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12 grandes modelos de IA predicen el acierto de los 32 finalistas de la Copa del Mundo: Cabo Verde y República Democrática del Congo marcan la diferencia, 11 seleccionan incorrectamente a Uruguay

Antes de que la Copa del Mundo entrara en la fase eliminatoria, 12 grandes modelos de IA de China presentaron un informe de resultados.

Después de que se confirmaran los 32 equipos de la Copa del Mundo 2026 en Estados Unidos, Canadá y México, el «Desafío Hombre vs Máquina de Predicción de la Copa del Mundo» lanzado por Lenovo Group y Migu Video publicó los resultados finales de acierto de 12 IA sobre los 32 clasificados.

Según la verificación de la lista final de los 32 clasificados, Tencent Hunyuan acertó 29 equipos, ocupando temporalmente el primer lugar; MiniMax y iFlytek Spark acertaron 28, empatados en segundo lugar; DeepSeek, Zhipu y Lenovo Tianxi AI acertaron 27; Baidu ERNIE, China Mobile Jiutian, Kimi, Qianwen y SenseTime Xiaohuanxiong acertaron 26; Step Star acertó 24.

La Copa del Mundo tiene suficientes datos, pero también suficientes incertidumbres. Algunos datos pueden ser absorbidos y calculados por los modelos, como la fuerza previa del equipo, el historial de partidos, el estado de los jugadores, los cambios de cuotas, la situación de puntos, etc. Pero otros factores constantemente alteran el juicio del modelo, como tarjetas rojas, lesiones, clima, sustituciones en el momento, fluctuaciones psicológicas y goles fortuitos, etc.

La predicción de fútbol por IA no significa que la IA pueda comprender el fútbol con precisión. El fútbol es un deporte altamente incierto; los equipos fuertes pueden fracasar, los débiles pueden dar sorpresas, y los empates a menudo no coinciden con la intuición de los modelos y los aficionados. Los datos preliminares publicados anteriormente por Lenovo y Migu también muestran que, después de la primera ronda de la fase de grupos, la IA se desempeñó mejor en partidos con relaciones de fuerza claras, pero sus juicios sobre empates, sorpresas y algunos partidos relacionados con equipos asiáticos no fueron estables.

El que obtuvo la mayor tasa de acierto general fue Tencent Hunyuan, que acertó 29 equipos clasificados, siendo también la única puntuación más alta entre todas las IA y todos los participantes humanos. Respondió correctamente la gran mayoría de las preguntas normales y acertó en la sorpresa de Cabo Verde, solo fallando en Bosnia y Herzegovina, República Democrática del Congo y Ghana.

¿Qué diferencia hay entre acertar 29 equipos clasificados y acertar 24 equipos clasificados?

No son España, Alemania o Brasil: la mayoría de los participantes acertaron estos equipos populares. Lo que realmente marcó la diferencia fueron dos equipos que no tenían un alto índice de apoyo antes del torneo.

Cabo Verde: solo el 11.54% de los usuarios lo seleccionó para clasificar. De las 12 IA, solo 4 acertaron la predicción: Tencent Hunyuan, iFlytek Spark, SenseTime Xiaohuanxiong y Step Star.

Pero Cabo Verde se ha convertido hasta ahora en la mayor leyenda sorpresa de esta Copa del Mundo.

República Democrática del Congo: solo el 18.25% de los usuarios lo seleccionó para clasificar. De las 12 IA, solo Step Star acertó la predicción.

En esta quiniela de los 32 equipos, el ítem de pérdida de puntos con consenso más fuerte fue Uruguay.

El 91.63% de los usuarios eligió a Uruguay para clasificar, y 11 de las 12 IA también hicieron el mismo juicio. Como campeón de cuatro Copas del Mundo y equipo tradicionalmente fuerte de Sudamérica, Uruguay obtuvo un alto reconocimiento de los usuarios humanos y las 12 grandes IA antes del torneo. Pero finalmente, Uruguay no logró entrar entre los 32.

Situaciones similares ocurrieron con Corea del Sur e Irán. Corea del Sur obtuvo el 88.46% de apoyo de los usuarios, 11 IA seleccionaron su clasificación, pero finalmente no logró avanzar; Irán obtuvo el 77.17% de apoyo de los usuarios, 10 IA dieron la misma predicción, y finalmente también quedó eliminado.

En contraste, Step Star se convirtió en la muestra más diferenciada entre las 12 IA. Fue la única IA que no seleccionó a Corea del Sur, la única que no seleccionó a Uruguay, y también la única que seleccionó a República Democrática del Congo. Mostró una trayectoria de predicción diferente a las demás IA en los juicios sobre sorpresas.