Nuevo comercio minorista | La guerra del calzado con IA está en marcha: Aetrex, Volumental y SafeSize compiten por "tus pies"

Comprar zapatos es temido por los "zapatos que aprietan los dedos", comprar ropa es temido por la ropa que no ajusta, pero con la entrada de la IA en el mundo de la indumentaria, incluso para comprar zapatos, ropa o pantalones, aunque sea una prueba a distancia, se puede encontrar el "Perfect match" que se ajusta a los gustos, luciendo moderno y saludable.

Aetrex es una marca de calzado saludable y cómodo y plantillas correctivas, conocida por funciones como soporte del arco, distribución de la presión plantar y alivio de la fascitis plantar, y también cuenta con su propia tecnología de escaneo de pies. En la era de la IA, Aetrex también ha introducido tecnología para mejorar sus productos y la experiencia del consumidor.

La tecnología de escaneo de pies es el gran as bajo la manga de Aetrex. La clave de Zoe radica en mantener las funciones centrales de medición 3D del pie de su predecesor Albert Pro, así como el importante análisis de presión plantar, y está equipada con una función de recomendación de calzado impulsada por IA. Zoe también cuenta con un asistente de IA integrado que puede ayudar a los clientes a encontrar la talla adecuada a través de voz o texto, siendo prácticamente un vendedor virtual.

Albert Pro tiene algunas funciones avanzadas que Zoe no posee, y sigue siendo el producto insignia de Aetrex con un precio de 2,995 dólares (aproximadamente 23,000 HKD), mientras que el precio de Zoe se mantiene por debajo de los 1,995 dólares (aproximadamente 15,000 HKD). Larry Schwartz, CEO de Aetrex, señala:

Hay muchos programas en el mercado que impulsan el desarrollo de la IA y los asistentes de IA, pero nosotros siempre hemos estado trabajando en el hardware, desarrollando escáneres, y esperamos que la próxima generación de productos salga al mercado en 2027.

Competencia en el calzado con IA

Por supuesto, también hay competidores que quieren competir con Aetrex, que también personalizan el calzado a través de tecnologías como la IA y el análisis de datos 3D.

Por ejemplo, la sueca Volumental ha instalado escáneres de pies 3D en sus tiendas profesionales de calzado deportivo, y también cuenta con un motor de recomendación de IA. Su algoritmo de IA "Fit Engine" analiza millones de escaneos de pies y datos de compras reales a nivel mundial. Los clientes se paran en el escáner y pueden comparar datos reales de diferentes marcas y modelos en segundos, recomendando la talla y el estilo perfectos.

La holandesa SafeSize es una experta en pruebas de calzado 3D con IA que integra lo virtual y lo real. SafeSize realiza un escaneo 3D del tobillo del cliente y utiliza rayos X y tecnología 3D para analizar digitalmente el espacio interior del calzado en el mercado. Su algoritmo de IA puede predecir la sensación de ajuste del zapato al caminar o correr, ofreciendo a los consumidores una coincidencia de talla y funcionalidad de alta precisión.

En China, Shuangchi Technology proviene de Putian, Fujian, la famosa ciudad del calzado. Combina el escaneo de pies con IA y la fabricación inteligente. Los resultados del escaneo se pueden conectar directamente a la fábrica inteligente de calzado, donde una línea de producción impulsada por IA puede completar zapatos personalizados exclusivos para el cliente en cuestión de horas y enviarlos.

Aplicación de la IA en la confección

El calzado es solo un ejemplo de la aplicación de la IA para la personalización a medida. En el mundo de la moda, también se utiliza la tecnología para mejorar la calidad del producto y la experiencia del consumidor. A través de la IA, los consumidores pueden ver directamente el efecto visual de la ropa puesta en su propio cuerpo.

La función "MySize ASSIST" de la aplicación UNIQLO permite a los clientes tomar fotos de frente y de lado con la cámara del teléfono. La IA calcula automáticamente datos como el contorno del pecho y la cintura, y recomienda con precisión la talla UNIQLO más adecuada.

Walmart ha lanzado un sistema de prueba virtual llamado "Be Your Own Model" en su aplicación. Los clientes solo necesitan tomar una foto personal con el teléfono e ingresar su altura. La red neuronal de IA en el backend genera automáticamente un modelo 3D del cuerpo del usuario.

La herramienta de prueba de Google utiliza un modelo de generación de imágenes. Al comprender los pliegues, estiramientos y caídas que diferentes telas producen en diferentes formas de clientes, viste de manera realista miles de millones de prendas sobre las fotos subidas por los usuarios. "Live Try-On" combina IA y tecnología AR. Cuando el cliente abre la cámara del teléfono, la ropa se superpone en tiempo real sobre el cuerpo y cambia de ángulo instantáneamente al girar o moverse, como si estuviera frente a un espejo grande en el probador.

El servicio de tallas inteligentes infFITS desarrollado por FedTech puede analizar simultáneamente los datos corporales del usuario, sus preferencias de vestimenta personal y combinarlos con las características de corte de las principales marcas para recomendar la talla perfecta.

Al introducir la prueba virtual, para los clientes, se ahorra tiempo y esfuerzo, sin necesidad de entrar y salir del probador. Los consumidores solo necesitan seleccionar la ropa en su teléfono o computadora para ver el efecto de inmediato. Además, los usuarios pueden probarse rápidamente múltiples estilos y modelos para encontrar la combinación que mejor les quede, aumentando el placer de comprar.

Para las empresas, muchos consumidores de compras en línea devuelven productos debido a la talla incorrecta o a que el efecto real no cumple con las expectativas. La tecnología de prueba virtual puede proporcionar una vista previa más cercana al uso real, reduciendo la probabilidad de que ocurran estos problemas y aumentando la satisfacción de compra. Además, a través de la prueba virtual, las marcas pueden establecer una interacción más estrecha con los consumidores, como permitirles compartir los resultados de la prueba en las redes sociales, aumentando la exposición del producto y las oportunidades de promoción de la marca.