Dylan Patel predice que el mercado de inferencia de IA podría superar al petróleo, y OpenAI+Anthropic necesitarán 100 GW para 2030. Según Dylan Patel, fundador de SemiAnalysis, en una entrevista en el podcast de Sequoia Capital el 1 de julio, la inferencia de IA se convertirá en uno de los mercados más grandes del mundo, posiblemente superando al petróleo y representando varios puntos porcentuales del PIB global. Patel pronostica que para 2030, solo la demanda combinada de potencia computacional de OpenAI y Anthropic superará los 100 gigavatios, y con la capacidad de las tareas expandiéndose más rápido que el crecimiento computacional, las limitaciones de energía podrían persistir a largo plazo. El sistema de pruebas de referencia InferenceX del equipo de SemiAnalysis muestra que el costo de inferencia disminuye aproximadamente 60 veces al año, y la eficiencia por vatio mejora aproximadamente 40 veces al año. #Gate完成141只股票股息派发