¡Barato y eficaz! Las empresas estadounidenses están cada vez más interesadas en usar IA china, y la cuota en la plataforma OpenRouter llegó a alcanzar el 46%.

Los modelos de inteligencia artificial chinos, con precios significativamente más bajos que sus equivalentes estadounidenses, están penetrando rápidamente el mercado empresarial estadounidense. La ventaja de relación calidad-precio, combinada con un rendimiento que se acerca cada vez más, está impulsando a un número creciente de desarrolladores y empresas estadounidenses a migrar sus cargas de trabajo a modelos chinos.

En la plataforma de desarrolladores OpenRouter, la proporción de tokens utilizados por empresas estadounidenses en modelos de IA chinos se ha mantenido por encima del 30% cada semana desde el 8 de febrero, alcanzando un pico del 46%. Anteriormente, el promedio de los 12 meses anteriores era solo del 11%, y en la primera mitad de 2025 era aún más bajo, del 4.5%. Este cambio abrupto ocurre en el contexto de que OpenAI, Anthropic y otros laboratorios líderes de IA estadounidenses continúan aumentando los precios de sus modelos emblemáticos, lo que acelera el giro de empresas cada vez más sensibles a los costos.

El costo impulsa el cambio

El precio es el motor principal de esta ola de migración. Según Justin Summerville del equipo de datos y análisis de OpenRouter, el costo de usar modelos de código abierto chinos es 'entre un 60% y un 90% más barato' que los modelos líderes de Anthropic y OpenAI.

La startup de IA Lindy es un caso típico de esta tendencia. En junio de 2026, la empresa migró todo su tráfico del modelo Claude de Anthropic a DeepSeek. 'Puedes ver esa curva de costos cayendo directamente al suelo', dijo Flo Crivello, CEO de Lindy, a CNBC. Estimó que esta decisión ahorrará a la empresa millones de dólares en cuestión de meses.

Kyle Chan, investigador del Centro de Estudios Chinos John L. Thornton de la Brookings Institution, señaló: 'A medida que los costos de la IA se disparan, los modelos de IA chinos se han vuelto significativamente más atractivos para las empresas estadounidenses. Antes, las empresas estadounidenses no se preocupaban por el origen del modelo al adoptar IA, ahora son cada vez más conscientes de los costos'.

El rendimiento se acerca rápidamente a la frontera

Además de la ventaja de precio, el rendimiento de los modelos chinos también está llamando la atención del mercado.

El GLM 5.2, lanzado por Zhipu en junio, obtuvo en una prueba de referencia de agentes ampliamente seguida una puntuación que difiere en menos de un punto porcentual del Opus 4.8 de Anthropic, con un costo de aproximadamente una quinta parte del mismo. Algunos investigadores indicaron que el rendimiento de GLM 5.2 en ciertas pruebas de ciberseguridad ya es comparable al de los principales laboratorios estadounidenses.

Harpreet Arora, responsable de infraestructura de agentes en Vercel, afirmó que GLM 5.2 estableció la velocidad de adopción de modelos más rápida registrada por Vercel en 2026: 'En la primera semana completa después del lanzamiento, el volumen diario de tokens aumentó aproximadamente 27 veces y el número de clientes que lo utilizan creció alrededor de 80 veces'.

Según datos de Vercel, la proporción de tokens de gateway de DeepSeek también ha seguido aumentando entre mayo y junio.

Summerville indicó que la nueva generación de modelos de código abierto 'se desempeña excelentemente y ha demostrado capacidad práctica excepto en las tareas más complejas de modelos de lenguaje grandes'. Chan estimó que los mejores modelos chinos actualmente están 'entre seis y nueve meses' por detrás de los productos estadounidenses de vanguardia, pero ya son lo suficientemente competitivos en muchos escenarios principales.

Ampliación del alcance de adopción empresarial

La penetración de los modelos chinos se está extendiendo desde las startups a un espectro más amplio de empresas.

En la plataforma de agentes de IA para industrias reguladas LaunchLemonade, Claude y ChatGPT siguen ocupando el primer lugar en uso, pero GLM 5.2 ya se encuentra entre los cinco principales de la plataforma. Cien Solon, fundador y CEO de LaunchLemonade, afirmó: 'Modelos chinos como Zhipu y Qwen de Alibaba se están convirtiendo en opciones viables para las empresas, ofreciendo una combinación ideal de rendimiento y costo para cargas de trabajo específicas. Las empresas con estrategias de IA más maduras están cada vez más dispuestas a utilizarlos en escenarios donde la lógica técnica o comercial lo justifique'.

Yacine Jernite, responsable de aprendizaje automático en Hugging Face, señaló una tendencia estructural más profunda: 'Vemos que las empresas cada vez más quieren pasar a pilas de IA de menor costo, que puedan controlar y personalizar por sí mismas, y dado el panorama actual de modelos de código abierto y pesos abiertos, esto a menudo implica recurrir a modelos chinos'.

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