🇨🇳 vs 🇺🇸 | China acaba de presentar su respuesta a Mythos, la IA de Anthropic que detecta automáticamente fallos en el software. Su nombre: Tulongfeng, revelado en Pekín por la empresa de ciberseguridad 360 Security.

Lo más interesante no es la herramienta en sí, sino lo que su fundador Zhou Hongyi admite abiertamente: los modelos chinos todavía tienen un retraso del 20 al 30% respecto a los estadounidenses, en gran parte debido a las restricciones de EE.UU. sobre los chips desde 2022.
Por lo tanto, su estrategia consiste en no buscar tener el modelo más potente, sino compensar de otra manera. En lugar de una IA sola, 360 hace trabajar juntos un modelo menos avanzado, enormes bases de datos de vulnerabilidades ya conocidas y herramientas de análisis automatizadas, todo funcionando de forma continua.
Su comparación resume bien la idea: si Mythos es un chip de alta gama, ellos construyen una máquina completa que funciona 24 horas al día y comete menos errores. Por un lado el hacker genial, por el otro el equipo organizado.
El balance que reclama 360, sin validación externa independiente: 3 432 fallos detectados, de los cuales 105 confirmados por las autoridades chinas.
La justificación de Zhou es puramente geopolítica. Según él, un arma capaz de reordenar las cartas entre ataque y defensa informáticos no puede permanecer solo en manos de otros.
En claro, el temor de Pekín es ver a las IA estadounidenses escanear los sistemas chinos sin poder hacer lo mismo a cambio.
Lo que se perfila es menos una carrera por el mejor modelo que una carrera por quien industrializará mejor la detección de fallos a gran escala.
Una vez que estas herramientas estén listas en ambos lados, ¿qué garantiza que sirvan para corregir el código en lugar de atacarlo?