Según el monitoreo de Dongcha Beating, Arthur Mensch, fundador de Mistral AI, ha emitido una severa advertencia sobre la selección de IA para empresas. Él cree que la retención obligatoria de datos por parte de los proveedores de modelos grandes de código cerrado es una trampa significativa; una vez que los datos corporativos se integran, los proveedores pueden acceder y aprender completamente de ellos, otorgándoles una ventaja comercial sustancial sobre las empresas. Incluso afirma que los gigantes de código cerrado tienen un historial de usar esta información sensible para convertirse directamente en competidores de sus clientes más exitosos. Para evitar quedar atrapados en un jardín amurallado por los gigantes del software, aconseja a las empresas almacenar sus datos en sistemas abiertos; si un proveedor se niega a proporcionar derechos de acceso completo a los datos, las empresas deben migrar rápidamente usando IA. Una vez obtenidos los datos, las empresas deben gestionar meticulosamente los permisos de acceso, combinando sistemas de reglas rígidas con modelos flexibles grandes para evitar el exceso de los empleados. La clave es establecer un volante de entrenamiento continuo propio que refine las ventajas comerciales en un sistema único que los competidores no puedan replicar, mientras se ahorran altos costos de implementación mediante la compresión del modelo. Mensch admite que esta reconstrucción que cubre la arquitectura de TI y los modelos de desarrollo es muy compleja, requiriendo que las empresas comprendan tanto el comportamiento humano como el descenso de gradiente. Para reducir el umbral de implementación, Mistral ofrece una consola Studio y una plataforma de entrenamiento Forge, y envía expertos para ayudar a los clientes directamente hasta que el sistema esté operativo, después de lo cual se retiran. Enfatiza que, aunque la IA de vanguardia puede acelerar el crecimiento empresarial, si el interruptor de control no está en manos de la empresa, ese crecimiento no puede convertirse en los propios dividendos de la empresa.

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El fundador de Mistral AI advierte: los modelos de código cerrado pueden robar datos corporativos y clientes

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