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Meta presentó IA para descifrar la actividad cerebral - ForkLog
El 29 de junio Meta presentó un sistema que reconstruye el texto escrito a partir del registro de la actividad cerebral sin intervención quirúrgica. Según la empresa, la precisión media a nivel de palabras alcanzó el 61% frente a aproximadamente el 8% de los métodos no invasivos anteriores.
Brain2Qwerty v2 se entrenó con aproximadamente 22 000 oraciones. En el experimento participaron nueve voluntarios sanos: cada uno pasó 10 horas en un escáner de magnetoencefalografía y escribió en un teclado las frases escuchadas.
Brain2Qwerty v2 trabaja con un registro continuo de la actividad cerebral y reconstruye la oración completa. Para refinar el resultado, el sistema utiliza un modelo de lenguaje ajustado que tiene en cuenta el contexto semántico. El mejor participante alcanzó un 78% de precisión a nivel de palabras. Más de la mitad de sus oraciones fueron decodificadas por el sistema con un solo error o ninguno.
El desarrollo aún no está listo para su uso clínico o doméstico. Brain2Qwerty v2 fue probado en voluntarios sanos que realmente escribían texto. Para las personas que han perdido el habla o la capacidad de moverse, este enfoque debe verificarse por separado.
Además, el sistema aún no funciona como una entrada de texto completa en tiempo real. El modelo procesa la oración completa, por lo que el usuario no ve cada palabra inmediatamente después de escribirla.
El proyecto está vinculado al Digital Brain Project, una iniciativa para crear conjuntos de datos neurocientíficos abiertos. El presupuesto del programa es de $5 millones.
Recordemos que en septiembre de 2022 Meta publicó un estudio sobre un «decodificador cerebral» que, con la ayuda de inteligencia artificial, convierte los pensamientos en habla.