¡Critica ferozmente a los gigantes de los grandes modelos! CEO de Palantir: Su modelo de negocio tiene un gran problema, cobran "impuestos" a las empresas sin considerar los riesgos corporativos.

Palantir CEO Alex Karp lanza duras críticas a los laboratorios de IA de vanguardia como OpenAI y Anthropic, apuntando directamente a fallos fundamentales en sus modelos de negocio, y advierte que los clientes empresariales están pagando costos crecientes de tokens por un valor limitado, mientras ponen en riesgo sus propios datos centrales y propiedad intelectual.

El miércoles, Karp habló con dureza en una entrevista con CNBC, calificando el modelo de negocio de los principales laboratorios de IA como "una locura", y acusando a Anthropic y OpenAI de engañar a socios empresariales: exageran los riesgos de la IA mientras venden sus modelos más potentes a empresas y gobiernos de todo el mundo.

Calificó este fenómeno como un "impuesto sobre la riqueza" que las empresas se ven obligadas a pagar, entregando efectivamente su ventaja competitiva a terceros. Cuando la presentadora de CNBC, Becky Quick, dijo "suenas enfadado", Karp respondió: "Es la voz de los negocios estadounidenses que se expresa a través de mí".

Estas declaraciones reflejan el creciente descontento de los clientes empresariales con los laboratorios de IA estadounidenses. Los altos costos, el cuestionable retorno de la inversión y la creciente presión regulatoria han llevado a algunas grandes empresas estadounidenses a recurrir a alternativas chinas más baratas, poniendo a OpenAI, Anthropic y otras bajo múltiples presiones.

"Algo está completamente mal en alguna parte"

Karp apuntó directamente al modelo de facturación por tokens adoptado por Anthropic y OpenAI. "No estoy en contra de ellos, pero algo está completamente mal en alguna parte", dijo. "Las empresas de este país creen en general que solo estoy perdiendo el tiempo y desperdiciando recursos con tokens".

Cree que los laboratorios de IA exageran los riesgos mientras promocionan modelos potentes; los clientes empresariales están efectivamente pagando una especie de "impuesto sobre la riqueza" a estas plataformas, transfiriendo su "alfa" —es decir, su ventaja competitiva central— a terceros. En el ámbito de la seguridad nacional, su tono fue más duro: "¿De verdad vamos a subcontratar el campo de batalla de este país al consenso dominante de Silicon Valley? Eso es una locura".

Manifiesto de nueve puntos sobre "soberanía de IA"

La postura pública de Karp no es un hecho aislado. El día anterior a la entrevista, Palantir publicó en la plataforma X un manifiesto de nueve puntos sobre "soberanía de IA", exponiendo sistemáticamente su postura crítica sobre el ecosistema actual de la IA.

La lógica central del manifiesto gira en torno a la "soberanía": si una institución renuncia al control de sus propios datos, pesos de modelos y ventajas competitivas, está entregando el futuro de la institución a otros, que probablemente se beneficiarán de ello. El manifiesto señala claramente que el incentivo de "maximizar tokens" (tokenmaxxing) genera scripts desechables en lugar de sistemas de software robustos, y provoca una "adicción al progreso falso" — "quienes venden tokens se niegan a cobrar por valor, y hay una razón para ello".

El manifiesto también enfatiza que controlar los pesos del modelo significa controlar el destino de la institución. "Los pesos son la esencia del conocimiento acumulado por la institución a través de duras experiencias. Si permites que otros controlen tus pesos, les permites transferir tu alfa comercial a sus manos".

Un reflejo de la ola de "rebelión" empresarial

Las críticas de Karp no son un caso aislado, sino una manifestación concentrada del creciente descontento de los clientes empresariales con los laboratorios de IA estadounidenses. Los altos costos de uso, los retornos reales difíciles de cuantificar y el entorno regulatorio cada vez más complejo están erosionando conjuntamente la confianza de las empresas en las plataformas de IA dominantes.

Algunas grandes empresas estadounidenses han comenzado a mirar hacia alternativas chinas de IA con mayor relación costo-beneficio, una tendencia que ejerce presión comercial directa sobre OpenAI, Anthropic y otras. La postura de Palantir es clara: las empresas deben considerar los datos como activos centrales y la soberanía de IA como condición previa para la supervivencia institucional, en lugar de confiar su destino al "juicio de consenso" de plataformas externas.

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