Noticias de Biquan Net: según un informe de Castle Labs, el mercado de opciones en cadena está pasando de la fase temprana de "copiar a Deribit" a diversas formas como productos de rendimiento, RFQ/CLOB, mercados binarios de corto plazo y mercados de predicción. Actualmente, el volumen nominal de opciones en cadena en 30 días es de aproximadamente 1.440 millones de dólares, y el volumen de primas ha alcanzado un máximo histórico este año. El informe también señala que en los últimos 18 meses, el volumen mensual de negociación del mercado de predicción ha pasado de unos 2.000 millones de dólares a unos 30.000 millones de dólares. En junio, esta categoría generó más de 300 millones de dólares en comisiones, casi el doble de las comisiones de categorías como Lending. Entre ellos, el volumen mensual de Polymarket ha superado los 10.000 millones de dólares, impulsado principalmente por las categorías de criptomonedas, deportes y política. Kalshi representa más del 65% del volumen total de negociación del mercado de predicción.

KALSHI-6,15%
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TheReflectionUnderTheNeon
· Hace51m
De la copia a la innovación, cuántos ganadores saldrán de esta transformación de derivados en cadena dependerá del rendimiento del mercado bajista.
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HotAirBalloonViewing
· hace4h
¿Kalshi tiene más del 65%? Las plataformas tradicionales que cumplen con las normativas están aplastando al mercado de predicciones DeFi.
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TheRetreatButtonIsVeryLarge.
· hace4h
Polymarket supera los 10 mil millones en un solo mes, el pastel de las predicciones políticas es mucho más grande de lo que se imaginaba.
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NonceNina
· hace4h
El desarrollo paralelo de RFQ/CLOB es correcto, el problema de la fragmentación de liquidez en la cadena debe resolverse mediante múltiples formas.
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LighthouseInTheMist
· hace4h
14.4 mil millones de volumen mensual de operaciones, prima récord, estos datos parecen decentes, pero en comparación con las finanzas tradicionales, son solo una gota en el océano.
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SweepTheFloor
· hace4h
Los opciones en cadena finalmente no copian a Deribit, los productos de rendimiento y las dinámicas de ciclo corto son ciertamente más accesibles.
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