Zuckerberg libera una señal de comercialización de poder computacional, la infraestructura de Meta podría entrar en un modelo de doble vía de "uso propio + alquiler externo"

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火星财经消息,7 月 1 日,据彭博社报道,扎克伯格曾在 5 月的股东电话会议上表示。«Casi todas las semanas, diferentes empresas se acercan a nosotros, ya sea para que establezcamos un servicio API o para preguntar si tenemos capacidad computacional para venderles, a un precio más alto del que pagamos nosotros. Todavía no lo hemos hecho, porque nosotros mismos necesitamos esa capacidad computacional», dijo Zuckerberg en ese momento. «Pero claramente, si nos damos cuenta de que hemos construido en exceso, entonces esa es una opción alternativa, lo que también nos da cierta confianza para invertir en ampliar la escala de construcción». En la rápida competencia de la IA, Zuckerberg ha dicho en múltiples ocasiones que cree que toda la industria enfrenta un cuello de botella en términos de capacidad computacional, y que Meta debería acumular tanta capacidad como sea posible antes de decidir cómo utilizarla. A pesar de enfrentar numerosos desafíos complejos, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha enviado una señal a los inversores: está dispuesto a vender el excedente de infraestructura computacional, e incluso lanzar un llamado servicio API que permita a los clientes pagar según el uso de IA, un negocio que generalmente se mide en «tokens» (la cantidad de datos generados y consumidos durante las consultas de los clientes). En torno a la discusión sobre la posible comercialización externa de parte de la capacidad computacional de IA de Meta Platforms, el mercado temió una vez un «excedente» de capacidad, pero los análisis consideran que este juicio es demasiado simplista; actualmente Meta no tiene un excedente significativo de capacidad computacional disponible para la venta, ya que por un lado sigue expandiendo la inversión en infraestructura de IA y firmando acuerdos a gran escala con empresas como Crusoe, y por otro lado, los recursos existentes de H100/H200 se siguen utilizando principalmente para sistemas de recomendación internos y entrenamiento de modelos de IA, con una demanda aún ajustada; por lo tanto, la llamada «venta de capacidad computacional» es más una opción futura de utilización de activos que una realidad actual, y en general refleja que la capacidad computacional de IA está pasando de una escasez única a un uso estratificado por generaciones y una planificación de capacidad a largo plazo.
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