#AnthropicTapsSamsungForAIchips : El gigante de la IA valorado en 965 mil millones de dólares da un audaz paso para liberarse de Nvidia

3 de julio de 2026 — un día tranquilo que acaba de convertirse en uno de los más significativos en la carrera del hardware de IA.

Anthropic, la startup privada de IA más valiosa del mundo con una valoración posterior a la inversión de 965 mil millones de dólares, está en conversaciones iniciales con Samsung Electronics para fabricar su primer chip de inteligencia artificial personalizado. Si se concreta, esta asociación marcaría un cambio sísmico en la industria de la IA — un movimiento que podría reconfigurar el equilibrio de poder en la fabricación de semiconductores y señalar el principio del fin del dominio de Nvidia en la computación de IA.

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El Contexto: Por qué Anthropic necesita su propio silicio

Las demandas computacionales de la IA han superado la oferta disponible. En abril de 2026, surgieron los primeros informes de que Anthropic estaba explorando la idea de construir sus propios chips, ya que las demandas computacionales de Claude comenzaban a tensionar la infraestructura existente. Desde entonces, la empresa ha pasado de la exploración al desarrollo activo.

Las cifras económicas son convincentes. La **tasa de ingresos anualizada de Anthropic superó los 30 mil millones de dólares** a principios de este año, más del triple de los aproximadamente 9 mil millones de dólares a finales de 2025. A esta escala, el ahorro de costos del silicio personalizado se vuelve transformador. Diseñar chips adaptados específicamente a la arquitectura de Claude podría reducir drásticamente tanto el costo por inferencia como el consumo de energía necesario para ejecutar el modelo.

La empresa firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom en abril por aproximadamente tres gigavatios y medio de cómputo TPU a partir de 2027. Pero diseñar sus propios chips le daría a Anthropic una capa adicional de control sobre el hardware que ejecuta sus modelos — un control que sus competidores ya están aprovechando.

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La Conexión Samsung: De Socio Estratégico a Fabricante Potencial

La base para esta asociación se estableció en mayo de 2026.

Durante la ronda de financiación Serie H de Anthropic — una inversión colosal de 65 mil millones de dólares liderada por Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks y Sequoia Capital — la empresa nombró a Samsung Electronics, SK hynix y Micron como "socios estratégicos de infraestructura". En ese momento, Anthropic señaló que estos socios desempeñarían roles clave en el suministro de chips de memoria, almacenamiento y lógica.

Entre los tres gigantes de la memoria, Samsung es el único que también opera un gran negocio de fabricación de chips por contrato. Esta posición única generó de inmediato especulaciones de que la relación podría expandirse más allá del suministro de memoria hacia la producción de chips personalizados.

Ahora, esa especulación se ha convertido en realidad. Según informes de The Information, Bloomberg y TechCrunch, Anthropic está considerando utilizar el proceso de fabricación de 2 nanómetros de Samsung Foundry y sus capacidades de empaquetado avanzado para producir sus chips de IA personalizados.

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La Tecnología: 2nm y Empaquetado Avanzado

El proceso de 2 nanómetros de Samsung se encuentra entre las tecnologías de fabricación de semiconductores más avanzadas disponibles. Los nodos de fabricación más pequeños permiten colocar más transistores en un chip, lo que potencialmente mejora el rendimiento informático y la eficiencia energética. Este es el mismo proceso de 2nm que Samsung utiliza para fabricar los chips de IA de Tesla, tras un acuerdo de 16.5 mil millones de dólares firmado con el fabricante de vehículos eléctricos.

Más allá del nodo de fabricación, el empaquetado avanzado es igualmente crítico. Esta tecnología coloca procesadores, memoria de alto ancho de banda y otros componentes del chip más cerca entre sí. La distancia más corta puede aumentar las velocidades de transferencia de datos y reducir los cuellos de botella al ejecutar grandes modelos de IA — exactamente el tipo de ganancia de rendimiento que podría darle a Claude una ventaja competitiva.

Se informa que Anthropic está evaluando funciones del chip, objetivos de rendimiento y cómo se integraría el chip en su infraestructura de servidores. La empresa también está en conversaciones con varias firmas de diseño de chips, aunque aún no ha comenzado un diseño, pruebas o fabricación detallados.

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El Talento: Contratación del Arquitecto de Chips de OpenAI

Anthropic está construyendo un equipo interno capaz de diseñar procesadores especializados.

En junio, la empresa contrató a Clive Chan, quien fue el segundo ingeniero de hardware en unirse al programa de chips personalizados de OpenAI y trabajó en el proyecto desde sus primeras etapas. Chan anunció su salida de OpenAI y su mudanza a Anthropic en una publicación del 7 de junio en redes sociales, diciendo que le atrajo la oportunidad de "comenzar a escalar una nueva montaña tecnológica desde la base".

La contratación indica que Anthropic se toma en serio el hardware — y que la competencia con OpenAI se ha expandido desde los modelos de IA hasta la infraestructura de centros de datos.

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El Panorama Competitivo: El Cambio a Nivel de Industria Alejándose de Nvidia

El movimiento de Anthropic es parte de una tendencia industrial más amplia.

Google ha desarrollado varias generaciones de sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU). Amazon Web Services opera sus procesadores Trainium para entrenamiento de IA. Y apenas la semana pasada, OpenAI y Broadcom presentaron "Jalapeño", el primer procesador de inferencia personalizado de OpenAI, desarrollado desde el diseño inicial hasta la producción en solo nueve meses.

El mensaje es claro: los principales actores de la IA están todos compitiendo por reducir su dependencia de las GPU de Nvidia, que durante mucho tiempo han sido el estándar de la industria para la aceleración de IA. Como describió Hock Tan, CEO de Broadcom, el chip de OpenAI, Jalapeño representa "el comienzo de una hoja de ruta de procesadores multigeneracional".

Anthropic ha tenido cuidado de no quemar puentes. La empresa declaró que las GPU de Nvidia, las TPU de Google y los chips Trainium de AWS "seguirán desempeñando un papel central" en su estrategia informática. Pero la dirección del viaje — alejándose de la dependencia total de un solo proveedor — es inconfundible.

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Qué Significa Esto para Samsung

Para Samsung, esta posible asociación es un salvavidas estratégico.

El negocio de fundición de Samsung ha estado rezagado respecto a TSMC en la carrera por la tecnología de procesos de vanguardia. Según Counterpoint Research, TSMC tenía una participación del 38 por ciento del mercado global "Foundry 2.0" en el primer trimestre de 2026, mientras que Samsung representaba solo el 4 por ciento. El negocio ha estado perdiendo dinero durante años.

Un acuerdo de fabricación con Anthropic le daría a Samsung otro gran cliente de IA, mientras el fabricante de chips surcoreano busca desafiar el dominio de TSMC. Samsung ya ha firmado acuerdos con Tesla, Nvidia y Apple para trabajos avanzados de chips y empaquetado. También se informa que Google está considerando utilizar a Samsung para fabricar parte de una futura unidad de procesamiento tensorial.

El presidente de Samsung Foundry, Han Jin-man, dijo a los empleados el mes pasado que el negocio podría volver a ser rentable para 2028, mientras la empresa trabaja para mejorar los rendimientos, expandir su base de clientes y agudizar su competitividad en nodos avanzados. Asegurar a Anthropic como cliente sería una validación poderosa de esa estrategia.

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Los Riesgos e Incertidumbres

Este proyecto se encuentra en sus etapas más tempranas.

Anthropic aún no ha decidido para qué se utilizaría el chip, qué tan potente sería o cómo encajaría en un servidor. La empresa aún podría abandonar el esfuerzo por completo. El diseño detallado, las pruebas y la fabricación no han comenzado.

Cuando se le pidió un comentario, Anthropic se negó a discutir directamente las conversaciones con Samsung, diciendo solo que una pila de hardware diversificada que incluya chips de Google, Amazon y Nvidia seguirá siendo central para su estrategia informática. Samsung también se negó a comentar.

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El Panorama General

La carrera del hardware de IA está entrando en una nueva fase.

Durante años, las empresas de IA han estado a merced de un solo proveedor — Nvidia — por las GPU que alimentan sus modelos. Las restricciones de suministro, el poder de fijación de precios, los juegos de asignación — todo ha sido un cuello de botella para toda la industria.

Ahora, Anthropic se une a OpenAI, Google y Amazon en la construcción de su propio silicio. La tendencia es inconfundible: los gigantes de la IA se están convirtiendo en empresas de semiconductores.

Si Anthropic logra desarrollar un chip personalizado optimizado para la arquitectura de Claude, podría reducir drásticamente sus costos informáticos, mejorar la velocidad de inferencia y obtener una ventaja competitiva que sus rivales no podrán replicar fácilmente. La empresa está estudiando las funciones y el rendimiento requeridos para el chip, así como cómo podría integrarse en servidores.

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Reflexión Final

La fiebre del oro por el talento en IA ahora se está extendiendo a los ingenieros de chips. La batalla por la supremacía en IA ya no se trata solo de modelos y datos — se trata de quién controla el silicio que los ejecuta.

Las conversaciones de Anthropic con Samsung representan el capítulo más reciente de esta transformación. La startup de IA valorada en 965 mil millones de dólares, ya la empresa privada más valiosa del mundo, está llevando la lucha a Nvidia, a OpenAI y a todos los demás actores del ecosistema de IA.

Los chips de 2nm aún no están diseñados. El acuerdo de fabricación aún no está firmado. Pero la dirección es clara: Anthropic está construyendo su propio futuro — un transistor a la vez.

Y Samsung puede ser justo el socio que les ayude a construirlo.

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