Tesla también comienza a "limitar el flujo" de tokens.

Después de impulsar agresivamente la adopción interna de IA, Tesla ha puesto freno de repente, estableciendo un límite de gasto en herramientas de IA para empleados, lo que refleja el creciente dilema de equilibrio entre inversión en IA y control de costos en las empresas.

Según un informe reciente de The Information, el mes pasado Tesla notificó a los empleados que, a partir del 6 de julio, se establecerá un límite de gasto semanal de 200 dólares en herramientas de IA, y cualquier exceso requerirá la aprobación de un supervisor. En los meses anteriores, algunos ingenieros de software llegaron a consumir tokens de IA por valor de miles de dólares semanales. Según el informe citando a personas familiarizadas, las versiones de prueba de los productos de xAI no están incluidas en este límite.

Este cambio se produce en medio de los esfuerzos de Tesla por acelerar la adopción de IA en toda la empresa, y también se alinea con las trayectorias de empresas como Meta, Uber y Walmart——todas estas han experimentado una rápida transición de alentar a los empleados a abrazar plenamente la IA a comenzar a ajustar el gasto relacionado.

Para Tesla, este ajuste es particularmente notable. Musk ha enfatizado repetidamente que el valor futuro de Tesla depende de si se puede lograr una implementación masiva de IA en la red de Robotaxi y en el robot humanoide Optimus, en lugar de depender únicamente de las ventas de automóviles. En este contexto, cómo mejorar la eficiencia de la inversión en IA se ha convertido en un problema que la gerencia debe abordar.

De cuentas personales a control unificado: Tesla ajusta el acceso a herramientas de IA

Según el informe citando a cuatro personas familiarizadas, Tesla lanzó el año pasado una plataforma de acceso unificado a IA interna llamada "Bottle Rocket", que brinda a los empleados acceso a modelos de OpenAI, Anthropic, xAI y Cursor, incluidas algunas versiones aún no publicadas. Antes de esto, muchos empleados usaban principalmente cuentas personales para acceder a varias herramientas de IA.

Sin embargo, después del lanzamiento de la plataforma, las políticas de uso de IA a nivel corporativo estuvieron fragmentadas durante mucho tiempo, con regulaciones establecidas principalmente por vicepresidentes o directores de cada departamento comercial, sin un estándar unificado.

Hasta esta primavera, Tesla comenzó a promover una gestión unificada en toda la empresa, incluyendo restringir el acceso de los empleados a modelos de IA distintos de Bottle Rocket a través de computadoras de la empresa y la red interna, y organizó comunicaciones internas para recordar a los empleados que no ingresaran información confidencial de la empresa en sistemas de IA no aprobados.

En términos de personal, el exvicepresidente de TI, Raj Jegannathan, lideró anteriormente la promoción de IA en Tesla e impulsó la expansión de las aplicaciones de IA desde I+D hasta los departamentos de ventas y servicio, como la implementación de agentes de atención al cliente de IA. Sin embargo, meses antes de su renuncia, algunas de sus responsabilidades fueron ajustadas. Después de que Jegannathan renunciara en febrero, Tony Tran comenzó a reportar directamente a Musk, a cargo de TI, IA e infraestructura en la nube.

La adopción de herramientas de IA avanza de manera desigual, la aceptación interna de Grok es limitada

El proceso de promoción de herramientas de IA por parte de Tesla no ha sido sencillo.

A principios de este año, algunos equipos lanzaron paneles internos para rastrear el uso de tokens, alentando a los ingenieros a usar más IA y clasificando a los empleados con mayor consumo de tokens por departamento; al mismo tiempo, también hubo gerentes que recordaban constantemente a los empleados controlar los costos de uso y manejar con cuidado los datos sensibles.

El propio Musk continúa impulsando a los empleados a usar productos de IA de sus empresas. En abril, a raíz de la profunda colaboración entre xAI y Cursor, Musk envió un correo electrónico a todos los empleados de Tesla alentándolos a probar el modelo de programación Composer de Cursor. En junio, dijo que SpaceX y Tesla estaban probando el último modelo de xAI, Grok 4.5.

Sin embargo, según el informe citando a personas familiarizadas, Grok no tiene una alta aceptación interna en Tesla, y muchos empleados aún prefieren usar Claude de Anthropic para el trabajo de desarrollo diario.

Promoviendo sistemáticamente la aplicación de IA para todos los empleados, la plataforma Nova se convierte en el motor unificado interno

El despliegue de IA de Tesla no se limita al equipo de ingeniería de software.

El año pasado, la empresa lanzó la plataforma de IA Nova, entrenada con datos internos, y continúa iterándola y mejorándola. Nova está diseñada para proporcionar soporte unificado de conocimiento y procesos para toda la empresa, permitiendo a los empleados consultar información diaria como políticas de vacaciones, así como ayudar en procesos comerciales más complejos como la resolución de problemas en las líneas de producción de fábricas.

Lars Moravy, vicepresidente de ingeniería de vehículos de Tesla, dijo recientemente en una entrevista que la empresa está integrando activamente la IA en los procesos de desarrollo de ingeniería, incluido el uso de agentes de IA para acceder a bases de conocimiento de ingeniería y la detección de problemas de calidad en los vehículos que salen de la línea de producción mediante IA.

En general, Tesla está tratando de promover sistemáticamente la aplicación de IA en toda la empresa. Sin embargo, a medida que el uso de IA continúa expandiéndose, cómo lograr un equilibrio entre mejorar la eficiencia de las aplicaciones, controlar los costos de inversión y garantizar la seguridad de los datos se está convirtiendo en un desafío de gestión común para cada vez más grandes empresas.

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