre el desempleo son bien intencionadas, chocan de frente con un grupo que ya sufre ansiedad laboral.

Cuando ChatGPT salió al mercado y surgieron los comentarios sobre la sustitución de empleos, coincidió con una gran contracción en la industria tecnológica después de años de contratación excesiva. Las advertencias adicionales de los altos ejecutivos sobre el desempleo apuntaron precisamente a los trabajadores ya agotados. Y estos comentarios se convirtieron convenientemente en la excusa perfecta para los despidos corporativos: reducir puestos se presentó como una opción inevitable para seguir la ola tecnológica.

El profesor de economía del MIT, David Autor, dijo directamente que los magnates tecnológicos se dieron cuenta de que afirmar que su gran nuevo producto destruiría la economía social es una pésima estrategia de marketing. En el proceso de impulsar la construcción de centros de datos y lidiar con regulaciones gubernamentales, minimizar el pánico al desempleo tiene un propósito político inevitable.

La ansiedad por el ROI (retorno de la inversión) a nivel comercial también está obligando a las empresas a volver a la racionalidad. Una encuesta de Emergn muestra que la mayoría de los líderes empresariales estadounidenses tienen dificultades para ver el retorno real de la inversión en IA.

Al mismo tiempo, el alto costo de la potencia computacional está creando un cuello de botella para la adopción tecnológica. Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA, reveló que en ciertos proyectos, "el costo computacional ya ha superado con creces el costo de los empleados". Gigantes como Uber y Microsoft también han comenzado a restringir o cancelar permisos de uso de herramientas de IA para ingenieros debido al rápido agotamiento de los presupuestos.

03 La IA se convierte en "cómplice" de los despidos

A pesar del giro optimista en el discurso de los grandes nombres, la ola de despidos en la industria tecnológica continúa.

En los primeros cinco meses de 2026, los despidos en el sector tecnológico ya superaron las 115,000 personas. Datos de Challenger, Gray & Christmas muestran que la IA fue citada como motivo de despido en casi 50,000 puestos.

Andy Challenger, experto en el lugar de trabajo de Challenger, Gray & Christmas, dijo que la esencia de los despidos no es que los trabajos sean completamente reemplazados por la IA, sino una reasignación de los fondos de la empresa. El presupuesto originalmente destinado a salarios se desvía para comprar potencia computacional y servidores.

Cabe destacar que entre las empresas que despidieron personal de atención al cliente alegando IA, aproximadamente la mitad ya ha planeado recontratar puestos humanos debido a problemas de calidad en la automatización. Esto demuestra que la capacidad de sustitución de la IA en esta etapa está seriamente sobreestimada.

La discusión sobre el impacto de la IA en el empleo ha experimentado un vaivén violento en los últimos cuatro años, desde el "mito de la eficiencia" hasta el "apocalipsis del desempleo", y ahora de vuelta a la "razón".

En esta corrección narrativa, la anotación más concreta proviene de un pequeño experimento personal de Altman. Altman intentó usar agentes de IA para responder a sus mensajes diarios de Slack y correos electrónicos, pero finalmente abandonó por la falta de cualidades interpersonales reales y conexión emocional, volviendo a la respuesta manual.

Este pequeño episodio en la historia de la tecnología muestra que, sin importar cómo iteren los algoritmos, el núcleo de la sociedad comercial y la cooperación económica sigue siendo la "interacción entre personas". La confianza, la intuición y la conexión emocional humana en entornos comerciales complejos siguen siendo barreras que los códigos fríos no pueden superar.

Fuente: Tencent Technology

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