¿FamilyMart prueba tiendas no tripuladas en turno de noche, puede la IA reemplazar las "dieciocho habilidades" de los empleados de tiendas de conveniencia?

FamilyMart está probando operaciones sin personal durante el turno nocturno en algunas tiendas operadas directamente, utilizando autopago, autocalentamiento y pagos electrónicos para cubrir las horas de madrugada con mayor escasez de personal. ¿Reemplazará la IA más trabajos minoristas en el futuro?

(Resumen anterior: Japón anuncia una inversión de 1 billón de yenes: desplegar 10 millones de robots de IA en 18 industrias para 2040, solucionando la escasez de mano de obra)

(Complemento de fondo: Microsoft invierte 2.5 mil millones de dólares para crear "Frontier Company" y enviará 6,000 ingenieros a las oficinas de los clientes para implementar la IA de manera práctica)

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• ¿El siguiente paso, robots reabasteciendo?
• Incluso los descuentos podrían ser calculados por IA
• Lo que realmente frena, nunca ha sido la tecnología

Sin encontrar personal para el turno nocturno, FamilyMart recientemente comenzó a colocar anuncios en algunas tiendas operadas directamente: de 12:00 a.m. a 5:59 a.m., se operará sin personal, utilizando autopago, autocalentamiento y pagos electrónicos para cubrir todo el turno nocturno.

Hong Yaling, secretaria general de la Asociación de Franquicias y Cadenas de Taiwán, dijo directamente que el problema de escasez de personal en la industria de cadenas en los últimos dos o tres años es "muy grave". El salario mensual del turno nocturno, incluyendo seguro de salud y laboral, ya ha alcanzado más de 50,000 dólares taiwaneses, pero los franquiciados aún tienen que llamar a los empleados a medianoche para que se levanten a trabajar, solo pidiendo que no roben dinero ni se tomen el trabajo a la ligera; quedarse o no es otro asunto.

¿El siguiente paso, robots reabasteciendo?

El autopago que Taiwán está probando esta vez sigue siendo bastante conservador. Lawson en Japón ya ha avanzado mucho más.

En junio de 2025, Lawson abrió su primera tienda experimental "Real×Tech LAWSON" en el distrito de Minato, Tokio: los estantes están equipados con cámaras de IA que detectan a los clientes indecisos frente al estante y muestran recomendaciones activamente; la parte trasera está a cargo de robots para freír pollo, cocinar y reabastecer bebidas. El presidente de Lawson, Sadanobu Takemasa, fue muy directo al decir que la escasez de mano de obra es "el problema más grande y más importante", y el objetivo es reducir la carga de trabajo de los empleados en un 30% para el año fiscal 2030.

De manera similar, Taiwán también está practicando. En COMPUTEX 2026, el robot humanoide Odin de Yongyuan Intelligent, mediante visión por computadora, identifica la apariencia de los productos, y cuando se agotan, automáticamente informa al sistema para reabastecer, e incluso puede buscar productos similares en otros estantes. Todo esto aún está en etapa de exhibición y tiendas experimentales, pero la dirección futura ya está clara: tareas repetitivas y físicamente exigentes como reabastecer, inventariar y colocar productos, se intentarán reemplazar con robots.

Incluso los descuentos podrían ser calculados por IA

Actualmente, los descuentos en productos cercanos a la fecha de caducidad en los supermercados taiwaneses se basan en "reglas": el "Horario Amigable" de FamilyMart ofrece un 30% de descuento fijo después de las 5 p.m., el "i珍食" de 7-ELEVEN tiene descuentos del 35% al 20% en tres franjas horarias, y el "Xishi Guang" de OK Mart también sigue la misma lógica con un 40% de descuento.

Los humanos establecen las reglas primero, y el sistema las sigue. Pero el gigante minorista estadounidense Target ya ha mostrado otro camino: tras implementar precios dinámicos con IA, el retorno de inversión se multiplicó. En términos simples, la IA no aplica descuentos según un horario fijo, sino que calcula en tiempo real el inventario, el clima, el flujo de personas y la fecha de vencimiento, determinando el precio adecuado "en ese momento".

Si esta lógica se aplica a los supermercados taiwaneses, el mismo plato de Oden: si llueve hoy y hay poca gente en la tienda, podría tener un 40% de descuento para liquidar; si mañana hace sol y hay mucha gente, solo bajaría un 10%. En el futuro, la tabla de descuentos podría pasar de "descuento a cierta hora" a "recalcular cada segundo".

Lo que realmente frena, nunca ha sido la tecnología

Sin embargo, hasta ahora, los robots y la IA no han tomado realmente el control de una tienda entera. La razón del estancamiento no suele ser que la tecnología no pueda lograrlo, sino las "situaciones límite": clientes ebrios que causan problemas, atasco de papel en la impresora de recibos, ancianos que no pueden usar el autopago, disputas de seguridad por la noche.

Actualmente, los supermercados taiwaneses se encuentran en el extremo conservador del espectro, utilizando primero dispositivos de autoservicio para resolver la urgencia de no encontrar personal para el turno nocturno; mientras que Japón avanza activamente para que la IA aprenda a gestionar una tienda. La distancia entre ambos probablemente será el verdadero campo de competencia de la industria minorista en la próxima década.