Nuevo retail｜La guerra de los zapatos con IA comienza　Aetrex, Volumental, SafeSize compiten por «tus pies»

Lo peor al comprar zapatos es conseguir zapatos que aprieten los dedos, lo peor al comprar ropa es que no te quede bien, pero con la entrada de la IA en el ámbito de la vestimenta, incluso si pruebas a distancia zapatos, camisas y pantalones, puedes encontrar el "Perfect match" que se ajuste a tus gustos, vistiendo con estilo y salud.

Aetrex es una marca de calzado saludable y cómodo y plantillas ortopédicas, conocida por funciones como soporte del arco, distribución de la presión plantar y alivio de la fascitis plantar, y también cuenta con su propia tecnología de escaneo de pies. Al entrar en la era de la IA, Aetrex también ha introducido tecnología para mejorar sus productos e incluso la experiencia del consumidor.

La tecnología de escaneo de pies es una gran ventaja de Aetrex. La clave de Zoe radica en que conserva las funciones centrales de medición de pies en 3D del producto anterior, Albert Pro, así como el importante análisis de presión plantar, y está equipada con una función de recomendación de calzado impulsada por IA. Zoe también tiene un asistente de IA integrado que puede ayudar a los clientes a encontrar la talla adecuada mediante voz o texto, siendo prácticamente un vendedor virtual.

Albert Pro tiene algunas funciones avanzadas que Zoe no posee, sigue siendo el producto estrella de Aetrex, vendido a 2,995 USD (aproximadamente 23,000 HKD), mientras que el precio de Zoe se controla por debajo de 1,995 USD (aproximadamente 15,000 HKD). El CEO de Aetrex, Larry Schwartz, señala:

Hay muchos software en el mercado que impulsan el desarrollo de IA y asistentes de IA, pero nosotros siempre hemos estado trabajando en el hardware, desarrollando escáneres, y esperamos que la próxima generación de productos salga al mercado en 2027.

Proliferación de calzado con IA

Por supuesto, también hay competidores en el mercado que quieren competir con Aetrex, y también personalizan calzado mediante tecnologías como IA y análisis de datos 3D.

Por ejemplo, la sueca Volumental ha instalado escáneres de pies 3D en sus tiendas especializadas en zapatillas para correr, y también está equipada con un motor de recomendación de IA. Su algoritmo de IA "Fit Engine" analiza millones de escaneos de pies y datos de compras reales en todo el mundo. Los clientes, al pararse en el escáner, pueden comparar datos reales de varias marcas y modelos en segundos, y recomendar la talla y el estilo perfectos.

La holandesa SafeSize es una experta en pruebas de calzado en 3D con IA que integra lo virtual y lo real. SafeSize realiza un escaneo 3D de los tobillos de los clientes y utiliza rayos X y tecnología 3D para analizar digitalmente el espacio interior del calzado disponible en el mercado. Su algoritmo de IA puede predecir la sensación de envoltura del zapato al caminar o correr, realizando una coincidencia de alta precisión de talla y función para los consumidores.

En cuanto a China, la empresa Shuangchi Technology proviene de Putian, Fujian, la famosa ciudad del calzado. Combina el escaneo de pies con IA y la fabricación inteligente. Los resultados del escaneo se pueden conectar directamente a la fábrica de calzado inteligente, y la línea de producción impulsada por IA puede completar zapatos personalizados exclusivos para los clientes en cuestión de horas y enviarlos.

Aplicación de IA en la industria de la confección

El calzado es solo un ejemplo de la aplicación de IA en la fabricación a medida. En el mundo de la moda, también se utiliza la tecnología para mejorar la calidad del producto y la experiencia del consumidor. Mediante la tecnología de IA, los consumidores pueden ver directamente el efecto visual real de la ropa puesta en ellos mismos.

La función "MySize ASSIST" de la aplicación UNIQLO permite a los clientes tomar fotos de frente y de lado con la cámara del teléfono, y la IA calcula automáticamente datos como el busto y la cintura, y recomienda con precisión la talla UNIQLO más adecuada.

Walmart ha lanzado un sistema de prueba virtual llamado "Be Your Own Model" en su aplicación. Los clientes solo necesitan tomar una foto personal con el teléfono e ingresar su altura, y la red neuronal de IA en el backend generará automáticamente un modelo 3D del cuerpo del usuario.

La herramienta de prueba de Google utiliza un modelo de generación de imágenes que, al comprender los pliegues, estiramientos y caídas que producen diferentes telas en diferentes tipos de cuerpo, "viste" de manera realista miles de millones de prendas sobre las fotos subidas por los usuarios. "Live Try-On" combina tecnologías de IA y AR: cuando el cliente abre la cámara del teléfono, la ropa se superpone en tiempo real sobre el cuerpo y cambia de ángulo instantáneamente al girar o moverse, como si estuviera frente a un gran espejo en el probador.

El servicio de tallas inteligentes infFITS con IA desarrollado por FedTech puede analizar simultáneamente los datos corporales del usuario, sus preferencias personales de vestimenta y combinarlos con las características de corte de las principales marcas para recomendar la talla perfecta.

Al introducir la prueba virtual, los clientes pueden ahorrar tiempo y esfuerzo, sin necesidad de entrar y salir del probador. Los consumidores solo necesitan seleccionar la ropa en su teléfono o computadora para ver el efecto de inmediato. Además, los usuarios pueden probarse rápidamente múltiples estilos y modelos para encontrar la combinación más adecuada, mejorando la diversión de las compras.

Para las empresas, muchos consumidores de compras en línea optan por devolver productos debido a tallas incorrectas o efectos reales que no cumplen con las expectativas. La tecnología de prueba virtual puede proporcionar una vista previa más cercana al uso real, reduciendo la probabilidad de que ocurran estos problemas y mejorando la satisfacción de compra. Además, a través de la prueba virtual, las marcas pueden establecer una interacción más estrecha con los consumidores, por ejemplo, permitiendo que los consumidores compartan los resultados de las pruebas en redes sociales, aumentando la exposición del producto y las oportunidades de promoción de la marca.