El artículo escrito por Satya Nadella, CEO de Microsoft,

El artículo escrito por el CEO de Microsoft, Satya Nadella, Este tipo de artículo es digno de leer, no mires la mayoría de los escritos por IA en Zhongtui.

Satya:

He estado reflexionando sobre la dirección futura de las empresas en un entorno económico impulsado por la inteligencia artificial.

Esta transformación es completamente diferente a cualquier cambio de plataforma anterior. En el pasado, utilizábamos sistemas digitales para mejorar el capital humano. Pero ahora, por primera vez, podemos establecer un verdadero circuito cognitivo entre humanos y sistemas digitales. Es refrescante porque cambia por completo nuestra comprensión del trabajo dentro de las empresas.

La clave no está en ciertas herramientas o sistemas digitales y su uso, sino en cómo las organizaciones continúan aprendiendo, construyendo propiedad intelectual, diferenciándose y prosperando en un mundo donde los modelos de IA pueden absorber constantemente el conocimiento humano y organizacional y mercantilizarlo.

Cada empresa debe construir lo que llamo capital humano y capital de tokens. El capital humano incluye el conocimiento, juicio, redes de contactos, creatividad y capacidad de reconocimiento de patrones de los empleados, mientras que el capital de tokens son las capacidades de IA que la empresa construye y posee.

Es importante que, a medida que el capital de tokens crece, el valor del capital humano no disminuye, ¡solo aumenta! Creo que la iniciativa humana será el motor del crecimiento del capital de tokens. Los humanos establecen metas ambiciosas, conectan información de diferentes campos, construyen redes de contactos e identifican los patrones más importantes. Sin la guía humana, las computadoras girarán en círculos. Esto significa que la verdadera oportunidad no está en elegir el mejor modelo, sino en construir un bucle de aprendizaje basado en modelos que permita que el capital humano y el capital de tokens crezcan a interés compuesto. Puedes subcontratar una tarea, incluso un trabajo, pero nunca podrás subcontratar el aprendizaje. El futuro de la empresa radica en poder hacer crecer este aprendizaje de forma compuesta entre las personas y la inteligencia artificial.

Esto requiere un enfoque arquitectónico completamente nuevo, que permita a cada empresa construir sistemas inteligentes que mejoren con el tiempo, manteniendo al mismo tiempo el control sobre su propiedad intelectual. Las empresas deberían poder reemplazar los modelos 'generales' existentes sin perder el conocimiento de los 'expertos internos' integrado en su sistema de aprendizaje. Esta será la prueba clave para el control y la autonomía empresarial en la era futura.

Las empresas necesitan convertir sus flujos de trabajo, conocimiento de dominio y juicio acumulado en sistemas de IA, y hacer que mejoren con cada uso. Las evaluaciones privadas deben capturar si el modelo realmente ha mejorado en resultados críticos para el negocio (¡no solo en benchmarks externos!). Los entornos privados de aprendizaje por refuerzo deben permitir que los modelos crezcan basándose en datos reales dentro de la organización. Su base de conocimientos hace que la memoria institucional sea consultable y mejora la eficiencia del uso de tokens.

Este bucle se convertirá en la nueva propiedad intelectual de la empresa. Lo comparo con una máquina de escalada. A diferencia de la mayoría de los activos, tiene un efecto compuesto. Cada mejora en el flujo de trabajo genera mejores señales de entrenamiento, acelerando la acumulación de conocimiento tácito único de la empresa. Las empresas que construyan este bucle temprano tendrán ventajas difíciles de replicar, sin importar las nuevas capacidades de modelo único que posean.

Lo que menos queremos ver es que todas las industrias y empresas entreguen su valor a unos pocos modelos que lo acaparan todo. Si todo el valor se concentra en manos de unos pocos modelos, el sistema político-económico no podrá tolerarlo. La sociedad nunca permitirá que el futuro de la IA vacíe industrias enteras.

Piensen en lo que sucedió en la primera fase de la globalización: la subcontratación vació economías industriales enteras. En apariencia, los datos del PIB se veían bien, pero el traslado de industrias era real y sus consecuencias aún se manifiestan hoy. No podemos permitir que este patrón se repita en la era de la IA, dejando que unos pocos sistemas de IA acaparen todos los beneficios económicos mientras las industrias enteras ven cómo su conocimiento se mercantiliza y eventualmente es destruido por completo.

Creo que nuestra principal prioridad debe ser construir un ecosistema de vanguardia, no solo un modelo de vanguardia, para que el valor fluya ampliamente a cada empresa, industria y país. En este ecosistema, cada organización puede tener un bucle de aprendizaje que codifique su conocimiento institucional, acumulando así su capital humano y capital de tokens.

Desde pequeño he mantenido la idea de que las plataformas pueden crear valor adicional mayor que el que la plataforma misma puede proporcionar, y que cada empresa puede innovar continuamente para crear su propio valor.

Cuando esto sucede, las empresas no solo crean valor para sí mismas, sino también para la economía circundante. La experiencia de los empleados mejorará, su juicio se integrará en sistemas replicables y escalables, y tanto las empresas como las comunidades circundantes se beneficiarán.

Así es como las empresas crean valor para sí mismas y para la economía en general. Y este es el equilibrio estable que debemos construir juntos.