¡Desafiando el dominio de Nvidia! Se dice que Anthropic se une a Samsung para desarrollar un chip de IA personalizado, la capa inferior de potencia de cálculo de Claude sufrirá una gran renovación.

¡La trompeta para romper el monopolio de poder computacional de NVIDIA vuelve a sonar! Según el último informe de hoy (2) del medio estadounidense The Information, Anthropic, el gigante emergente de IA que desarrolla uno de los modelos más potentes, Claude, está negociando actualmente con el gigante tecnológico surcoreano Samsung Electronics la producción por encargo de chips de IA personalizados. Si la colaboración se concreta, Anthropic desplegará directamente sus chips desarrollados internamente en sus propios servidores. Esto no solo reducirá significativamente los costos operativos, sino que también destaca la gran ambición de las principales empresas de IA de acelerar la "autonomía computacional".
(Resumen anterior: Claude Sonnet 5 se lanza: Anthropic afirma que múltiples rendimientos se acercan a Opus, pero el costo de la API es un 60% más barato)
(Complemento de contexto: ¡Fable 5 y Mythos 5 volverán! Anthropic anuncia oficialmente que se relanzarán mañana, el Departamento de Comercio de EE. UU. levanta las restricciones de exportación)

Índice de este artículo

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• Anthropic se embarca en la fabricación de chips, Samsung enfrenta una gran oportunidad de pedido de IA por encargo
• Comparación entre el monopolio actual de NVIDIA y la estrategia de chips autodesarrollados de los gigantes de IA
• La autonomía computacional se convierte en tendencia, el foso de NVIDIA enfrenta desafíos

En 2026, cuando la carrera armamentista de inteligencia artificial se intensifica, dominar el "poder computacional" significa tener el poder de fijar precios en el futuro. Para no permitir que los proveedores de chips estrangulen el cuello de su desarrollo, la principal empresa de IA estadounidense Anthropic ha dado oficialmente el primer paso hacia la autonomía de hardware.

Según el último informe publicado en la mañana del 2 de julio de 2026 por el prestigioso medio tecnológico estadounidense The Information, Anthropic, el desarrollador del conocido servicio de IA generativa Claude, está actualmente en conversaciones comerciales profundas con el gigante semiconductor surcoreano Samsung Electronics para explorar la posibilidad de que Samsung fabrique por encargo "chips de IA personalizados" para Anthropic.

Anthropic se embarca en la fabricación de chips, Samsung enfrenta una gran oportunidad de pedido de IA por encargo

El informe, citando a personas familiarizadas, señala que Anthropic ya ha entrado en las primeras etapas del desarrollo de chips personalizados (Custom Silicon / ASIC). Esta startup de IA, fundada por exempleados de alto nivel de OpenAI y respaldada con fuertes inversiones de Amazon y Google, planea instalar estos chips, optimizados para su arquitectura de redes neuronales, directamente en sus propios servidores que ejecutan los cálculos subyacentes del modelo Claude.

Para Samsung Electronics, que ha estado luchando por alcanzar a TSMC en procesos avanzados y fundición de obleas (Foundry), conseguir este pedido de chips de IA, que tiene importancia global como referencia, sin duda inyectaría un fuerte impulso a su negocio de fundición y le permitiría recuperar terreno en el mapa de fabricación de chips de IA.

Comparación entre el monopolio actual de NVIDIA y la estrategia de chips autodesarrollados de los gigantes de IA

La decisión de Anthropic de desarrollar sus propios chips refleja la ansiedad colectiva de toda la industria de IA por la excesiva dependencia de un único proveedor de hardware. Según los datos citados por The Information en su informe, la cuota de mercado global de NVIDIA en el mercado de chips de IA es actualmente de aproximadamente el 74%, lo que la sitúa en una posición casi monopolística.

| Dimensión de comparación | | --- | Solución de GPU genérica de NVIDIA (Nvidia) | Solución ASIC personalizada de Anthropic | | --- | --- | --- | | Posicionamiento en el mercado y cuota | Dominante absoluto, ocupa aproximadamente el 74% del mercado global de chips de IA. | Acelerador especializado profundamente personalizado para sus propios modelos (como Claude). | | Rendimiento y aplicabilidad | Altamente versátil, adecuado para entrenar y realizar inferencias de modelos de diversas arquitecturas. | Renuncia a la versatilidad para centrarse en mejorar la eficiencia de inferencia y la relación rendimiento/consumo de algoritmos específicos. | | Estructura de costos y riesgos | Costo de compra por unidad extremadamente alto (a menudo decenas de miles de dólares) y enfrenta riesgos de escasez en la cadena de suministro. | Requiere una gran inversión inicial en I+D, pero una vez en producción en masa, puede reducir significativamente los costos operativos a largo plazo del servidor. |

La autonomía computacional se convierte en tendencia, el foso de NVIDIA enfrenta desafíos

A medida que los parámetros de los modelos de lenguaje grande (LLM) continúan expandiéndose, el costo operativo diario de la inferencia de modelos se ha convertido en la carga más pesada para las empresas de IA. Comprar costosas GPU genéricas de NVIDIA es un atajo para tomar ventaja en el mercado temprano, pero después de la escala, desarrollar ASIC (Circuitos Integrados de Aplicación Específica) propios es la solución definitiva para reducir costos.

De hecho, no solo Anthropic, sino también Microsoft, Google, Amazon, e incluso su mayor competidor, OpenAI, están invirtiendo activamente o ya han lanzado sus propios chips de IA personalizados. Aunque el plan de fabricación de chips de Anthropic aún se encuentra en una etapa temprana y podría tomar varios años hasta la fabricación real (Tape-out) y el despliegue a gran escala, esta corriente subterránea de "des-NVIDIA-ización" está erosionando de manera tangible el poder de fijación de precios a largo plazo y el dominio del mercado de NVIDIA.