星动纪元 completa una nueva ronda de financiamiento de 1.000 millones de yuanes, acumulando cerca de 5.000 millones desde 2026.

Autor | Huang Yu

El 6 de julio, la empresa de inteligencia encarnada Xingdong Jiyuan anunció la finalización de una nueva ronda de financiación de 1.000 millones de yuanes. En solo dos meses, esta empresa de robots afiliada a Tsinghua recaudó intensivamente 2.500 millones de yuanes, convirtiéndose en una muestra de cómo el capital en el sector de la inteligencia encarnada se concentra en proyectos líderes.

Según estadísticas incompletas de Wall Street News, desde principios de este año, Xingdong Jiyuan ha completado acumulativamente casi 5.000 millones de yuanes en financiación.

Cuando completó una financiación de 1.000 millones de yuanes en marzo de 2026, según fuentes del mercado, la valoración de Xingdong Jiyuan ya había superado los 10.000 millones de yuanes.

Se informa que esta ronda de financiación de Xingdong Jiyuan fue liderada por Chengtong Fund, con la participación conjunta de múltiples grandes fondos estatales como Jiangxi Guokong, Guoyuan Capital, Yufu Zhongxin Fund y Hangzhou Capital, mientras que CICC Renault, Jiukun Venture Capital, Hongyi Investment, Juntai Capital y Shenghe Capital actuaron como coinversores. Los inversores existentes, Houxue Capital, Qingkong Tiancheng y Qianshan Capital, continuaron invirtiendo adicionalmente.

Xingdong Jiyuan fue fundada en agosto de 2023, incubada por el Instituto de Información Interdisciplinaria de la Universidad de Tsinghua, con Chen Jianyu como fundador. Chen Jianyu es profesor asistente y supervisor de doctorado en el Instituto de Información Interdisciplinaria de la Universidad de Tsinghua. Se graduó en el Departamento de Instrumentos de Precisión de la Universidad de Tsinghua y luego obtuvo su doctorado en la Universidad de California, Berkeley.

Esta empresa ha optado por una ruta tecnológica de integración de hardware y software. Xingdong Jiyuan realiza desarrollo propio de pila completa en torno al "cerebro encarnado" y el "cuerpo humanoide", cubriendo áreas como algoritmos cerebrales, control de movimiento, cuerpo robótico, módulos de articulaciones y manos diestras.

En la industria de la inteligencia encarnada, la divergencia central en las rutas tecnológicas ya no es solo "cómo se ve" el robot, sino cómo el robot comprende las tareas y realiza acciones.

Los grandes modelos encarnados se dividen principalmente en tres rutas: VLA de extremo a extremo, arquitectura de capas de cerebro grande y cerebelo pequeño, y modelos del mundo. Entre ellos, el ERA-42 de Xingdong Jiyuan pertenece a la ruta VLA de extremo a extremo, enfatizando el modelado integrado desde la percepción y comprensión hasta el control de acciones. Al mismo tiempo, Xingdong Jiyuan también colabora con el equipo de Chelsea Finn de la Universidad de Stanford para avanzar en la investigación relacionada con modelos del mundo.

Detrás de la financiación continua está el hecho de que los robots humanoides están pasando de "poder moverse" a "poder trabajar".

La industria logística es un escenario clave para la implementación de productos de Xingdong Jiyuan. En abril, Xingdong Jiyuan reveló que la empresa ha implementado más de 10 centros logísticos en colaboración con China Post y el Grupo SF Express, y comenzará la entrega masiva de mil unidades de robots en el segundo trimestre de 2026.

Las primeras inversiones en inteligencia encarnada solían centrarse en equipos de algoritmos, antecedentes universitarios y prototipos de robots humanoides, pero tras entrar en 2026, la narrativa de financiación de las empresas líderes comenzó a girar en torno a pedidos, entregas, cadenas de suministro y escenarios de aplicación.

Para los fondos estatales locales y el capital industrial, la inteligencia encarnada no es solo un proyecto tecnológico de vanguardia, sino también una herramienta para la modernización industrial en sectores como manufactura, logística, distribución farmacéutica y almacenes de comercio electrónico.

Para Xingdong Jiyuan, la nueva ronda de financiación de 1.000 millones de yuanes no solo trae un suministro de capital. Más crucialmente, con la entrada conjunta de fondos estatales, capital industrial e inversores existentes, la empresa necesita demostrar su capacidad de entrega a gran escala en un ciclo más corto.

En 2025, el mercado global de robots humanoides ha alcanzado un punto de inicio de escala. Aunque el crecimiento es alentador, hay que admitir que el volumen de producción en masa de robots humanoides sigue siendo muy pequeño. Según datos de Omdia, en 2025 solo tres empresas superaron las 1.000 unidades, todas ellas chinas: Zhiyuan Robot, Yushu Technology y UBTECH, con envíos de 5.168, 4.200 y 1.000 unidades respectivamente.

IDC predice que varios fabricantes chinos líderes alcanzarán una capacidad de producción de decenas de miles de unidades en 2026, fortaleciendo aún más la capacidad de suministro a gran escala y consolidando posibles ventajas de pionero.

Se informa que el primer pedido comercial verdadero de Xingdong Jiyuan ocurrió en 2025, proveniente de un cliente de investigación científica en el extranjero que se interesó en la mano diestra de cinco dedos XingXHAND1 de Xingdong Jiyuan. Sin embargo, en términos de volumen de envíos de unidades completas, Xingdong Jiyuan todavía está rezagado respecto al primer escalón de la industria.

Chen Jianyu cree que 2026 será un año clave para que la inteligencia encarnada pase de la verificación técnica a la implementación comercial. Espera que Xingdong Jiyuan pueda lograr envíos de miles de unidades, con un objetivo a más largo plazo de decenas de miles. Actualmente, el mayor factor limitante de la industria no es la cadena de suministro o la capacidad de entrega, sino la verificación de la demanda y el refinamiento del producto.

La ventana de oportunidad en el sector de la inteligencia encarnada sigue abierta, pero los criterios de evaluación se están volviendo más estrictos. La capacidad del modelo, la confiabilidad del hardware, el bucle de datos y los costos de la cadena de suministro deben finalmente ser probados en escenarios reales.

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