Anthropic gasta 100,000 dólares en organizar un hackathon, utilizando datos reales de investigación científica para poner a prueba Claude Science.

Anthropic se asocia con el Gladstone Institutes de San Francisco y el organizador comunitario Cerebral Valley para celebrar del 7 al 13 de julio la hackatón global en línea «Built with Claude: Life Sciences», con dos pistas: laboratorio y desarrollo. Se espera seleccionar a 500 finalistas, y los equipos ganadores se repartirán un total de 100.000 dólares en créditos de API y uso. Este es el primer evento importante de Claude Science, la plataforma de trabajo científico de IA lanzada recientemente por Anthropic.

(Resumen previo: Anthropic derrocha 400 millones de dólares para adquirir la startup biotecnológica de IA Coefficient Bio, enfrentándose de frente a OpenAI) (Información complementaria: ¡Google pierde talento! El ganador del Premio Nobel John Jumper deja DeepMind y se muda a Anthropic)

Índice

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• Dos pistas con roles claros
• Los conjuntos de datos que Gladstone ofrece esta vez no son ejercicios de práctica
• 500 plazas disponibles primero

Resumen destacado

• Hackatón «Built with Claude: Life Sciences» del 7 al 13 de julio, inscripciones hasta este domingo (5 de julio)
• Elige entre dos pistas: la pista de laboratorio trabaja con datos científicos reales, la pista de desarrollo escribe herramientas científicas
• 500 finalistas reciben un mes de Max 20x más 200 dólares en créditos, los equipos ganadores se reparten 100.000 dólares

Apenas una semana después del lanzamiento de la plataforma de trabajo científico, Anthropic vierte datos reales de secuenciación de células T inmunitarias, predicción de actividad reguladora del ADN y redes de interacción de proteínas en la arena de la hackatón. Los participantes practican con datos reales, no con conjuntos de datos simulados para entregar tareas, llevando la nueva herramienta directamente a chocar con datos de laboratorio reales.

Según el anuncio de Anthropic, la comunidad organizadora Cerebral Valley no es nueva; anteriores semanas de construcción en línea de Claude fueron organizadas por este mismo equipo, incluyendo la hackatón anterior Built with Opus 4.6 Claude Code. Esta vez colaboran de forma interdisciplinaria con el Gladstone Institutes de San Francisco, dirigido a investigadores, médicos, bioinformáticos y desarrolladores de biotecnología.

Dos pistas con roles claros

La pista de laboratorio está dirigida a quienes quieren hacer investigación práctica. La regla es usar Claude Science, la plataforma de trabajo científico, para elegir un problema biológico específico y finalmente entregar resultados de análisis reproducibles o un modelo entrenado; una presentación no es suficiente. La pista de desarrollo cambia el enfoque: los participantes usan la herramienta de desarrollo Claude Code para escribir directamente herramientas de software listas para usar para investigadores, clínicas o empresas de biotecnología. Ambas pistas compiten por separado y los paneles de evaluación no se comparten.

Los conjuntos de datos que Gladstone ofrece esta vez no son ejercicios de práctica

El Gladstone Institutes abre a los participantes tres tipos de datos científicos reales: secuenciación de células T inmunitarias, predicción de actividad reguladora del ADN y redes de interacción de proteínas. Los datos de secuenciación ponen a prueba si los participantes pueden extraer señales de las respuestas inmunitarias; la predicción de actividad reguladora del ADN involucra mecanismos de expresión génica; y las redes de interacción de proteínas abordan directamente problemas centrales del desarrollo de fármacos. Los tres tipos de datos tienen un alto nivel de dificultad. Abrir bases de datos privadas a participantes externos para que practiquen no es una acción habitual para una institución de investigación; Gladstone hace una excepción poco común.

Contexto: Claude Science es la plataforma de trabajo científico de IA lanzada por Anthropic el 30 de junio, actualmente en fase beta, compatible con macOS y Linux, y abierta a usuarios de Claude Pro, Max, Team y Enterprise.

Integra el flujo de trabajo que los investigadores normalmente tendrían que cambiar entre múltiples software en un entorno de trabajo impulsado por agentes, con más de 60 habilidades científicas integradas, que abarcan genómica, proteómica, análisis unicelular, quimioinformática, y también puede ejecutar visualización de estructuras 3D de proteínas y moléculas. Incluye un agente revisor encargado de detectar errores en citas y cálculos, cada figura viene acompañada del código subyacente y registros de mensajes para facilitar la verificación y reproducción. CNBC lo llama el «plan de descubrimiento de fármacos con IA» de Anthropic.

500 plazas disponibles primero

Los organizadores seleccionarán a 500 personas de entre los solicitantes. En semanas de construcción anteriores de la misma serie, de más de 20.000 solicitantes se seleccionaron 500 plazas; es probable que esta vez se siga la misma lógica. Veinte mil personas compitiendo por 500 plazas; la selección comienza desde el momento de la inscripción. Los finalistas, sin distinción de rango, reciben primero un mes de acceso a Claude Max 20x más 200 dólares en créditos API para practicar; el verdadero premio se deja para el final: los equipos ganadores se reparten un total de 100.000 dólares en créditos de API y uso. Las solicitudes cierran este domingo (5 de julio); quienes quieran inscribirse deben enviar sus datos en la página de registro.

Este es el primer paso de Anthropic para llevar Claude Science del lanzamiento a los datos de laboratorio reales.

Preguntas frecuentes

¿Cómo inscribirse en la hackatón Built with Claude: Life Sciences?

Ve a la página oficial de registro y envía la solicitud. La fecha límite es el 5 de julio (domingo). Los 500 finalistas reciben un mes de Claude Max 20x y 200 dólares en créditos API.

¿Qué es Claude Science?

Es la plataforma de trabajo científico de IA lanzada por Anthropic el 30 de junio, en fase beta, compatible con macOS y Linux, con más de 60 habilidades científicas integradas y un agente revisor. CNBC lo llama el plan de descubrimiento de fármacos con IA de Anthropic.