Mejores cursos del catálogo de DeepLearningAI

Fundacional, Codificación y LLMOps
- Especialización en Deep Learning (
- Pruebas automatizadas para LLMOps (CircleCI)
- Creación de agentes de codificación con ejecución de herramientas (E2B)
- Construye y entrena un LLM con JAX (Google)
- Desarrollo impulsado por especificaciones con agentes de codificación (JetBrains)
Razonamiento y ecosistema Anthropic
- Razonamiento con o1 (OpenAI)
- Avanzando hacia el uso de computadoras con Anthropic (Anthropic)
- MCP: Construye aplicaciones de IA ricas en contexto con Anthropic (Anthropic)
Agentes y Memoria
- Funciones, herramientas y agentes con LangChain (LangChain)
- LLMs como sistemas operativos: Memoria de agente (Letta)
- Creación de agentes de navegador de IA (AGI Inc)
- A2A: El protocolo Agente2Agente (Google Cloud/IBM Research)
- Memoria de agente: Construcción de agentes conscientes de la memoria (Oracle)
- Agentes de IA para generación de imágenes y video (Google)
- Memoria agentiva a largo plazo con LangGraph (LangChain)
Optimización de LLM y Post-entrenamiento
- Cuantización en profundidad (Hugging Face)
- Preentrenamiento de LLMs (Upstage)
- Ajuste fino y RL para LLMs: Introducción al post-entrenamiento (AMD)
- Inferencia rápida y eficiente de LLM con vLLM (Red Hat)
- Ajuste fino por refuerzo de LLMs con GRPO (Predibase)
- Post-entrenamiento de LLMs (Universidad de Washington/NexusFlow)
RAG avanzado y Tuberías de Datos
- Grafos de conocimiento para RAG (Neo4j)
- Construcción de tuberías de datos multimodales (Snowflake)
- Grafos de conocimiento para descubrimiento de API de agentes de IA (SAP)
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG)