En Xiaohongshu vi un recurso seco de RedSkill especialmente diseñado para investigadores de la industria. Con Codex combinado con Obsidian se puede construir una base de conocimientos de la industria a largo plazo e iterativa.

Tomando como ejemplo el campo de almacenamiento de chips de IA, todo el conjunto de herramientas puede generar con un solo clic una ruta de lectura de la industria, un marco de investigación completo, un mapa de la cadena industrial, un directorio de empresas y una tabla de seguimiento trimestral. Dependiendo de LLM Wiki para acumular todos los materiales, un principiante puede dominar rápidamente una industria desconocida en una hora.
Xiaohongshu ya ha habilitado la carga de Skills en múltiples formatos el 3 de julio, y las herramientas con lógica de script completa pueden publicarse normalmente; el 8 de julio también comenzará la prueba interna de la pequeña herramienta vibecoding.
Se puede sentir claramente que Xiaohongshu planea profundizar en el campo de distribución de herramientas de IA. En el futuro, habrá cada vez más herramientas pequeñas y prácticas para diversas categorías. Todavía espero con ansias cómo será después de que el ecosistema completo se implemente.
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