Incluso Meta exige a sus 6,000 empleados que ahorren en el uso de IA; la cantidad no equivale a una producción efectiva.

Meta, mientras planea gastar cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, envía un memorando a casi 6,000 empleados pidiendo que ahorren en los costos internos de IA que se acercan a decenas de miles de millones. (Contexto: Tom Lee elogia a la Fundación Ethereum: la infraestructura es clave para la actualización financiera, y la EF está desempeñando un papel crucial en el mercado de políticas) (Contexto adicional: Japón anuncia una inversión de 1 billón de yenes: desplegar 10 millones de robots de IA en 18 industrias para 2040, abordando la escasez de mano de obra) Índice Alternar

• Ranking «Claudeonomics» y 73,7 billones de tokens
• Desmantelar el ranking, implementar paneles de control y orientar hacia MetaCode propio
• El uso no equivale a impacto Meta planea gastar 600 mil millones de dólares para 2028 en centros de datos, y el gasto en infraestructura de IA para este año alcanza hasta 135 mil millones de dólares. Irónicamente, un memorando interno filtrado advierte a casi 6,000 empleados que los costos de uso de IA de la empresa se acercan a decenas de miles de millones de dólares y les pide que «ahorren».

Ranking «Claudeonomics» y 73,7 billones de tokens

Según se informa, en los últimos aproximadamente 30 días, los empleados de Meta consumieron 73,7 billones de tokens a través de herramientas internas. Esta cifra está registrada en un ranking interno llamado «Claudeonomics», donde cualquiera puede ver qué equipo o persona usa más, y la clasificación incluso se convirtió en un tema de conversación interna. El ranking, que debería servir para mejorar la eficiencia, se convirtió en un juego de comparación: cuanto mayor es el uso, más prestigio, pero nadie calcula la producción real. Entre los empleados también se popularizó la cultura del «tokenmaxxing», esforzándose por aumentar el uso para estar en la cima del ranking, en lugar de hacer mejor el trabajo. Los directivos tampoco tienen claro cuánto gasta cada equipo y qué producción obtienen, y la brecha entre uso y producción se amplía cada vez más. Además, la mayor parte del gasto se dirige a servicios de terceros, especialmente Claude de Anthropic, que es la principal fuente del descontrol de costos.

Desmantelar el ranking, implementar paneles de control y orientar hacia MetaCode propio

Ante esta situación, el primer paso de Meta es detener la hemorragia: desmantelar inmediatamente el ranking «Claudeonomics», para que el uso no sea un trofeo en la competencia interna y la mentalidad comparativa pierda su escenario. En las próximas semanas, la empresa lanzará un panel de control «AI Gateway» para rastrear en tiempo real el uso y el gasto de cada equipo, y alertar automáticamente en caso de aumentos anormales, permitiendo que los directivos vean por primera vez a dónde va el dinero. Para principios de 2027, Meta planea implementar un sistema formal de presupuesto y cuotas de tokens por equipo, convirtiendo «ahorrar» de un eslogan en una regla respaldada por números. Más digno de atención es el movimiento estratégico: Meta planea orientar gradualmente a los empleados hacia su propio asistente de código MetaCode, reemplazando herramientas externas como Claude. Este paso cumple dos objetivos: ahorrar en tarifas de API a terceros y dar a su propio producto la oportunidad de ser probado internamente (comer su propia comida para perros).

El uso no equivale a impacto

El director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, también envió casi al mismo tiempo otro memorando, expresándose más directamente: «Nadie debería usar la IA solo por usarla». Además enfatizó que todas las acciones no equivalen a progreso, y que mirar solo el uso de tokens no es ninguna medida de impacto. La ilusión creada por el ranking de que «más uso equivale a mayor contribución» es algo que ni siquiera la alta dirección técnica de la empresa puede soportar. Esta ansiedad no es exclusiva de Meta. Uber, en solo 4 meses, agotó su presupuesto anual de herramientas de IA, y ahora se ve obligado a establecer un límite de gasto por empleado de 1,500 dólares al mes para cada herramienta. La encuesta de KPMG además muestra que solo el 26% de las empresas tiene visibilidad completa de sus costos de IA; la mayoría se da cuenta de que está fuera de control solo cuando las facturas se acercan, y para entonces ya es demasiado tarde.