Meituan lanza el modelo de gran tamaño LongCat-2.0 con billones de parámetros, el primer modelo de billones de parámetros entrenado en un clúster de computación nacional de extremo a extremo.

Noticias de Shenchao TechFlow, 30 de junio, según el anuncio oficial de Meituan, Meituan ha lanzado oficialmente su nuevo modelo generativo LongCat-2.0 y lo ha puesto en código abierto simultáneamente. El modelo tiene un total de 1.6T parámetros, siendo el primer modelo de billón de parámetros en la industria que completa el entrenamiento y la inferencia de todo el proceso en un clúster de computación nacional de 50,000 tarjetas. Admite de forma nativa un contexto ultra largo de 1M, y se centra en la comprensión, generación y ejecución de código en escenarios de Agentic Coding.

En el plano técnico, LongCat-2.0 adopta el mecanismo de atención dispersa LongCat Sparse Attention (LSA), que reduce la carga computacional de textos largos de nivel cuadrático a lineal. A través del mecanismo de experto de cómputo cero, logra una activación dinámica a nivel de token (33B~56B). Además, introduce la arquitectura MOPD que integra tres grupos de capacidades expertas: Agent, Reasoning e Interaction. En cuanto a la eficiencia del entrenamiento, el equipo superó durante tres años las dificultades de adaptación a la computación nacional, reduciendo la tasa diaria de fallos en más del 70% mensual, mejorando el MFU de entrenamiento en 1.5 veces, y logrando un rendimiento diario estable de más de 1T tokens/día.

En cuanto a la evaluación de rendimiento, LongCat-2.0 obtuvo 59.5 puntos en SWE-bench Pro, superando a Gemini 3.1 Pro (54.2), GPT-5.5 (58.6) y Claude Opus 4.6 (57.3). En BrowseComp obtuvo 79.9 puntos, alcanzando el nivel de los modelos de código cerrado de vanguardia.