Nuevo comercio minorista | La guerra del calzado con IA comienza: Aetrex, Volumental, SafeSize compiten por "tus pies"

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Generación de resúmenes en curso

Comprar zapatos, lo peor es el miedo a que queden apretados; comprar ropa, lo peor es que no quede bien. Pero con la entrada de la IA en el mundo de la moda y el calzado, incluso probándose a distancia, se puede encontrar el «Perfect match» ideal, luciendo a la moda y con salud.

Aetrex es una marca de calzado saludable y cómodo y plantillas ortopédicas, conocida por funciones como el soporte del arco, la distribución de la presión plantar y el alivio de la fascitis plantar, también cuenta con su propia tecnología de escaneo de pies. Entrando en la era de la IA, Aetrex también introduce tecnología para actualizar sus productos e incluso la experiencia de consumo.

La tecnología de escaneo de pies es una gran baza de Aetrex. La clave de Zoe radica en conservar las funciones principales de medición 3D del pie de su predecesor, Albert Pro, así como el importante análisis de presión plantar, y está equipada con una función de recomendación de calzado impulsada por IA. Zoe también tiene un asistente de IA integrado que ayuda a los clientes a encontrar la talla adecuada por voz o texto, siendo un auténtico vendedor virtual.

Albert Pro tiene algunas funciones avanzadas que Zoe no posee, sigue siendo el producto insignia de Aetrex, con un precio de 2,995 dólares (aproximadamente 23,000 HKD), mientras que el precio de Zoe se controla por debajo de 1,995 dólares (aproximadamente 15,000 HKD). Larry Schwartz, CEO de Aetrex, señala:

Hay mucho software en el mercado que impulsa el desarrollo de la IA y los asistentes de IA, pero nosotros siempre hemos trabajado en el hardware, desarrollando escáneres, y se espera que la próxima generación de productos llegue en 2027.

Competencia diversa en calzado con IA

Por supuesto, también hay competidores que quieren rivalizar con Aetrex, que también personalizan el calzado mediante tecnologías como la IA y el análisis de datos 3D.

Por ejemplo, la sueca Volumental ha instalado escáneres 3D de pies en sus tiendas especializadas en zapatillas de running, también equipados con un motor de recomendación de IA. Su algoritmo de IA «Fit Engine» analiza millones de escaneos de pies y datos de compras reales a nivel mundial. Cuando el cliente se sube al escáner, en segundos compara los datos reales de varias marcas y modelos de zapatos, recomendando la talla y el estilo perfectos.

La holandesa SafeSize es una experta en probar zapatos con IA 3D que integra lo virtual y lo real. SafeSize escanea el tobillo del cliente en 3D y utiliza rayos X y tecnología 3D para analizar digitalmente el espacio interior de los zapatos del mercado. Su algoritmo de IA puede predecir la sensación de ajuste del zapato al caminar o correr, logrando una coincidencia de alta precisión en talla y función para el consumidor.

En China, Shuangchi Technology proviene de Putian, Fujian, la famosa capital del calzado. Combina el escaneo de pies con IA y la fabricación inteligente. Los resultados del escaneo pueden conectarse directamente a fábricas de calzado inteligentes, y una línea de producción impulsada por IA puede completar y enviar zapatos personalizados exclusivos para el cliente en cuestión de horas.

Aplicación de la IA en la confección

El calzado es solo un ejemplo de la aplicación de la IA en la confección a medida. En el mundo de la moda, también se utiliza la tecnología para mejorar la calidad del producto y la experiencia de consumo. Con la IA, los consumidores pueden ver el efecto visual real de la ropa puesta en su propio cuerpo.

La función «MySize ASSIST» de la App de UNIQLO permite a los clientes tomar fotos de frente y de lado con la cámara del móvil, y la IA calcula automáticamente datos como el contorno de pecho y cintura, y recomienda con precisión la talla UNIQLO más adecuada.

Walmart ha lanzado en su App un sistema de prueba virtual llamado «Be Your Own Model». El cliente solo necesita tomarse una foto e introducir su altura, y la red neuronal de IA en el backend genera automáticamente un modelo 3D del cuerpo de ese usuario.

La herramienta de prueba de Google utiliza un modelo de generación de imágenes que, al comprender los pliegues, estiramientos y caídas que producen diferentes telas en diferentes cuerpos, «viste» de manera realista miles de millones de prendas sobre la foto subida por el usuario. «Live Try-On» combina IA y AR: el cliente abre la cámara del móvil y la ropa se superpone en tiempo real sobre el cuerpo, cambiando de ángulo al girar o moverse, como si estuviera frente a un gran espejo en un probador.

El servicio de talla inteligente infFITS desarrollado por FedTech puede analizar simultáneamente los datos corporales del usuario, sus preferencias de vestimenta personales y combinarlos con las características de corte de cada marca, recomendando la talla perfecta.

Al introducir la prueba virtual, para los clientes se ahorra tiempo y esfuerzo, sin necesidad de entrar y salir del probador. El consumidor solo tiene que seleccionar la ropa en el móvil o el ordenador y ver el efecto de inmediato. Además, puede probar rápidamente múltiples estilos y modelos para encontrar la combinación que mejor le quede, mejorando la experiencia de compra.

Para las empresas, muchos compradores online devuelven productos por talla incorrecta o porque el resultado real no cumple las expectativas. La tecnología de prueba virtual puede ofrecer una vista previa más cercana al aspecto real, reduciendo la probabilidad de estos problemas y aumentando la satisfacción de compra. Además, a través de la prueba virtual, las marcas pueden interactuar más estrechamente con los consumidores, por ejemplo, permitiendo que compartan los resultados de la prueba en redes sociales, aumentando la exposición del producto y las oportunidades de promoción de la marca.

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