Me di cuenta bastante tarde de que la mayoría de las conversaciones sobre Agentes de IA todavía se centran en lo que un solo agente puede hacer, más que en cómo los agentes interactúan entre sí. El mercado parece obsesionado con agregar más capacidades, mientras que el mayor desafío es crear los incentivos que permitan a los agentes independientes funcionar como un sistema coordinado.

El problema no es construir un agente de IA más. Se trata de conectar la oferta con la demanda a través de una capa de abstracción que haga que los servicios de IA sean más fáciles de descubrir, acceder y utilizar. Al menos desde mi perspectiva, ahí es donde comienza a surgir la señal real.
OpenGradient me hace pensar en esa dirección. En lugar de simplemente construir Agentes de IA, parecen estar creando un Mercado de Agentes. Lo interesante no es la cantidad de agentes disponibles, sino si la red puede ayudar a los usuarios a descubrir, evaluar y coordinar servicios de IA especializados dentro de una economía abierta.
Por supuesto, los mercados nunca han sido fáciles de construir. Todavía no estoy seguro de si la liquidez de los agentes se convertirá en algo sostenible o seguirá siendo otra narrativa del mercado. Eso depende de si los desarrolladores, los usuarios y la infraestructura subyacente tienen todos incentivos que refuercen la participación a largo plazo.
Todavía no estoy convencido de que OpenGradient haya resuelto ese problema, pero creo que si una Economía de Agentes finalmente toma forma, el mayor valor puede no provenir de los agentes individuales en sí mismos. Puede provenir de la capa de orquestación que los conecta en una red. Sigo observando para ver si el mercado finalmente valora la IA como un producto independiente, o como una red.
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