Blockchain Capital 合伙人：la IA está reescribiendo la unidad básica del trabajo

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Autor: Kinjal Shah

Traducción: Jia Huan, ChainCatcher

En 2024, Sam Altman lanzó una audaz predicción: con el auge de la inteligencia artificial, pronto surgirá una empresa de mil millones de dólares fundada por una sola persona.

El cambio central radica en que, por primera vez, los humanos pueden escalar en la dimensión que siempre los ha limitado: el tiempo. Cuando la inteligencia ya no está restringida por la necesidad humana de dormir, sino impulsada por máquinas incansables, ¿en qué se convertirá la "creación y construcción" que conocemos?

Imagina esta escena: un agente encarga a otro agente una tarea, recibe el resultado y paga con USDC, toda la transacción se liquida en cadena en 400 milisegundos, sin ningún intermediario que verifique el proceso.

O un atleta licencia su celebración de touchdown característica a una campaña de marketing de un videojuego, que es regenerada por un modelo mundial (world model). O un científico adquiere un conjunto de datos poco común para un experimento y paga directamente al investigador que recopiló los datos.

Estamos mucho más cerca de esta visión de lo que la mayoría cree.

Y el miedo que domina la discusión actual (la IA está robando trabajos) omite una pregunta estructural más interesante: ¿qué sucede cuando la unidad básica de la mano de obra cambia por sí misma?

Cada transición

Ronald Coase, en su artículo de 1937 "La naturaleza de la empresa", dio la respuesta más clara sobre por qué existen las empresas: cuando el costo de coordinar a través del mercado es mayor que el de contratar directamente, las empresas "internalizan" la mano de obra.

Cada gran transformación laboral en la historia ha sido el resultado directo de la reducción de los costos de coordinación. Cuando la fricción para encontrar, pagar y gestionar el trabajo disminuye, los límites de la empresa se mueven, y aquellos trabajos que antes debían realizarse dentro de la empresa pueden externalizarse.

Los artesanos del pasado operaban a través de cadenas de suministro de múltiples nodos, donde cada artesano se llevaba una parte del valor, y las habilidades se transmitían de generación en generación a través de maestros y aprendices. La Revolución Industrial comprimió este modelo distribuido en fábricas, que, al centralizar la coordinación "bajo un mismo techo", capturaron la mayor parte del valor de producción.

Internet y los dispositivos móviles redujeron aún más los costos de emparejamiento y coordinación, dando lugar a la economía de trabajos temporales (Uber, DoorDash) y la economía de creadores: personas comunes con una cámara y una conexión a internet comenzaron a hacer trabajos que antes solo podían realizar estudios, editores y agencias.

Estrato puente

Antes de que existiera la infraestructura capaz de capturar todo el valor, cada una de estas transiciones produjo primero un "estrato puente" que demostró que el nuevo modelo funcionaba.

Los artesanos demostraron que la producción distribuida era viable, luego las fábricas capturaron el valor mediante la centralización; los creadores demostraron que los individuos podían construir audiencias y generar ingresos a gran escala, luego las grandes plataformas (YouTube, Instagram, Substack) se llevaron la mayor parte de la ganancia económica y se convirtieron en el punto de Schelling por defecto donde converge todo el sistema.

El estrato puente asumió el riesgo de la nueva tecnología y validó que la demanda era real. Cuando la infraestructura se puso al día, un nuevo grupo de instituciones capturó el valor a gran escala.

La economía de trabajos temporales y la economía de creadores son los dos ejemplos más recientes de estratos puente. Demostraron que el trabajo puede desglosarse, distribuirse y remunerarse fuera de la relación laboral tradicional.

Pero todavía dependen de las plataformas para empaquetar esta actividad económica: Stripe para procesar pagos, YouTube para distribuir contenido, Uber para conectar viajes. Los costos de coordinación se redujeron, pero no desaparecieron, porque la infraestructura de pagos e identidad todavía asume que ambas partes de la transacción son humanos.

Mano de obra programable se encuentra con dinero programable

Ahora estamos en las primeras etapas de la próxima transformación, y depende de que dos cosas coincidan.

La primera es la mano de obra programable. Los agentes de IA son un nuevo tipo de participante laboral, no limitados por horas de trabajo, número de personas o geografía, y escalan mediante potencia de cómputo en lugar de contratar personas.

Un agente de alto nivel puede desglosar tareas, delegar a agentes subespecializados, evaluar sus resultados y planificar el siguiente paso, todo sin intervención humana. En este punto, la unidad básica de la mano de obra ya no es el puesto de trabajo, las horas de trabajo o incluso el entregable, sino la tarea en sí misma.

En el pasado, los humanos empaquetaban tareas en trabajos, trabajos en carreras y carreras en empresas, simplemente porque era la única forma organizativa disponible. Pero cuando puedes fijar el precio de una tarea individual y asignarla directamente, el "empaquetado" pasa de ser una necesidad estructural a una opción.

La segunda es el dinero programable. Hoy, las stablecoins ya son una clase de activo de aproximadamente 300 mil millones de dólares, y varias predicciones confiables de instituciones estiman que podría alcanzar los 2 billones de dólares en los próximos años. Las stablecoins comprimen toda la cadena de suministro de pagos en una sola transacción programable.

La economía de trabajos temporales no pudo descomponer completamente la mano de obra porque todavía necesitabas Stripe, PayPal o una cuenta bancaria en ambos extremos de la transacción, y estas infraestructuras presuponen una relación continua entre dos partes conocidas.

Las stablecoins, en cambio, podrían ser la mejor solución para esta nueva clase laboral de agentes. Un agente puede pagar a otro por su producción, con montos tan pequeños como fracciones de centavo y liquidación en menos de 500 milisegundos, sin necesidad de abrir cuentas, emitir facturas ni intermediarios.

Meta recientemente comenzó a distribuir USDC a creadores en Polygon y Solana, y AWS lanzó AgentCore, que admite micropagos con stablecoins específicamente para el comercio entre agentes. Estas son señales tempranas de que las empresas tecnológicas más grandes del mundo ya consideran las stablecoins como la capa de liquidación para la próxima generación de actividad económica.

La mano de obra programable y el dinero programable juntos hacen posible, por primera vez en la historia, una línea de producción sin entidad organizativa, sin empresa, sin sistema salarial, sin departamento de recursos humanos, solo una serie de tareas que se asignan, ejecutan, valoran y liquidan a velocidad de máquina.

Esto es la verdadera descomposición de la mano de obra.

Casos de uso prácticos

Merit Systems creó un producto llamado Poncho que hace todo esto muy concreto. Poncho le da una billetera a los agentes de IA.

Con ella, los agentes pueden cruzar muros de pago, usar herramientas avanzadas, pagar por servicios, y solo pagar por el uso real. Poncho se integra con protocolos de pago como x402 y MPP, que incrustan la autorización de pago directamente en las solicitudes HTTP: el agente ve el precio, paga y obtiene acceso.

Esto representa otra forma en que el valor económico fluye en internet. Los agentes ya no necesitan suscribirse a un paquete de servicios que quizás usen o no, sino que pueden pagar exactamente por los datos, la llamada API o la potencia de cómputo necesaria para completar una tarea específica.

Internet temprana exploró esta idea bajo el nombre de "microtransacciones", pero nunca despegó. Una de las razones es que las tarifas de las tarjetas de crédito hacían económicamente inviables estos pequeños pagos, además de otros problemas, y no existía una infraestructura de pagos nativa de internet.

Las stablecoins, aprovechando infraestructuras como Solana y Ethereum, permiten liquidaciones instantáneas por fracciones de centavo, lo que significa que los precios finalmente pueden alinearse con la granularidad del trabajo.

Reempaquetado

Si sigues esta línea de pensamiento, cada vez más trabajo será realizado por agentes que pagan a otros agentes por tareas, y la forma de las empresas también cambiará. Ya no necesitarás internalizar cada función.

Lo que realmente necesitas dominar es definir claramente qué hacer, qué estándares usar para medir la calidad y cómo hacer que estos resultados se sumen en algo mayor que la suma de las partes.

Esto también se extiende a la economía de creadores. Las donaciones punto a punto nunca han funcionado bien, como lo demuestran Clubhouse y Farcaster. Pero las microtransacciones son especialmente adecuadas para interacciones máquina a máquina: los pagos pequeños no tienen la incomodidad social ni la expectativa de "devolver el favor".

Si los agentes se convierten en los principales consumidores de contenido digital, el modelo de suscripción y los muros de pago que han dominado internet podrían dar paso a un pago por uso ejecutado automáticamente por programas.

A medida que el contenido generado por IA inunda todos los canales, el valor del juicio humano y la artesanía solo aumentará, y los modelos de negocio más interesantes surgirán en la intersección del gusto humano y la ejecución de la máquina.

En una economía impulsada por agentes, el papel de los humanos es reempaquetar la mano de obra. Eres el orquestador. Tu trabajo es diseñar un sistema donde diferentes agentes trabajen en configuraciones específicas, creando un volante que impulse gradualmente los resultados que deseas.

Tu valor radica en: saber qué tareas delegar, cómo evaluarlas y cómo combinarlas en algo que genere rendimientos compuestos.

Las empresas no desaparecerán, pero las empresas del futuro se parecerán cada vez menos a un contenedor de mano de obra y más a una capa de inteligencia superpuesta a un mercado global de mano de obra programable.