El CEO de Mistral advierte: los modelos de IA de código cerrado pueden robar secretos de tu empresa para aprender.

El CEO de Mistral, Arthur Mensch, sostiene: si las empresas no tienen el control de la IA en sus propias manos, el crecimiento no les pertenecerá. Desde la adopción de modelos de código abierto, almacenar datos en sistemas abiertos, gestionar los permisos de acceso a la IA, hasta establecer un ciclo de entrenamiento continuo, se esboza el camino completo hacia la autonomía de la IA empresarial. (Contexto: Google lanza Nano Banana 2 Lite. Genera imágenes en 4 segundos, solo 0.034 dólares por cada mil, apuntando al mercado de automatización de imágenes con IA empresarial) (Contexto adicional: Las ofertas de empleo en EE.UU. se disparan a 7.6 millones en mayo, un máximo en dos años. El mercado laboral está muy caliente, ignorando el conflicto entre Estados Unidos e Irán) Tabla de contenidos Alternar

• Por qué las empresas deben usar modelos de código abierto
• Almacenar datos y registros en sistemas abiertos
• Gestionar los permisos de acceso a los datos de la IA
• El paso más importante: establecer un ciclo de entrenamiento continuo
• Esta es una transformación completa
• El enfoque de Mistral
• Conclusión

Por qué las empresas deben usar modelos de código abierto

Si eres un líder empresarial, ciertamente necesitas usar modelos de código abierto. Los proveedores de modelos cerrados están imponiendo actualmente la retención de datos, y si no usas código abierto, obtendrán un gran apalancamiento sobre tu negocio. Cuando conectas los modelos a tu contexto empresarial, ellos ven y aprenden de ello, y tienen antecedentes de usar esa información para atacar a sus propios clientes más exitosos.

Almacenar datos y registros en sistemas abiertos

Pero eso no es suficiente, también necesitas almacenar datos y registros en sistemas abiertos, de lo contrario tus proveedores de software podrían impedirte construir sistemas de IA fuera del jardín amurallado que han construido para ti. Si no puedes convencerlos de que te permitan acceder completamente a los datos que gestionan para ti, afortunadamente la IA te permite realizar la migración bastante rápidamente.

Gestionar los permisos de acceso a los datos de la IA

Una vez que tengas tus propios datos, necesitas gestionar cómo los sistemas de IA acceden a esos datos en nombre de los usuarios humanos, porque no siempre quieres que Bob vea lo que Alice hace en la empresa. Esto es difícil y no admite errores, porque los modelos de IA son muy buenos para encontrar lagunas en el principio de "solo información necesaria". Se necesitan sistemas que puedan verificar reglas de acceso estrictas, junto con modelos que puedan verificar reglas de acceso flexibles.

El paso más importante: establecer un ciclo de entrenamiento continuo

A continuación viene la parte más importante. Necesitas establecer tu propio ciclo de entrenamiento continuo, para que tu sistema de IA mejore continuamente según las interacciones con empleados y usuarios. Esta es la forma de convertir las ventajas únicas de tu negocio en un sistema de IA que ni los proveedores ni los competidores puedan replicar. También es una forma de reducir los costos de implementación, porque puedes reducir el tamaño del modelo según la distribución de las entradas. Estas facturas se están volviendo bastante considerables, y si queremos que el desarrollo de la IA sea sostenible, debemos ser más eficientes juntos, por lo que esto es importante.

Esta es una transformación completa

Todos estos esfuerzos pueden parecer desalentadores, y ciertamente lo son. Es tanto una reestructuración completa de la plataforma de TI como un cambio radical en la forma en que desarrollas software y operas el negocio. La gestión del ciclo de vida de la IA requiere comprender tanto el comportamiento humano como el descenso de gradiente, y ciertamente es un gran salto.

El enfoque de Mistral

En Mistral, simplificamos esto proporcionando todos los componentes básicos que necesitas a través de un solo plano de control, Studio, junto con la plataforma de entrenamiento Forge. Nuestros ingenieros y científicos de IA aplicada colaboran codo a codo con los clientes para garantizar que el conocimiento se transfiera adecuadamente, y se retiran una vez que el sistema está en funcionamiento. Implementamos en la propia infraestructura del cliente, o a través de nuestro servicio de alojamiento sin retención de datos, para que tu ventaja siga siendo siempre tuya, y el interruptor de cambio esté completamente en tus manos.

Conclusión

La IA de vanguardia puede acelerar el crecimiento de tu negocio, pero si no está en tus manos, no será tu crecimiento.