GLM5.2 es bastante resistente esta vez, no colapsa después de 84 veces y aún puede autoentrenarse con una sola tarjeta H100, los rumores se desmienten por sí mismos.

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GLM5.2 lidera la evaluación de ajuste fino de agentes inteligentes, derrotando a Opus con cero fallos.
Noticias de Coin World: GLM5.2 ganó el primer lugar en la evaluación PostTrainBench con un 34.29%, completando 84 procesos completos sin fallos, y realizó auto-entrenamiento y ajuste fino en una sola tarjeta H100 durante 10 horas, superando a Opus4.8. El evaluador aclaró que GLM5.2 no destiló el modelo de código abierto de Claude, y que los datos y estrategias son significativamente diferentes. La transparencia de este benchmark de terceros desmiente los rumores nacionales de "grandes modelos que destilan fuertemente a Claude", demostrando la fortaleza original de la investigación y desarrollo de código abierto.
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