¡El plan de Anthropic de desarrollar su propio chip de IA provoca una fuerte caída de los semiconductores en el mercado bursátil estadounidense! SanDisk cae un 12%, el Nasdaq 100 se vuelve negativo y cae más del 1%.

Según informes, Anthropic ha comenzado las primeras etapas del desarrollo de sus propios chips de IA y ha mantenido conversaciones con Samsung sobre una posible colaboración de fabricación, lo que provocó que las acciones de las empresas de semiconductores estadounidenses cayeran durante la sesión del jueves, arrastrando al Nasdaq 100 de ganancias a pérdidas, después de que el mercado de valores estadounidense subiera inicialmente debido a los débiles datos de empleo no agrícola.

Según informó The Information, Anthropic PBC está en conversaciones con Samsung Electronics para que este último se convierta en su socio de fabricación de chips de inteligencia artificial (IA) personalizados. El plan de chips de Anthropic aún se encuentra en una etapa temprana, y la compañía aún no ha determinado el uso específico, los objetivos de rendimiento ni cómo se integrará este procesador en los servidores.

Anthropic declaró a The Information que los chips Trainium de Amazon, los TPU (unidades de procesamiento tensorial) de Google y las GPU de Nvidia seguirán siendo componentes centrales de la estrategia computacional de la empresa en el futuro.

Tras el anuncio, las acciones de las empresas de semiconductores cayeron durante la sesión del jueves. El índice Nasdaq 100 bajó un 1,3%, y el índice de semiconductores de Filadelfia cayó un 4,3%. SanDisk se desplomó un 12%, Western Digital un 7,5%, Micron un 4,3%, AMD un 3,9%, Intel un 2,9% y Nvidia un 1,3%.

Las acciones de chips europeas también sufrieron presiones generalizadas: ASML cayó más de un 3%, ASM International más de un 3%, BE Semiconductor Industries más de un 3%, Aixtron más de un 3% y Nokia un 4,1%.

Con el aumento vertiginoso de la demanda de servicios de IA, las principales empresas de IA están buscando diversificar sus fuentes de suministro de chips para satisfacer las crecientes necesidades de capacidad computacional. El mes pasado, OpenAI lanzó su primer chip de IA personalizado, desarrollado en colaboración con Broadcom. Esta empresa de IA generativa espera mejorar la eficiencia computacional general mediante la personalización del hardware clave necesario para ejecutar sus modelos.

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