¿Nvidia cambiará el alquiler mensual de la nube? Primer centro de datos implementa 170,000 GPU, adoptando reparto de ingresos y apoyo crediticio.

El director financiero de Nvidia, Colette Kress, anunció un nuevo modelo de reparto de ingresos bajo la marca "DSX AI Factory", que ya no exige a los operadores de centros de datos la compra única de GPU, sino que utiliza reparto de ingresos y apoyo crediticio a cambio de ingresos por uso en la nube. (Contexto anterior: ¡Cree un servicio de atención al cliente con IA en 2 minutos! xAI lanza Voice Agent Builder sin código, supera a OpenAI en puntuación de voz) (Antecedentes: Dell y NVIDIA lanzan servidores de IA con refrigeración líquida completa ¡Primera arquitectura Vera Rubin, 144 GPU por bastidor superan los límites de potencia de cómputo) Índice Alternar

• Nvidia cambia a cobro mensual de alquiler en la nube
• 170,000 GPU apuestan todo por Indonesia
• Cierre financiero: ¿volante o bumerán?

Nvidia esta vez no solo vende palas, sino que también cobra un porcentaje mensual a los buscadores de oro. Antes, Nvidia vendía GPU a los operadores de centros de datos, el negocio terminaba con el pago y la entrega, y las ganancias eran los ingresos únicos por la venta de hardware. Ahora, Nvidia lanza un nuevo modelo bajo la marca "DSX AI Factory": ya no exige a los clientes la compra única de hardware, sino que entrega la infraestructura mediante "reparto de ingresos + apoyo crediticio" a cambio de ingresos a largo plazo que siguen el uso en la nube. Esto cambia la estructura de ganancias de Nvidia: de "ganar dinero una vez por vender hardware" a "invertir una vez y cobrar comisiones de por vida". Nvidia clava sus propios informes financieros en las facturas de la nube de cada trimestre futuro de sus clientes.

Nvidia cambia a cobro mensual de alquiler en la nube

El miércoles, la directora financiera de Nvidia, Colette Kress, publicó un artículo en el blog explicando el nuevo esquema de cooperación "DSX AI Factory". La práctica central es que Nvidia ya no insiste en que los operadores de centros de datos paguen todo el efectivo por adelantado para comprar GPU, sino que suministra infraestructura con una combinación de "reparto de ingresos + apoyo crediticio". Nvidia proporciona hardware y capital, a cambio de una parte de los ingresos futuros de los proveedores de servicios en la nube. Otra medida complementaria es otorgar "créditos de token" a los desarrolladores, permitiendo que equipos de investigación con recursos limitados y startups utilicen primero los recursos computacionales y luego los paguen con reparto de ingresos en el futuro. Nvidia actúa como intermediario entre los operadores de centros de datos de IA y los proveedores de servicios en la nube, estableciendo para sí misma un flujo de ingresos basado en el uso, ya no solo vender una vez. Kress escribió en el artículo:

"Para los desarrolladores de modelos, proveedores de inferencia, plataformas de agentes y empresas que están escalando la IA, esto significa poder obtener capacidad de cómputo acelerado de pila completa más rápidamente, sin tener que esperar el largo proceso de selección de ubicación, adquisición de electricidad, construcción de plantas y puesta en marcha de hardware." Esta frase señala el público objetivo: aquellos jugadores pequeños y medianos que no tienen capital para construir grandes centros de datos de IA por sí mismos, pero que necesitan urgentemente potencia de cómputo. En otras palabras, Nvidia se ha transformado silenciosamente de "proveedor de dispositivos" a "arrendador de potencia de cómputo", y hasta si el cliente puede hacer funcionar este negocio se incluye en su plan financiero.

170,000 GPU apuestan todo por Indonesia

El primer campo de prueba de este modelo se eligió en Batam, Indonesia. El operador local Firmus anunció oficialmente que colaborará con Nvidia para construir un parque "DSX AI Factory" con una escala de hasta 360 MW y un despliegue máximo de 170,000 GPU de Nvidia. Firmus espera que solo con los acuerdos de compra ya firmados, pueda obtener ingresos de 25 a 30 mil millones de dólares en los primeros seis años de cooperación. La lógica comercial detrás de esto no es complicada. Nvidia proporciona dinero y productos, al mismo tiempo que vincula a los clientes a su propio hardware para ejecutar modelos; cada dólar invertido en este ecosistema, después de dar la vuelta, se convierte en una nueva ronda de demanda de chips de Nvidia. En pocas palabras, antes Nvidia vendía una GPU y la transacción terminaba; ahora, a través del reparto de ingresos y el apoyo crediticio, convierte "vender una vez" en "cobrar constantemente". Cuanto más tiempo y más volumen usen los clientes, más estables serán las comisiones que recibe Nvidia y mejor se verán sus estados financieros. Esta es también una versión extendida de la estrategia de Nvidia de "la potencia de cómputo es ingreso". Antes, Nvidia ganaba números financieros de hardware vendiendo palas; ahora, a través de participaciones, acuerdos de compra y reparto de ingresos, Nvidia se ha subido directamente al balance general de los buscadores de oro, convirtiéndose en una pieza clave para que los clientes puedan sostener los ingresos. Para los investigadores y startups sin capital abundante, este es un atajo para obtener potencia de cómputo más rápido; pero para Nvidia, también es un medio para atar firmemente la demanda de infraestructura de IA a sí misma. La demanda ya no es solo dada por el mercado, sino que en parte es creada por el propio dinero de Nvidia.

Cierre financiero: ¿volante o bumerán?

Pero el problema es que el arreglo de "el fabricante invierte en el cliente, y el cliente vuelve a comprar productos del fabricante" ha alcanzado una escala que inquieta al exterior. Bloomberg señaló que para 2026, la escala total de este tipo de transacciones se estima en más de 800 mil millones de dólares. Los propios libros de Nvidia también muestran indicios: las inversiones de capital no transaccional saltaron de 3.39 mil millones de dólares al inicio del año fiscal 2025 a 22.25 mil millones de dólares a finales de enero de 2026, invirtiendo aproximadamente 53 mil millones de dólares en solo un año, abarcando 170 transacciones. Los analistas comparan este arreglo con la "financiación de fabricantes" de la era de la burbuja de Internet. En aquel entonces, empresas de equipos de fibra óptica como Nortel apuntalaron pedidos con financiación, creando una ilusión de demanda de prosperidad falsa, y finalmente arrastraron a todo el mercado de telecomunicaciones. Nvidia niega estar jugando al truco del cierre financiero, pero los conocidos vendedores en corto no lo compran, por una razón simple: cuando una parte de los pedidos de los clientes se sustenta con fondos del propio proveedor, la calidad de esos ingresos es cuestionable. Como referencia, usuarios intensivos como OpenAI tienen una pérdida estimada de aproximadamente 14 mil millones de dólares en 2026, y tanto la velocidad de quema de efectivo como la autenticidad de la demanda están bajo escrutinio del mercado. Por eso, cada vez que Nvidia presenta un nuevo esquema de reparto, el mercado se siente tanto emocionado como nervioso: emocionado porque la expansión de la potencia de cómputo da un paso más rápido, nervioso porque nadie puede garantizar que, al final de este cierre financiero, alguien no colapse primero. Nvidia ha pasado de ser un vendedor de palas a ser accionista y arrendador del equipo de buscadores de oro. Cuando una gran parte de la demanda se crea con dinero y acciones prestados por uno mismo, entre el auge y la burbuja solo queda una pregunta sin respuesta: ¿este cierre financiero es un volante que hace girar a Nvidia cada vez más rápido, o un bumerán que tarde o temprano volverá para golpearla?