Nvidia lanza oficialmente el programa global "Intercambio de potencia de cómputo por participación en ingresos". ¡Las startups evitan comprar GPU, usan ganancias futuras para obtener potencia de cómputo!

Nvidia anunció oficialmente el lanzamiento de un nuevo modelo de negocio de reparto de ingresos, que permite a las startups de IA canjear ingresos futuros por potencia de cálculo de GPU, sin necesidad de realizar una enorme inversión inicial en hardware. Este modelo está liderado oficialmente por Nvidia y se implementa a nivel mundial, con Sharon AI y Firmus como primeros socios, marcando la transformación estratégica de Nvidia de la venta de hardware al «potencia de cálculo como servicio».
(Resumen anterior: ¿Nvidia pasará a cobrar una suscripción mensual en la nube? Primera base desplegará 170,000 GPU, con reparto de ingresos y apoyo crediticio)
(Complemento de antecedentes: Análisis de Nvidia de miles de palabras: la IA es un «pastel de cinco capas»; la infraestructura de billones de dólares apenas comienza)

Índice de este artículo

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• «Potencia de cálculo como servicio»: de vender palas a compartir oro
• Sharon AI y Firmus lideran: expansión global desde la base en Indonesia
• Solución de potencia de cálculo para startups nativas de IA
• Significado estratégico de la expansión global

Nvidia está redefiniendo las reglas de asignación de recursos en la industria de la IA. Este gigante de las GPU anunció oficialmente el 6 de julio el lanzamiento de un nuevo modelo de negocio de reparto de ingresos (Revenue-Sharing Model), que permite a las startups de IA canjear ingresos futuros por potencia de cálculo de GPU, sin tener que asumir los enormes costos iniciales de adquisición de hardware. Esta medida marca la transición formal de Nvidia de un mero vendedor de chips a un participante profundo en la operación de infraestructura de IA.

«Potencia de cálculo como servicio»: de vender palas a compartir oro

En el pasado, para obtener suficiente potencia de cálculo de GPU, las startups de IA generalmente enfrentaban dos opciones: una era pagar de su bolsillo, invirtiendo millones o incluso miles de millones de dólares en hardware de GPU de Nvidia; la otra era firmar contratos de arrendamiento a largo plazo con proveedores de servicios en la nube. Pero para la mayoría de las startups, sin importar qué camino eligieran, la presión financiera era extremadamente pesada, especialmente en el contexto de la creciente demanda de GPU GB300 basadas en la arquitectura Blackwell.

El nuevo modelo que Nvidia ha lanzado esta vez es esencialmente una estructura híbrida de «potencia de cálculo como servicio» (Compute as a Service, CaaS): los socios en la nube de Nvidia proporcionan servicios de potencia de cálculo de GPU a las startups de IA, y Nvidia no solo obtiene ingresos estándar por la venta de hardware, sino que también recibe un porcentaje de los ingresos operativos en la nube de sus socios.

Esto significa que Nvidia ya no termina su trabajo después de vender los chips, sino que vincula directamente sus intereses con el rendimiento operativo a largo plazo del ecosistema. Para aquellas empresas de IA en etapa de rápido crecimiento, con flujo de caja ajustado pero con una demanda urgente de potencia de cálculo, este modelo abre un camino que no requiere «recaudar fondos primero y luego construir».

Sharon AI y Firmus lideran: expansión global desde la base en Indonesia

Los primeros socios en responder a este modelo de negocio de Nvidia son Sharon AI y Firmus. Sharon AI está desplegando hasta 40,000 GPU Nvidia Grace Blackwell GB300, mientras que Firmus está construyendo el parque industrial DSX AI en la isla de Batam, Indonesia, con planes de expandirse hasta una capacidad eléctrica de 360 megavatios y albergar hasta 170,000 GPU Nvidia.

Es destacable que el 2 de julio, el medio 動區 informó por primera vez sobre una colaboración piloto entre Firmus y Nvidia en Batam, Indonesia, que en ese momento era una «prueba de base única» del modelo de reparto de ingresos. Ahora, Nvidia ha establecido oficialmente esto como una estrategia comercial global, pasando de un caso individual a un producto institucionalizado, lo que constituye la señal más clara de la transición de Nvidia de una empresa de hardware a un operador de ecosistema de infraestructura.

James Manning, cofundador y CEO de Sharon AI, afirmó: «La colaboración estratégica con Nvidia es un momento clave para que Sharon AI haga realidad su visión de potencia de cálculo de IA a escala soberana». Por su parte, Tim Rosenfield, co-CEO de Firmus Technologies, señaló: «Las empresas nativas de IA necesitan infraestructura de potencia de cálculo escalable, eficiente en energía y costo para poder competir a nivel global».

Solución de potencia de cálculo para startups nativas de IA

Empresas nativas de IA como Baseten, Fireworks AI y Together AI son potenciales beneficiarias de este modelo. Estas startups necesitan obtener inmediatamente potencia de cálculo en la nube de IA para realizar entrenamiento de modelos, ajuste posterior al entrenamiento y servicios de inferencia de alta concurrencia, pero sus productos a menudo se encuentran en la etapa de transición del piloto a la producción, con modelos de negocio aún no completamente definidos.

En el marco tradicional de adquisición de hardware o arrendamiento a largo plazo, estas startups o se ven aplastadas por los gastos de capital, o pierden la ventana de mercado debido a la insuficiente potencia de cálculo. El modelo de reparto de ingresos de Nvidia reduce efectivamente la barrera para que las startups accedan a potencia de cálculo avanzada, haciendo que la asignación de recursos dependa del potencial del producto y no del balance existente.

Nvidia señala en su blog oficial: «Las necesidades de infraestructura de IA están pasando del desarrollo de modelos a la inferencia en producción; las fábricas de IA necesitan funcionar de forma continua y generar tokens a gran escala. El nuevo modelo permite que las nubes de IA se integren más rápidamente en la plataforma de Nvidia, acelerando el crecimiento del ámbito nativo de IA».

Significado estratégico de la expansión global

Desde la isla de Batam, Indonesia, hasta todo el mundo, Nvidia está impulsando este modelo de reparto de ingresos hacia todos los actores regionales de IA, incluyendo startups, desarrolladores de modelos, empresas, instituciones de investigación y operadores regionales de IA. Detrás de esto hay un profundo juicio de Nvidia sobre la estructura del mercado de potencia de cálculo de IA: unos pocos grandes operadores en la nube (AWS, Azure, GCP) controlan la mayor parte de la oferta de GPU, pero una gran demanda de cola larga proviene de startups y operadores regionales, que bajo el marco de financiamiento tradicional no pueden acceder a la potencia de cálculo.

Mediante la combinación de reparto de ingresos y apoyo crediticio, Nvidia no solo crea un flujo de ingresos recurrentes más estable, sino que también penetra su ecosistema desde los grandes operadores en la nube de nivel superior hacia el mercado de cola larga de nivel inferior, una evolución típica de un modelo de negocio de plataforma.