El impulso de superinteligencia de xAI acaba de sumar a un cofundador de Mistral AI y a un miembro del equipo fundador de Mira Murati.

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El 14 de marzo, Devendra Singh Chaplot anunció en X que se une a xAI y SpaceX para trabajar directamente con Elon Musk. Musk republicó el anuncio con una sola línea: Bienvenido a xAI.

La contratación es la tercera adquisición significativa de talento que xAI ha realizado en una semana. Como informó FintechWeekly, Andrew Milich y Jason Ginsberg — los dos ingenieros que escalaron Cursor a una tasa de ingresos de $2 mil millones — se unieron a xAI días antes. El patrón es deliberado.

Musk ha dicho públicamente que xAI no se construyó correctamente la primera vez. También reconoció que la empresa perdió candidatos prometedores durante procesos de contratación anteriores y confirmó que se están revisando los registros de entrevistas para reconectar con personas que fueron pasadas por alto.

Chaplot no es un candidato pasado por alto. Es uno de los investigadores de IA con más credenciales que actualmente trabaja fuera de un importante laboratorio estadounidense.

Quién es Chaplot

El historial académico de Devendra Singh Chaplot comienza con un All India Rank de 25 en el examen de ingreso IIT-JEE en 2010, y un Rango Internacional de 5 en la Olimpiada Internacional de Matemáticas el mismo año. Completó una licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería en IIT Bombay y un doctorado en Aprendizaje Automático en la Universidad Carnegie Mellon, donde su investigación se centró en la navegación autónoma — construyendo sistemas de IA que pueden percibir, moverse e interactuar con entornos físicos reales.

Su historial de competencias en CMU lo estableció como uno de los investigadores más fuertes en IA incorporada a nivel mundial. Ganó el CVPR 2019 PointNav Challenge, el CVPR 2020 ObjectNav Challenge y el NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — tres de los puntos de referencia más competitivos en la investigación de navegación por IA. También recibió el Facebook Fellowship Award, uno de los programas más selectivos para investigadores de IA que trabajan en problemas de alto riesgo.

Antes de que terminara su carrera académica, Chaplot ya había pasado tiempo en Facebook AI Research, trabajando en sistemas de aprendizaje automático para visión, navegación y robótica. Posteriormente se unió a Samsung Electronics en Corea del Sur, trabajando en programas avanzados de IA y robótica.

Su carrera en la industria dio entonces dos giros significativos. Se unió a Mistral AI como cofundador, donde contribuyó directamente al entrenamiento de Mistral 7B, Mixtral 8x7B y Mistral Large — los modelos que establecieron a la startup francesa como el laboratorio de modelos de lenguaje grande más creíble de Europa. También dirigió el grupo multimodal responsable de Pixtral 12B. Posteriormente se unió a Thinking Machines Lab, la startup de IA fundada por Mira Murati, ex CTO de OpenAI, como miembro de su equipo fundador.

Lo que aporta a xAI

La combinación específica de habilidades de Chaplot — investigación en IA incorporada, entrenamiento de modelos de lenguaje grande y robótica — se alinea directamente con lo que xAI y SpaceX están construyendo juntos. Musk ha descrito la fusión de las dos empresas como una forma de combinar inteligencia física y digital a una escala que ninguna otra organización intenta actualmente. SpaceX proporciona el hardware, la infraestructura orbital y la cultura de fabricación. xAI proporciona los modelos. Chaplot ha pasado toda su carrera en el límite entre esas dos cosas.

Su enfoque en el entrenamiento del modelo Grok específicamente es relevante para las contrataciones de Milich y Ginsberg. La capacidad de codificación y el entrenamiento de modelos son problemas diferentes. Milich y Ginsberg están construyendo el producto que usarán los ingenieros. Chaplot está trabajando en el modelo subyacente en el que se ejecuta ese producto. Las tres contrataciones juntas describen una estrategia coherente: reconstruir Grok desde la capa del modelo hacia arriba, luego lanzarlo a través de un producto construido por personas que saben cómo hacerlo a escala.

El contexto más amplio es una reestructuración acelerada de la empresa. La mitad de los cofundadores originales de xAI se han ido. Musk ha descrito la reconstrucción en términos que utilizó anteriormente para los ciclos de desarrollo temprano de Tesla — reinvención repetida como mecanismo de aceleración en lugar de un signo de disfunción. Que ese marco se mantenga depende de lo que el xAI reconstruido lance a continuación.

Nota del editor: Estamos comprometidos con la precisión. Si encuentra un error, un detalle faltante o tiene información adicional sobre alguna de las personas o empresas mencionadas en este artículo, envíenos un correo electrónico a [email protected]. Lo revisaremos y actualizaremos rápidamente.