Nuevo retail | La guerra del calzado con IA comienza: Aetrex, Volumental, SafeSize compiten por «tus pies»

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Generación de resúmenes en curso

Comprar zapatos, lo peor es conseguir unos que aprieten los dedos; comprar ropa, lo peor es que no quede bien. Pero con la entrada de la IA en el mundo de la moda, al comprar zapatos, ropa o pantalones, incluso con una prueba virtual a distancia, se puede encontrar el "Perfect match" ideal, vistiendo con estilo y salud.

Aetrex es una marca de calzado cómodo y saludable y plantillas ortopédicas, conocida por funciones como el soporte del arco, la distribución de la presión plantar y el alivio de la fascitis plantar, y también cuenta con su propia tecnología de escaneo de pies. En la era de la IA, Aetrex también ha incorporado tecnología para mejorar sus productos y la experiencia del consumidor.

La tecnología de escaneo de pies es una gran baza de Aetrex. La clave de Zoe es que conserva las funciones principales de medición 3D del pie de su predecesor, el Albert Pro, así como el importante análisis de presión plantar, y está equipada con una función de recomendación de calzado impulsada por IA. Zoe también incorpora un asistente de IA que ayuda a los clientes a encontrar la talla adecuada mediante voz o texto, siendo prácticamente un vendedor virtual.

Albert Pro tiene algunas funciones avanzadas que Zoe no tiene, y sigue siendo el producto estrella de Aetrex, con un precio de 2,995 USD (aproximadamente 23,000 HKD), mientras que el precio de Zoe se controla dentro de 1,995 USD (aproximadamente 15,000 HKD). El CEO de Aetrex, Larry Schwartz, señaló:

Hay mucho software en el mercado que impulsa el desarrollo de la IA y los asistentes de IA, pero nosotros hemos estado trabajando en el aspecto del hardware, desarrollando escáneres, y esperamos que la próxima generación de productos salga al mercado en 2027.

Competencia en el calzado con IA

Por supuesto, también hay competidores que quieren rivalizar con Aetrex, que también personalizan el calzado mediante tecnologías como la IA y el análisis de datos 3D.

Por ejemplo, la sueca Volumental ha instalado escáneres 3D de pies en sus tiendas profesionales de zapatillas para correr, y también cuenta con un motor de recomendación de IA. Su algoritmo de IA "Fit Engine" analiza millones de escaneos de pies y datos de compras reales de todo el mundo. Cuando el cliente se para en el escáner, en segundos puede comparar los datos reales de diferentes marcas y modelos, y recomendar la talla y el estilo perfectos.

La holandesa SafeSize es una experta en prueba de zapatos con IA 3D que integra lo virtual y lo real. SafeSize realiza un escaneo 3D del tobillo del cliente, y utiliza rayos X y tecnología 3D para digitalizar el espacio interior del calzado disponible en el mercado. Su algoritmo de IA puede predecir la sensación de ajuste del zapato al caminar o correr, proporcionando a los consumidores una coincidencia de alta precisión en talla y función.

En China, la tecnología Shuangchi proviene de Putian, Fujian, la famosa ciudad del calzado. Combina el escaneo de pies con IA y la fabricación inteligente. Los resultados del escaneo se pueden conectar directamente a la fábrica de zapatos inteligente, donde una línea de producción impulsada por IA puede completar un par de zapatos personalizados exclusivos para el cliente en cuestión de horas, y luego enviarlos.

Aplicaciones de IA en la confección

El calzado es solo un ejemplo de la aplicación de la IA en la confección a medida. En el mundo de la moda, también se utiliza la tecnología para mejorar la calidad del producto y la experiencia del consumidor. Mediante la IA, los consumidores pueden ver directamente el efecto visual de la ropa puesta en su propio cuerpo.

La función "MySize ASSIST" de la aplicación UNIQLO permite a los clientes tomar fotos de frente y de perfil con la cámara del teléfono, y la IA calcula automáticamente datos como el busto y la cintura, recomendando con precisión la talla UNIQLO más adecuada.

Walmart ha lanzado en su aplicación un sistema de prueba virtual llamado "Be Your Own Model". Los clientes solo necesitan tomarse una foto con el móvil e ingresar su altura, y la red neuronal de IA en el backend genera automáticamente un modelo 3D del cuerpo del usuario.

La herramienta de prueba de Google utiliza un modelo de generación de imágenes. Al comprender los pliegues, la elasticidad y la caída que diferentes telas producen en diferentes cuerpos, "viste" de manera realista miles de millones de prendas sobre las fotos subidas por el usuario. "Live Try-On" combina IA y realidad aumentada: el cliente abre la cámara del teléfono y la ropa se superpone en tiempo real sobre su cuerpo, cambiando de ángulo al girar o caminar, como si estuviera frente a un espejo en un probador.

El servicio de talla inteligente infFITS desarrollado por FedTech puede analizar simultáneamente los datos corporales del usuario, sus preferencias personales de vestimenta y combinarlos con las características de corte de las principales marcas para recomendar la talla perfecta.

Al introducir la prueba virtual, para los clientes se ahorra tiempo y esfuerzo, sin necesidad de entrar y salir del probador. Los consumidores solo necesitan seleccionar la ropa en el móvil o computadora para ver el efecto de inmediato. Además, pueden probarse rápidamente múltiples estilos y modelos para encontrar la combinación más adecuada, mejorando la diversión de las compras.

Para las empresas, muchos compradores en línea devuelven productos por talla incorrecta o porque el efecto real no cumple con las expectativas. La tecnología de prueba virtual puede ofrecer una vista previa más cercana a la vestimenta real, reduciendo la probabilidad de que ocurran estos problemas y mejorando la satisfacción de compra. Además, mediante la prueba virtual, las marcas pueden establecer una interacción más estrecha con los consumidores, por ejemplo, permitiendo que los consumidores compartan los resultados de la prueba en redes sociales, aumentando la exposición del producto y las oportunidades de promoción de la marca.

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