Nuevo comercio minorista | La guerra de zapatos con IA comienza, Aetrex, Volumental, SafeSize compiten por "tus pies".

Comprar zapatos y temer que te queden "apretados en los dedos", comprar ropa y temer que no te quede bien, pero a medida que la IA entra en el mundo del calzado y la vestimenta, comprar zapatos, ropa y pantalones, incluso si te los pruebas a distancia, puede encontrar el "Perfect match" que se ajuste a tus gustos, luciendo a la moda y de forma saludable.

Aetrex es una marca de calzado saludable y cómodo y plantillas ortopédicas, conocida por funciones como soporte del arco, distribución de la presión plantar y alivio de la fascitis plantar, y también cuenta con su propia tecnología de escaneo de pies. Al entrar en la era de la IA, Aetrex también introduce tecnología para mejorar sus productos e incluso la experiencia del consumidor.

La tecnología de escaneo de pies es uno de los grandes ases de Aetrex. La clave de Zoe radica en mantener la función central de medición 3D del pie de su predecesor, Albert Pro, así como el importante análisis de presión plantar, y está equipada con una función de recomendación de calzado impulsada por IA. Zoe también incluye un asistente de IA integrado que puede ayudar a los clientes a encontrar la talla adecuada mediante voz o texto, siendo prácticamente un dependiente virtual.

Albert Pro tiene algunas funciones avanzadas que Zoe no posee y sigue siendo el producto estrella de Aetrex, con un precio de 2,995 dólares (aproximadamente 23,000 dólares de Hong Kong), mientras que el precio de Zoe se controla dentro de los 1,995 dólares (aproximadamente 15,000 dólares de Hong Kong). El CEO de Aetrex, Larry Schwartz, señaló:

Hay muchos programas de software en el mercado que impulsan el desarrollo de la IA y los asistentes de IA, mientras que nosotros siempre hemos estado trabajando en el hardware, investigando y desarrollando escáneres, y se espera que la próxima generación de productos se lance en 2027.

La IA en el calzado, una competencia diversa

Por supuesto, también hay competidores en el mercado que quieren competir con Aetrex, y también personalizan el calzado mediante tecnologías como la IA y el análisis de datos 3D.

Por ejemplo, la sueca Volumental ha instalado escáneres 3D de pies en sus tiendas de zapatillas profesionales, también equipados con un motor de recomendación de IA. Su algoritmo de IA "Fit Engine" analiza millones de escaneos de pies y datos de compras reales de todo el mundo. Cuando el cliente se para en el escáner, en cuestión de segundos se comparan los datos de medición reales de varias marcas y modelos de zapatos, recomendando la talla y el estilo más perfectos.

La holandesa SafeSize es una experta en prueba de zapatos 3D con IA que integra lo virtual y lo real. SafeSize realiza un escaneo 3D del tobillo del cliente y utiliza rayos X y tecnología 3D para analizar digitalmente el espacio interior de los zapatos del mercado. Su algoritmo de IA puede predecir la sensación de ajuste del zapato al caminar o correr, proporcionando a los consumidores una coincidencia de tamaño y función de alta precisión.

En China, Shuangchi Technology proviene de Putian, Fujian, la famosa ciudad del calzado. Combina el escaneo de pies con IA y la fabricación inteligente. Sus resultados de escaneo se pueden conectar directamente a la fábrica de zapatos inteligente, y la línea de producción impulsada por IA puede completar zapatos personalizados exclusivos para el cliente en cuestión de horas, y luego enviarlos.

Aplicación de la IA en la confección

El calzado es solo un ejemplo de la aplicación de la IA en la confección a medida. En el mundo de la moda, también se utiliza la tecnología para mejorar la calidad del producto y la experiencia del consumidor. Mediante la tecnología de IA, los consumidores pueden ver directamente el efecto visual real de la ropa puesta en su propio cuerpo.

La función "MySize ASSIST" de la aplicación UNIQLO permite a los clientes tomar fotos de frente y de perfil con la cámara de su teléfono, y la IA calcula automáticamente los datos del busto, la cintura, etc., y recomienda con precisión la talla UNIQLO más adecuada.

Walmart ha lanzado un sistema de prueba virtual llamado "Be Your Own Model" en su aplicación. Los clientes solo necesitan tomar una foto personal con su teléfono e ingresar su altura, y la red neuronal de IA en el backend generará automáticamente un modelo 3D del cuerpo del usuario.

La herramienta de prueba de Google utiliza un modelo de generación de imágenes que, al comprender los pliegues, estiramientos y caídas que diferentes telas producen en diferentes cuerpos de clientes, "viste" de manera realista miles de millones de prendas en las fotos subidas por los usuarios. "Live Try-On" combina tecnología de IA y AR. Cuando el cliente abre la cámara de su teléfono, la ropa se superpone en tiempo real sobre su cuerpo y cambia de ángulo instantáneamente al girar o moverse, como si estuviera frente a un gran espejo en un probador.

El servicio de tallas inteligentes infFITS desarrollado por FedTech puede analizar simultáneamente los datos corporales del usuario, sus preferencias personales de vestimenta y combinarlos con las características de corte de varias marcas para recomendar la talla más perfecta.

Al introducir la prueba virtual, para los clientes, pueden ahorrar tiempo y esfuerzo, sin necesidad de entrar y salir del probador. Los consumidores solo necesitan seleccionar la ropa en su teléfono o computadora para ver el efecto de inmediato. Además, los usuarios pueden probarse rápidamente múltiples estilos y modelos para encontrar la combinación que mejor se adapte a ellos, mejorando el placer de comprar.

Para las empresas, muchos consumidores de compras en línea optan por devolver productos debido a tallas incorrectas o efectos reales que no cumplen con las expectativas. La tecnología de prueba virtual puede proporcionar una vista previa más cercana a la vestimenta real, reduciendo la probabilidad de que ocurran estos problemas y mejorando la satisfacción de compra. Además, a través de la prueba virtual, las marcas también pueden establecer una interacción más estrecha con los consumidores, por ejemplo, permitiendo que los consumidores compartan los resultados de la prueba en las redes sociales, aumentando la exposición del producto y las oportunidades de promoción de la marca.