Cambiar de código cerrado a GLM 5.2 y Kimi 2.7, además de enrutamiento inteligente y almacenamiento en caché, reduce a la mitad los costos de IA. Este caso de Brian Armstrong demuestra que la selección de modelos grandes no puede basarse solo en la reputación; la optimización de ingeniería es el verdadero valor.

Noticias de Bǐjiè, el CEO de Coinbase, Brian Armstrong, dijo que la empresa redujo su gasto en IA casi a la mitad, a pesar del aumento en el uso de tokens, al cambiar su modelo de IA predeterminado a modelos de código abierto como GLM 5.2 y Kimi 2.7, combinado con enrutamiento inteligente de modelos y optimización de caché.