Serenity: Muchas empresas estadounidenses utilizan DeepSeek para ahorrar dinero, por lo que el crecimiento de los ingresos de los modelos de alta gama está bajo presión.

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Noticias de Marte Finance, 26 de junio, Serenity tuiteó discutiendo el fenómeno de que las empresas estadounidenses utilizan ampliamente los modelos de IA chinos, citando un informe de UBS que señala que muchas empresas han comenzado a enrutar tareas simples a modelos de código abierto chinos más baratos, algunos equipos gastan hasta 35,000 dólares al mes en tokens y superan el límite en un 200%, lo que presiona el crecimiento de ingresos de los modelos de gama alta. Serenity considera que el informe de UBS es cierto y lo atribuye a un dilema capitalista: el mercado elige naturalmente la opción más barata, y modelos chinos como DeepSeek son realmente mucho más baratos que Gemini, OpenAI y Anthropic. Serenity también dijo que la decisión del gobierno de Trump de suspender el acceso a Fable/Mythos fue correcta, ya que los modelos de primer nivel corren un gran riesgo de destilación repetida, y los modelos cercanos al nivel ASI deberían elevar el umbral de acceso. Serenity cree que Estados Unidos necesita hacer dos cosas: desarrollar aún más modelos especializados en razonamiento barato e imponer una autenticación de identidad de nivel bancario para el acceso a modelos de IA.
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