Acabo de leer un análisis sobre RedSkill en Xiaohongshu, y estoy totalmente de acuerdo con una idea.

Antes, las diversas habilidades de IA se concentraban en comunidades técnicas, y los usuarios comunes apenas podían acceder a ellas. Incluso si las veían por casualidad, no las entendían ni sabían usarlas; la barrera era muy alta.

Ahora Xiaohongshu ha integrado RedSkill directamente debajo de las notas. Los usuarios pueden ver primero las prácticas reales y los efectos de uso de los bloggers, y si les parece adecuado, lo recogen. El costo de aprendizaje se ha reducido mucho.

El ritmo de actualizaciones recientes de la plataforma también es muy intenso. El 3 de julio se liberó por completo el formato de carga de Skills, ya no limitado a texto simple; todo tipo de código y herramientas compuestas se pueden publicar con normalidad. Este miércoles también se lanzará la función de interacción integrada de vibecoding en la plataforma, que permitirá depurar en media pantalla e interactuar a pantalla completa dentro del componente de la nota, sin necesidad de redirigir a un agente externo.

Se ve que Xiaohongshu no solo está experimentando con funciones simples, sino que está construyendo sólidamente un ecosistema de distribución de habilidades de IA para los usuarios comunes. En comparación con la "búsqueda pasiva" de las comunidades puramente técnicas, este modelo de "probar primero el efecto y luego usarlo" probablemente se convertirá en la forma principal en que el público obtendrá herramientas de IA en el futuro.
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