Nuevo retail | La guerra de zapatos con IA comienza: Aetrex, Volumental y SafeSize compiten por "tus pies".

Comprar zapatos tiene el peor miedo a comprar "zapatos que aprietan los dedos", y comprar ropa tiene el peor miedo a que no quede bien, pero con la entrada de la IA en el mundo de la vestimenta, al comprar zapatos, ropa o pantalones, incluso si te pruebas a distancia, puedes encontrar el "Perfect match" que se ajuste a tus gustos, luciendo moderno y saludable.

Aetrex es una marca de calzado y plantillas ortopédicas saludables y cómodas, conocida por funciones como soporte del arco, distribución de la presión plantar y alivio de la fascitis plantar, y también cuenta con su propia tecnología de escaneo de pies. Al entrar en la era de la IA, Aetrex también ha incorporado tecnología para mejorar sus productos e incluso la experiencia del consumidor.

La tecnología de escaneo de pies es uno de los grandes ases de Aetrex; la clave de Zoe radica en mantener la función central de medición 3D del pie de su predecesor, Albert Pro, así como el importante análisis de presión plantar, y está equipada con una función de recomendación de calzado impulsada por IA. Zoe también cuenta con un asistente de IA integrado que puede ayudar a los clientes a encontrar la talla adecuada mediante voz o texto, siendo prácticamente un vendedor virtual.

Albert Pro tiene algunas funciones avanzadas que Zoe no posee, y sigue siendo el producto insignia de Aetrex, con un precio de 2,995 dólares (aproximadamente 23,000 dólares de Hong Kong), mientras que el precio de Zoe se mantiene por debajo de los 1,995 dólares (aproximadamente 15,000 dólares de Hong Kong). Larry Schwartz, CEO de Aetrex, señala:

Hay muchos programas en el mercado que están impulsando el desarrollo de la IA y los asistentes de IA, mientras que nosotros hemos estado trabajando duro en el ámbito del hardware, desarrollando escáneres, y esperamos que la próxima generación de productos esté disponible en 2027.

Competencia en calzado con IA

Por supuesto, en el mercado también hay competidores que quieren rivalizar con Aetrex, y también utilizan tecnologías como IA y análisis de datos 3D para personalizar el calzado.

Por ejemplo, la sueca Volumental ha instalado escáneres de pie 3D en sus tiendas especializadas en zapatillas para correr, y también cuenta con un motor de recomendación de IA. Su algoritmo de IA "Fit Engine" analiza millones de escaneos de pies y datos de compras reales a nivel mundial; los clientes solo tienen que pararse en el escáner para comparar en segundos los datos reales de varias marcas y modelos, recomendando la talla y el estilo perfectos.

La holandesa SafeSize es un experto en pruebas de calzado con IA 3D que integra lo virtual y lo real. SafeSize escanea en 3D el tobillo del cliente y utiliza rayos X y tecnología 3D para analizar digitalmente el espacio interior de los zapatos disponibles en el mercado. Su algoritmo de IA puede predecir la sensación de ajuste del zapato al caminar o correr, proporcionando a los consumidores una coincidencia de tamaño y función de alta precisión.

En China, Shuangchi Technology proviene de la famosa ciudad del calzado, Putian, en Fujian. Combina el escaneo de pies con IA y la fabricación inteligente; los resultados del escaneo se pueden conectar directamente a la fábrica de zapatos inteligente, donde una línea de producción impulsada por IA puede completar un modelo de calzado personalizado exclusivo para el cliente en cuestión de horas y enviarlo.

Aplicaciones de IA en la confección de ropa

El calzado es solo un ejemplo de la aplicación de la IA en la confección a medida. En el mundo de la moda, también se utiliza la tecnología para mejorar la calidad del producto y la experiencia del consumidor. A través de la tecnología de IA, los consumidores pueden ver directamente el efecto visual real de la ropa puesta en su propio cuerpo.

La función "MySize ASSIST" de la aplicación UNIQLO permite a los clientes tomar fotos de frente y de perfil con la cámara de su teléfono, y la IA calcula automáticamente datos como el contorno del pecho y la cintura, recomendando con precisión la talla más adecuada de UNIQLO.

Walmart ha lanzado un sistema de prueba virtual llamado "Be Your Own Model" en su aplicación. Los clientes solo necesitan tomar una foto personal con su teléfono e ingresar su altura, y la red neuronal de IA en el backend generará automáticamente un patrón 3D del cuerpo del usuario.

La herramienta de prueba de Google utiliza un modelo de generación de imágenes que, al comprender los pliegues, estiramientos y caídas que diferentes telas producen en diferentes cuerpos de clientes, "viste" de manera realista miles de millones de prendas en las fotos subidas por los usuarios. "Live Try-On" combina tecnología de IA y AR; los clientes abren la cámara de su teléfono y la ropa se superpone en tiempo real sobre su cuerpo, cambiando de ángulo instantáneamente al girar o moverse, como si estuvieran frente a un gran espejo en el probador.

El servicio de talla inteligente infFITS desarrollado por FedTech puede analizar simultáneamente los datos corporales del usuario, sus preferencias de vestimenta personal y combinarlos con las características de corte de las principales marcas para recomendar la talla perfecta.

Mediante la introducción de pruebas virtuales, para los clientes, se ahorra tiempo y esfuerzo, sin necesidad de entrar y salir del probador; los consumidores solo necesitan seleccionar la ropa en su teléfono o computadora para ver el efecto de inmediato. Además, los usuarios pueden probarse rápidamente múltiples estilos y modelos, encontrando la combinación que mejor les quede, mejorando la experiencia de compra.

Para las empresas, muchos consumidores de compras en línea optan por devolver productos debido a tallas incorrectas o a que el efecto real no cumple con las expectativas. La tecnología de prueba virtual puede proporcionar una vista previa más cercana al uso real, reduciendo la probabilidad de que ocurran estos problemas y mejorando la satisfacción de compra. Además, a través de la prueba virtual, las marcas también pueden establecer una interacción más estrecha con los consumidores, por ejemplo, permitiendo que los consumidores compartan los resultados de la prueba en las redes sociales, aumentando la exposición del producto y las oportunidades de promoción de la marca.