Ayer escuché un podcast sobre IA y me impactó profundamente. El entrevistado era el responsable de Replit Agent, que habló sobre la experiencia de uso de los modelos de vanguardia recientes, el desarrollo de la tecnología de IA y muchas reflexiones sobre la IA.

Al escucharlo, sentí que tanto los expertos como los novatos en IA pueden aprender algo. Es una entrevista que combina lo refinado y lo popular, y la recomiendo encarecidamente a todos.
El entrevistado mencionó varios puntos que me impresionaron mucho.
El primero es que Self Evolving Agent es la dirección de IA que más le interesa en los próximos 12 meses.
Esto es similar al concepto de Recursive Self Improvement que mencioné en mi publicación anterior, y también creo que es la próxima gran dirección en la capa de aplicaciones de IA después de Coding Agent.
Un agente que forma un ciclo cerrado puede, en teoría, funcionar 24 horas al día, los 7 días de la semana. Una vez que esta dirección se materialice realmente, la demanda de tokens que surgirá será varios órdenes de magnitud mayor que la actual, y se pueden imaginar las oportunidades de inversión detrás.
Sin embargo, actualmente las resistencias reales de RSI superan los avances prácticos, y creo que podemos seguir observando.
El segundo punto es que actualmente el 99% de las personas en el mundo aún no han subido al tren de la IA.
El entrevistado mencionó un caso que investigó personalmente: cuando tomó un taxi en Houston, EE. UU., habló deliberadamente con los conductores sobre IA, y descubrió que ninguno había oído hablar de Vibe Coding, e incluso la mitad no había usado ChatGPT.
Justo anoche cené con un amigo que está preparando un emprendimiento en IA. Me dijo que la gran mayoría de las personas a su alrededor solo han usado Doubao, e incluso muchos no han oído hablar de ChatGPT o Claude, lo que coincide con el punto de vista de la entrevista.
De repente me di cuenta de que había caído en una burbuja de información. Los espectadores que a menudo me ven en Twitter y YouTube seguramente han oído hablar de estos grandes modelos, y muchos incluso han pagado la suscripción de 20 dólares y los usan a diario con alta frecuencia. Solía pensar erróneamente que los modelos de vanguardia ya se habían popularizado en todo el mundo, pero la realidad es completamente opuesta.
Si en países grandes como China y EE. UU., muchas personas aún no han usado grandes modelos de lenguaje y no saben qué es Vibe Coding, en otros países es aún más difícil hablar de ello. El potencial del mercado de IA es mucho, mucho mayor de lo que imaginamos.
El tercer punto es abrir el techo de la imaginación sobre la IA.
El entrevistado mencionó que la imaginación humana es actualmente el mayor cuello de botella para la IA. Cuando Edison inventó la bombilla, nunca imaginó que los humanos podrían inventar computadoras basadas en la electricidad.
Siempre he pensado que, en comparación con las revoluciones tecnológicas anteriores, la mayor característica de la IA es que es una especie completamente nueva, no una herramienta. Son conceptos completamente diferentes. En la historia, los humanos han inventado muchas herramientas, pero crear una nueva especie es la primera vez, y esto conlleva una imaginación ilimitada.
Sin imaginación, solo mirando la IA existente, la impresión más intuitiva es que la IA está a punto de llegar a su fin. Este es el típico pesimista: a corto plazo siempre tiene razón, pero a largo plazo está absolutamente equivocado.
Elon Musk suele decir que es mejor equivocarse con optimismo que tener razón con pesimismo. Estoy muy de acuerdo con esta frase. El desarrollo de la IA se acelera cada vez más. Quizás ya estamos en la próxima singularidad tecnológica. ¿Por qué no ser optimista?