Atrapado al culpable del agotamiento del límite de Codex, OpenAI corrige múltiples vulnerabilidades y realiza el tercer reinicio completo con compensación.

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Generación de resúmenes en curso
Según la monitorización de Dongcha Beating, se ha identificado oficialmente la causa del consumo anormal de los créditos del agente de programación Codex de OpenAI. El responsable principal del producto, Tibo Sottiaux, anunció que el equipo ya ha implementado completamente el parche de reparación. Además de restablecer próximamente los límites de todos los usuarios, cada usuario recibirá una tarjeta de reinicio adicional con una validez de 24 horas. El consumo excesivo no se debió a una única vulnerabilidad, sino a la acumulación de varios problemas menores del backend y falsos positivos en la visualización. A nivel de ejecución, el sistema provocó la activación excesiva de tareas de subagentes debido a revisiones automáticas demasiado frecuentes, y la función de sugerencias del backend se repetía e intentaba con frecuencia tras fallos, multiplicando el consumo de tokens. En cuanto a la visualización, las revisiones automáticas se clasificaron erróneamente como consumo de GPT-5.4, y las solicitudes fallidas o limitadas también se mostraban incorrectamente como consumo de créditos en los gráficos del frontend, lo que provocó directamente una escasez de créditos entre los usuarios de toda la red. Actualmente, el equipo oficial ha implementado parches en caliente de forma sincronizada en el backend de facturación, el cliente de escritorio y la terminal CLI. Además de restablecer nuevamente los créditos de todos los usuarios, en el futuro solo las solicitudes de interacción exitosas se registrarán en los gráficos estadísticos de Turn. Aunque los datos incorrectos en los gráficos históricos no se pueden modificar, el consumo real de tokens se reducirá significativamente tras la actualización.
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