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El CEO de Palantir, Karp, critica duramente que la "economía de tokens" está seriamente equivocada, pero sigue vendiendo palas doradas patrióticas.
Palantir CEO Alex Karp arremetió el 1 de julio en CNBC contra el modelo de tarificación por tokens de OpenAI y Anthropic, calificándolo de "totalmente erróneo", y transmitió quejas de clientes empresariales que pagan sin obtener valor. Pero Palantir también vende algo difícil de verificar, gracias a los pedidos de seguridad nacional y a una valoración basada en sueños.
(Resumen anterior: Michael Burry de "The Big Short" advierte: ¡Palantir es solo una empresa SaaS de baja moral subcontratada! Anthropic se la está comiendo)
(Complemento de antecedentes: Incluso Meta ahora pide a sus 6,000 empleados que usen la IA con moderación; el volumen de uso no equivale a una producción efectiva)
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Resumen clave
El 1 de julio, el CEO de Palantir, la empresa estadounidense de software de análisis de datos y seguridad nacional, Alex Karp, apareció en el programa matutino insignia de CNBC, "Squawk Box", y apuntó contra OpenAI y Anthropic, los dos laboratorios de IA con mayor valoración actual.
No mencionó nombres directamente, pero esa frase "algo ya está completamente mal" fue difícil de ignorar en todo Silicon Valley. Vi el fragmento de la entrevista dos veces, y cuanto más lo veía, más sentía que no era solo una noticia de chismes entre empresas de IA, sino que apuntaba directamente a cómo la industria de la IA define "lo que se ha hecho" por "cuánto se ha quemado", y quién tiene la autoridad para desenmascararlo.
¿Qué es lo que está totalmente mal?
Karp dijo frente a la cámara que había escuchado quejas de clientes empresariales, con estas palabras textuales:
La acusación más aguda no es que Karp mismo se queje de las enormes facturas que Palantir paga por tokens, sino que transmite la voz de los clientes (este marco es importante; Karp es inteligente al poner las palabras más afiladas en boca de otros, manteniéndose a una distancia segura).
El segundo nivel de significado es su propio juicio: dice que lo que las empresas realmente quieren es "controlar su propia potencia de cómputo, modelos, pila de datos y alfa", "quieren poseer las herramientas de producción". También ayudó a formular las preguntas que los compradores deberían hacer a los proveedores de modelos:
Karp quiere decir que el modelo de negocio de cobrar por token esencialmente reemplaza "lo que has hecho" por "cuánto has quemado". El token es la unidad mínima que los proveedores de servicios de IA cobran según el uso; cada vez que el modelo procesa un texto, se cobra una vez. En teoría, cuanto más se usa, más dependencia hay de la herramienta, y la dependencia debería equivaler a valor. Pero el problema es que quemar mucho no significa que se obtenga mucho a cambio; incluso en Silicon Valley hay un término para describir esta mentalidad, llamado tokenmaxxing, que convierte el aumentar el consumo de tokens en un objetivo en sí mismo, no en un medio para lograr un objetivo.
La ilusión del consumo
Esta trampa lógica no es ajena a los lectores de la sección de cripto. En el ciclo alcista anterior, toda la industria también reemplazó el valor por el consumo: volumen de transacciones en cadena, cuánto se quemó en tarifas de gas, cuánto se acumuló en TVL, todos estos números se usaron como prueba de "si este proyecto tiene valor".
Los números eran bonitos y el token subía bien, pero quemar mucho no equivale a haber creado algo; el TVL se puede inflar moviendo fondos de izquierda a derecha, el volumen de transacciones se puede inflar con lavado de operaciones. Quemar mucho gas no significa que el subyacente haya resuelto algún problema o que el proyecto realmente sirva.
La industria de la IA ahora enfrenta el mismo problema: el consumo de tokens sigue aumentando, los informes financieros de los proveedores de servicios en la nube se ven bien, pero los clientes empresariales empiezan a mirar las facturas y a hacer la pregunta más simple: ¿qué he obtenido a cambio?
La clave del token
La solución que plantea Karp es que las empresas deberían controlar su propia potencia de cómputo, modelos y pila de datos, en lugar de externalizar todo a los proveedores de modelos que cobran por uso.
Esto no es un discurso vacío; a finales de junio, Palantir anunció una expansión de su colaboración con Nvidia para implementar el modelo abierto Nemotron en un "entorno soberano" para el gobierno de EE. UU., básicamente llevando los pesos del modelo a su propio terreno, sin depender de terceros. El mundo empresarial está reevaluando la autonomía de los datos en entornos autoconstruidos.
Palantir también vende palas
Pero la historia hasta aquí: Karp, frente a las cámaras, desenmascara la ilusión que otros construyen con el consumo. Si lo piensas bien, Palantir mismo vende algo basado en una narrativa difícil de verificar, esa narrativa se llama soberanía, seguridad nacional, valoración de sueños.
En abril de este año, Karp lanzó su famosa "Declaración de los Veintidós Puntos", defendiendo que Silicon Valley, además de hacer aplicaciones, debería invertir en fabricar armas, e incluso pidió que EE. UU. restableciera el servicio militar obligatorio.
Los resultados financieros de Palantir este trimestre son ciertamente buenos: ingresos de 1,630 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, un aumento interanual de aproximadamente 85 puntos porcentuales; los ingresos comerciales en EE. UU. se dispararon 133 puntos porcentuales.
El famoso vendedor en corto Michael Burry ya había lanzado la misma agua fría en abril de este año, diciendo que Palantir no es más que una empresa de subcontratación SaaS de bajo margen, y que Anthropic se está comiendo su negocio. Si pones las dudas de Burry sobre Karp junto a las dudas de Karp sobre OpenAI y Anthropic, se percibe el aroma.
Cada uno cree que lo que vende es auténtico, y que lo que otros venden es una ilusión.
Preguntas frecuentes
¿A quién acusa Karp al decir que "los tokens no crean valor"?
Esta frase es la queja que Karp transmite de clientes empresariales, no una acusación directa sobre las facturas de Palantir. La crítica apunta a proveedores de servicios de modelos como OpenAI y Anthropic que cobran por token.
¿El modelo de pesos abiertos reemplazará el modelo de tarificación por tokens?
Las empresas que implementan modelos de pesos abiertos por su cuenta pueden ahorrar costos de tarificación por uso y mantener el control de los datos, pero aún necesitan construir su propia potencia de cómputo y capacidad de mantenimiento; por ahora es una bifurcación, no un reemplazo total.