Nuevo retail｜La guerra del calzado con IA comienza　Aetrex、Volumental、SafeSize compiten por "tus pies"

Lo peor de comprar zapatos es conseguir unos que aprieten los dedos, lo peor de comprar ropa es que no quede bien, pero con la entrada de la IA en el mundo de la indumentaria, incluso si te pruebas a distancia zapatos, camisas o pantalones, puedes encontrar el "Perfect match" que se ajuste a tus gustos, vistiendo con estilo y salud. Aetrex es una marca de calzado saludable y cómodo y plantillas ortopédicas, conocida por sus funciones de soporte del arco, distribución de la presión plantar y alivio de la fascitis plantar, además de contar con su propia tecnología de escaneo de pies. Al entrar en la era de la IA, Aetrex también ha incorporado tecnología para mejorar sus productos e incluso la experiencia del consumidor. La tecnología de escaneo de pies es una gran baza de Aetrex. La clave de Zoe reside en conservar las funciones principales de medición 3D del pie de su predecesor, el Albert Pro, así como el importante análisis de presión plantar, y está equipada con una función de recomendación de calzado impulsada por IA. Zoe también cuenta con un asistente de IA integrado que ayuda a los clientes a encontrar la talla adecuada mediante voz o texto, siendo prácticamente un dependiente virtual. El Albert Pro tiene algunas funciones avanzadas que Zoe no posee, y sigue siendo el producto estrella de Aetrex, con un precio de 2,995 dólares (aproximadamente 23,000 dólares de Hong Kong), mientras que el precio de Zoe se controla por debajo de 1,995 dólares (aproximadamente 15,000 dólares de Hong Kong). Larry Schwartz, CEO de Aetrex, señaló: Hay mucho software en el mercado que impulsa el desarrollo de la IA y los asistentes de IA, pero nosotros siempre hemos estado trabajando en el hardware, desarrollando escáneres, y se espera que la próxima generación de productos salga al mercado en 2027.

IA en el calzado: cien escuelas compiten

Por supuesto, también hay competidores en el mercado que quieren medirse con Aetrex, y también personalizan el calzado mediante tecnologías como la IA y el análisis de datos 3D. Por ejemplo, la sueca Volumental ha instalado escáneres de pies 3D en sus tiendas especializadas en zapatillas de running, y también cuenta con un motor de recomendación de IA. Su algoritmo de IA "Fit Engine" analiza millones de escaneos de pies y datos de compras reales en todo el mundo. El cliente puede pararse en el escáner y en segundos comparar los datos reales de diferentes modelos y marcas de zapatos, recomendando la talla y el estilo perfectos. La holandesa SafeSize es una experta en calzado 3D con IA que integra lo virtual y lo real. SafeSize realiza un escaneo 3D del tobillo del cliente y utiliza rayos X y tecnología 3D para analizar digitalmente el espacio interno del calzado disponible en el mercado. Su algoritmo de IA puede predecir la sensación de ajuste del zapato al caminar o correr, realizando una coincidencia de alta precisión de talla y función para el consumidor. En China, Shuangchi Technology, de la famosa ciudad del calzado Putian, Fujian, combina el escaneo de pies con IA y la fabricación inteligente. Sus resultados de escaneo se pueden conectar directamente a una fábrica de calzado inteligente, y la línea de producción impulsada por IA puede completar y enviar zapatos personalizados exclusivos para el cliente en cuestión de horas.

Aplicaciones de IA en la confección

El calzado es solo un ejemplo de la personalización con IA, y en el mundo de la moda también se utiliza la tecnología para mejorar la calidad del producto y la experiencia del consumidor. A través de la IA, los consumidores pueden ver directamente el efecto visual real de la ropa puesta en su propio cuerpo. La función "MySize ASSIST" de la aplicación UNIQLO permite a los clientes tomar fotos de frente y de perfil con la cámara de su teléfono, y la IA calcula automáticamente datos como el contorno de pecho y cintura, recomendando con precisión la talla UNIQLO más adecuada. Walmart ha lanzado un sistema de prueba virtual llamado "Be Your Own Model" en su aplicación. El cliente solo necesita tomarse una foto con su teléfono e ingresar su altura, y la red neuronal de IA en el backend generará automáticamente un modelo 3D del cuerpo del usuario. La herramienta de prueba de Google utiliza un modelo de generación de imágenes que, al comprender los pliegues, estiramientos y caídas que producen diferentes telas en diferentes cuerpos de clientes, "viste" de manera realista miles de millones de prendas sobre las fotos subidas por el usuario. "Live Try-On" combina IA y AR: cuando el cliente abre la cámara de su teléfono, la ropa se superpone en tiempo real sobre su cuerpo y cambia de ángulo instantáneamente al girarse o moverse, como si estuviera frente a un espejo en un probador. El servicio de tallas inteligentes con IA infFITS desarrollado por FedTech puede analizar simultáneamente los datos corporales del usuario, sus preferencias de vestimenta y combinarlos con las características de corte de las principales marcas para recomendar la talla perfecta. Al introducir la prueba virtual, para los clientes, pueden ahorrar tiempo y esfuerzo sin tener que entrar y salir del probador. Los consumidores solo necesitan seleccionar la ropa en su teléfono o computadora para ver el efecto de inmediato. Además, los usuarios pueden probarse rápidamente varios estilos y modelos para encontrar la combinación más adecuada, mejorando la diversión de las compras. Para las empresas, muchos consumidores de compras en línea optan por devolver productos debido a problemas de talla o porque el efecto real no cumple con las expectativas. La tecnología de prueba virtual puede proporcionar una vista previa más cercana a la vestimenta real, reduciendo la probabilidad de este tipo de problemas y mejorando la satisfacción de compra. Además, a través de la prueba virtual, las marcas también pueden establecer una interacción más estrecha con los consumidores, por ejemplo, permitiendo que los consumidores compartan los resultados de la prueba en las redes sociales, aumentando la exposición del producto y las oportunidades de promoción de la marca.