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Alibaba actualiza el modelo de voz en tiempo real Fun-ASR-Realtime: latencia del primer carácter de cien milisegundos, precisión de reconocimiento del dialecto de Wenzhou superior al 82%.
Para abordar el problema común de la fragmentación contextual en el reconocimiento de voz en tiempo real, el nuevo modelo ha mejorado su capacidad de percepción contextual, permitiendo correcciones dinámicas basadas en el historial de conversaciones y palabras clave en tiempo real (por ejemplo, corrigiendo automáticamente "Ye Lu" a "Yè Lù" según el contexto posterior). El modelo actualmente admite 30 idiomas y 16 dialectos, con una precisión promedio de caracteres del 88.62% en pruebas dialectales, alcanzando el 92.41% para el shanghainés y el 82.74% para el dialecto de Wenzhou, considerado el más difícil. El modelo offline Fun-ASR-Flash obtuvo el primer lugar en la clasificación de tasa de error de caracteres en la plataforma global de evaluación de IA Artificial Analysis.
Actualmente, estos dos nuevos modelos están disponibles solo como servicios de API comerciales en Alibaba Cloud Bailian, mientras que el marco de código abierto FunASR subyacente y los modelos ecológicos se pueden obtener en ModelScope Community y GitHub.