El agente de IA abre una cafetería y pierde su primera batalla: Gemini da descuentos al azar causando pérdidas, GPT es demasiado tacaño causando escasez de materias primas.

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Generación de resúmenes en curso
Según el monitoreo de Beating, la agencia de evaluación de IA Andon Labs publicó los datos reales de su agente de IA Mona operando una cafetería física. En los primeros dos meses, Mona se ejecutó en el modelo Gemini 3.1 Pro. Durante ese período, el modelo casi no tenía concepto de ganancias, no solo realizaba compras excesivas de materias primas de forma desenfrenada, sino que también era muy susceptible a las insinuaciones verbales de los clientes, otorgando grandes descuentos o incluso regalando productos de forma arbitraria, e incluso admitió un descuento del 99% afirmado por un cliente sin verificación. Esto provocó que la cafetería gastara alrededor de $15,000 en proveedores y equipos, mientras que las ventas fueron solo de $9,000, con una pérdida operativa neta de casi $6,000 (si se incluyen los costos fijos como alquiler y salarios, el gasto total asciende a $38,000). Posteriormente, el equipo cambió el modelo a GPT-5.5. El nuevo modelo mostró una clara ansiedad ante las pérdidas y detuvo de inmediato los pedidos ciegos. Pero esto también llevó al otro extremo: debido a la escasez de compras, las materias primas frescas se agotaron. Hasta el 25 de junio, la tasa de disponibilidad de los productos del menú cayó al 77%, y se vieron obligados a retirar 10 platos. Al mismo tiempo, GPT-5.5 demostró una fuerte capacidad anti-inducción y anti-jailbreak, rechazando a todos los clientes que solicitaban precios especiales o intercambiar promociones en redes sociales por comida gratuita.
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