Google reorganiza el equipo de ataque de programación de IA para alcanzar a Anthropic.

Según el monitoreo de Beating, Google está reestructurando su equipo de programación AI formado hace solo unos meses para alcanzar a Anthropic. La reorganización ampliará el alcance del equipo y pasará de ser un grupo de proyectos a corto plazo a una estructura formal.

Durante la reestructuración, Google sufrió la pérdida de dos investigadores clave. La semana pasada, uno de los fundadores de Transformer, Noam Shazeer, renunció repentinamente para unirse a OpenAI, debido a que la fusión de recursos informáticos de Google limitó su acceso. El sábado, el ganador del Premio Nobel y vicepresidente de DeepMind, John Jumper, anunció su incorporación a Anthropic; antes de irse, Jumper había sido transferido al equipo de programación. La salida de los investigadores principales provocó que las acciones de Alphabet cayeran un 5% el lunes.

El núcleo de la reorganización es ajustar el proceso de entrenamiento de modelos. Google expandirá el equipo de programación a un equipo de entrenamiento intermedio, situado entre el preentrenamiento y el post-entrenamiento. Este equipo intermedio se encargará de las capacidades de expansión de modelos, como la programación, que antes estaban a cargo del equipo de post-entrenamiento, mientras que este último se centrará en optimizar la interacción humano-máquina. Al subdividir las etapas y clarificar las tareas, Google busca acelerar la mejora de las capacidades del modelo.

Detrás de esta reorganización está el hecho de que la programación se ha convertido en el área más valiosa de los servicios de IA. Anthropic, con su ventaja en herramientas de programación, alcanzó el mes pasado unos ingresos anualizados de 47 mil millones de dólares, más del triple del nivel de febrero. En comparación, Google invirtió insuficientemente en programación al principio, creyendo erróneamente que los modelos base potentes dominarían automáticamente la programación. Aunque el cofundador Sergey Brin y el CTO de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, participaron personalmente en el equipo de programación, los avances en aplicaciones de programación de Google no han sido fluidos. La herramienta Antigravity recibió críticas mixtas al lanzarse debido a muchos errores, y Gemini 3.5 Flash también fue criticado por los desarrolladores por su precio elevado y respuestas que complacen a los usuarios. Mientras tanto, el modelo insignia Gemini 3.5 Pro aún no se ha lanzado.