Proyecto Tesla Terafab: Elon Musk confirma el lanzamiento en siete días

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El 14 de marzo, Elon Musk publicó en X que el proyecto Terafab se lanza en siete días.
Sin embargo, qué es Terafab no está en duda.

Qué es Terafab

Tesla confirmó por primera vez Terafab en su llamada de resultados del 28 de enero de 2026. Musk dijo a los inversores que la empresa necesita construir una instalación de fabricación de chips para evitar una restricción de suministro que proyecta que se materializará en un plazo de tres a cuatro años. La instalación combinaría procesamiento lógico, almacenamiento de memoria y empaquetado avanzado bajo un mismo techo: fabricación de chips verticalmente integrada a una escala que ninguna empresa privada fuera de Taiwán y Corea del Sur opera actualmente.

El proyecto tiene un costo estimado de aproximadamente $25 mil millones, formando parte del plan de gastos de capital récord de Tesla para 2026, que supera los $20 mil millones. El CFO Vaibhav Taneja reconoció en la llamada de resultados que el costo total de Terafab aún no está incorporado en esa cifra.

Los objetivos de producción son específicos. La instalación está diseñada para producir entre 100 y 200 mil millones de chips de IA y memoria personalizados por año, con el objetivo de una producción inicial de 100,000 obleas por mes y la ambición declarada de escalar a un millón, aproximadamente el 70% de la producción total actual de TSMC, en una sola instalación en EE. UU.

Tesla apunta a la tecnología de proceso de 2 nanómetros, el nodo más avanzado actualmente en producción comercial. El chip de IA de quinta generación de Tesla, AI5, se encuentra entre los primeros productos que Terafab está diseñado para producir, con producción en lotes pequeños esperada en 2026 y producción en volumen proyectada para 2027.

Para quién es Terafab

La respuesta inmediata es Tesla. Los chips de IA alimentan el software de conducción autónoma total, el programa de robotaxi Cybercab y la línea de robots humanoides Optimus. Las proyecciones de Musk para Optimus requieren volúmenes de chips que ningún proveedor externo existente puede comprometer en el cronograma de Tesla. TSMC y Samsung son socios actuales.

La respuesta menos obvia es xAI. Musk ha descrito el alcance de Terafab como que abarca chips para Dojo, la supercomputadora de Tesla utilizada para entrenar modelos de conducción autónoma total, y para la infraestructura de entrenamiento del modelo Grok de xAI. El superclúster de Memphis que xAI opera actualmente ya es uno de los clústeres de GPU más grandes que existen. Terafab es la cadena de suministro que haría que la próxima generación de esa infraestructura sea completamente independiente de proveedores externos.

Como informó FintechWeekly, xAI contrató a Devendra Chaplot — cofundador de Mistral AI y miembro fundador de Thinking Machines Lab — para trabajar en el entrenamiento del modelo Grok, junto con Andrew Milich y Jason Ginsberg, los ingenieros que escalaron Cursor hasta una tasa de ingresos de $2 mil millones. El patrón en las tres contrataciones es una empresa que reconstruye simultáneamente sus capas de modelo y producto. Terafab es la capa de infraestructura debajo de ambas.

El contexto competitivo

Si Terafab tiene éxito, Tesla se convierte en una de las pocas entidades capaces de producir silicio de IA de frontera internamente a gran escala, cambiando su estructura de costos para vehículos autónomos y robótica, y reduciendo la dependencia de xAI de la computación de terceros por completo.
El 21 de marzo es el próximo hito en ese camino.

Nota del editor: Estamos comprometidos con la precisión. Si detecta un error, un detalle faltante o tiene información adicional sobre el proyecto Terafab o desarrollos relacionados, envíenos un correo electrónico a [email protected]. Lo revisaremos y actualizaremos de inmediato.