Alerta de capacidad de cómputo: Google impone silenciosamente un límite de uso de Gemini a Meta.

La contradicción entre oferta y demanda de infraestructura de inteligencia artificial se está intensificando entre las principales empresas tecnológicas globales. Según fuentes informadas, Google informó a Meta alrededor de marzo de este año que no podía satisfacer todas sus necesidades de capacidad de cómputo de Gemini, y aplicó un límite de uso a este gigante de las redes sociales; incluso el mayor proveedor de servicios de IA del mundo tiene dificultades para hacer frente a la creciente demanda de capacidad de cómputo.

Según el Financial Times del Reino Unido, estas restricciones aún no se han levantado, lo que ha causado interferencias y retrasos en múltiples proyectos internos de IA de Meta. Como resultado, Meta ha instado a sus empleados a mejorar la eficiencia en el uso de la capacidad de cómputo de IA e implementar internamente un uso más cuidadoso de los tokens de IA. Tanto Google como Meta se han negado a comentar al respecto.

Esta situación obliga a Google a acelerar su expansión. A principios de este mes, Google firmó un acuerdo de arrendamiento de capacidad de cómputo con SpaceX, de Elon Musk, por 920 millones de dólares al mes. Sundar Pichai, CEO de Google, admitió en la conferencia de resultados del primer trimestre: "Recientemente hemos enfrentado restricciones en términos de capacidad de cómputo; si pudiéramos satisfacer la demanda, los ingresos de nuestro negocio en la nube serían mayores".

Meta no es un caso aislado. Varias fuentes indicaron que otros clientes empresariales de Google también están sujetos a restricciones en diversos grados, pero Meta es el más afectado debido a su escala de demanda excepcionalmente grande. Este incidente refleja el crecimiento explosivo de la carga de trabajo de inferencia de IA, que se ha convertido en uno de los mayores desafíos para toda la industria.

La presión por el cuello de botella en la capacidad de cómputo persiste, los grandes clientes son los primeros en verse afectados

Aunque las principales empresas tecnológicas ya han invertido decenas de miles de millones de dólares en chips, centros de datos y suministro eléctrico, la oferta de capacidad de cómputo de IA aún no puede seguir el ritmo de crecimiento de la demanda.

Los ingresos del negocio en la nube de Google en el primer trimestre superaron los 20 mil millones de dólares por primera vez, y los contratos en la nube firmados pero aún no entregados casi se duplicaron secuencialmente, superando los 460 mil millones de dólares. Pichai dejó claro que las restricciones de capacidad de cómputo continuarán en el corto plazo.

En este contexto, Meta se ha visto particularmente afectada. Fuentes informadas indicaron que fue precisamente la alta demanda de grandes clientes empresariales como Meta lo que impulsó directamente a Google a buscar fuentes externas de capacidad de cómputo más rápidamente. Con la implementación a gran escala de chatbots, asistentes de programación y agentes de IA por parte de las empresas, la carga de trabajo de inferencia —es decir, la capacidad de cómputo consumida para ejecutar tareas en aplicaciones reales después de completar el entrenamiento del modelo— se está convirtiendo en el cuello de botella central de la industria.

Proyectos internos de Meta se ven obstaculizados, aceleran la transición hacia modelos propios

Meta utiliza Gemini ampliamente internamente, abarcando la revisión de seguridad de la plataforma (incluyendo la identificación de contenido fraudulento y la eliminación de información dañina), atención al cliente y chatbots auxiliares de publicidad, así como algunos flujos de trabajo internos y desarrollo de código, mientras que también utiliza otros modelos como Claude de Anthropic.

Según fuentes informadas, Meta inicialmente eligió Gemini porque su rendimiento superaba al modelo de código abierto Llama desarrollado internamente. Sin embargo, con el endurecimiento de las restricciones de capacidad de cómputo, Meta está acelerando la migración hacia sus propios modelos. Varias fuentes indicaron que Meta recientemente ha comenzado a priorizar la promoción de su modelo recién lanzado, Muse Spark, que se considera comparable en rendimiento a Gemini, lo que ayuda a reducir la dependencia de modelos externos.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha seguido aumentando la inversión en talento e infraestructura de IA, buscando construir lo que él llama "superinteligencia personal". A diferencia de Google, Meta no tiene un negocio en la nube y está acelerando la construcción de su propio sistema de centros de datos, comprometiéndose a invertir un total de 600 mil millones de dólares en EE. UU. para 2028.

Google se expande a través de SpaceX, la industria busca soluciones

Ante la presión por la capacidad de cómputo, Google firmó este mes un acuerdo de arrendamiento de capacidad de cómputo con SpaceX por 920 millones de dólares al mes para cerrar la brecha de infraestructura. El laboratorio de IA Anthropic también llegó a un acuerdo similar con SpaceX el mes pasado.

La adopción de medidas restrictivas por parte de Google hacia Meta brinda una ventana poco común para que el mundo exterior pueda vislumbrar la presión real que enfrentan los principales proveedores de servicios de IA a nivel global en la asignación de capacidad de cómputo. Actualmente, el cuello de botella de infraestructura de toda la industria de IA se está extendiendo desde el lado del entrenamiento hacia el lado de la inferencia, y la resolución de la contradicción entre oferta y demanda aún depende de un nuevo ciclo de grandes inversiones de capital que se materialicen.

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