Tencent Hunyuan 3.0 se ha lanzado oficialmente, centrándose en mejorar la ejecución de tareas.

Después de casi medio año desde que se unió a Tencent, el primer informe de resultados del científico jefe de IA de Tencent, Yao Shunyu, la versión oficial de Hy3 (versión oficial de Hunyuan 3.0), finalmente se ha lanzado.

El 6 de julio, Wall Street Insight descubrió que el asistente de IA de Tencent, Yuanbao, ya había implementado la versión oficial de Hy3. Esto ocurre 74 días después de que Tencent lanzara Hy3 preview (versión preliminar de Hunyuan 3.0).

Hy3 es un modelo de lenguaje MoE que integra pensamiento rápido y lento, con 295B parámetros totales, 21B parámetros activos y un soporte máximo de contexto de 256K tokens. En cuanto a los parámetros, Hy3 no ha cambiado respecto a la versión anterior Hy3 preview.

En otras palabras, Tencent insiste en que Hy3 no busca parámetros a gran escala, se posiciona como "combinación de rendimiento y rentabilidad", y su objetivo es convertirse en una de las mejores opciones para la implementación práctica en la mayoría de los escenarios comerciales.

Según Tencent, 300B es el punto óptimo de equilibrio entre capacidad y eficiencia. Habilidades como razonamiento complejo, comprensión de contexto largo y seguimiento de instrucciones se han liberado completamente en esta escala, y seguir aumentando la escala de parámetros tiene rendimientos marginales decrecientes significativos: duplicar la inversión a menudo solo mejora las capacidades en un solo dígito porcentual.

Se informa que, basándose en Hy3 preview, la versión oficial de Hy3 se ha optimizado centrándose en la ejecución de tareas de Coding Agent y escenarios de productividad, razonamiento complejo y habilidades matemáticas, y ha corregido algunos problemas conocidos de Hy3 preview.

Al mismo tiempo, el precio de Hy3 se ha reducido aún más. Actualmente, el precio es de 1 yuan por millón de tokens para entrada, 4 yuanes por millón de tokens para salida, y 0,25 yuanes por millón de tokens para aciertos de caché de entrada.

Wall Street Insight ha sabido por parte de Tencent que Hy3 ya está integrado en múltiples servicios de Tencent, como WorkBuddy/CodeBuddy, Yuanbao, Marvis, ima, etc. La API ya está disponible en Tencent Cloud TokenHub, y varias plataformas API en el extranjero también se conectarán gradualmente.

Hy3 es un ajuste de ritmo de Tencent en la segunda mitad de la IA.

Desde la segunda mitad de 2025, Tencent ha llevado a cabo actualizaciones organizativas y reestructuraciones del flujo de trabajo del equipo del modelo grande Hunyuan de manera intensiva, y también en febrero de 2026 restableció la infraestructura de desarrollo de modelos grandes, incluido el preentrenamiento y el aprendizaje por refuerzo, además de mejorar aún más la calidad de los datos.

Yao Shunyu dijo una vez que Hy3 preview es el primer paso en la reconstrucción del modelo grande Hunyuan.

Se informa que, durante el proceso de reconstrucción del modelo grande Hunyuan, Tencent también estableció tres principios para buscar la practicidad del modelo: primero, enfatizar la sistematización de capacidades, sin favorecer la "especialización sesgada"; segundo, autenticidad en la evaluación, saltando activamente de las listas públicas fáciles de manipular; tercero, búsqueda de rentabilidad.

Por lo tanto, Tencent optó por lanzar primero Hy3 preview para obtener comentarios reales de la comunidad de código abierto y los usuarios, ayudando a mejorar la practicidad de la versión oficial de Hy3.

Los datos proporcionados por Tencent muestran que, desde su lanzamiento, el número de usuarios que eligieron voluntariamente Hy3 preview en WorkBuddy ha aumentado 6 veces. En las evaluaciones internas del escenario de oficina de WorkBuddy, la tasa de éxito de tareas de Hy3 pasó del 72% al 90%, y el tiempo promedio se redujo en un 34%.

En el uso de Yuanbao, para abordar los fenómenos de alucinación en escenarios de textos largos y búsqueda de IA, Hy3, mediante una limpieza de datos de grano fino y restricciones de entrenamiento, permite que el modelo aprenda a producir resultados fiables bajo evidencia compleja.

Se informa que, en evaluaciones basadas en registros reales de Yuanbao, la tasa de errores de sentido común de Hy3 se redujo a la mitad en comparación con la versión preview, y la tasa de alucinación disminuyó más de la mitad.

Vale la pena mencionar que, basándose en la capacidad de agente significativamente mejorada de Hy3, Yuanbao también ha lanzado simultáneamente la función de agente.

Durante la experiencia, Wall Street Insight descubrió que al darle a Yuanbao un prompt de tarea que solicite explícitamente la generación de archivos correspondientes, como PPT, Word, Excel, PDF, HTML, etc., se activa la capacidad de agente de Yuanbao y se genera un archivo completo final, en lugar de una conversación pura como antes.

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